CN0549 : La nouvelle plateforme de surveillance conditionnelle d'Analog Devices accélère le développement matériel, logiciel et algorithmique

Lors d'un prochain webinaire, Analog Devices présente le CN0549, une toute nouvelle plateforme de développement pour la surveillance conditionnelle (CbM - Condition-based Monitoring), créée pour aider les développeurs et concepteurs dans la création de matériel, logiciel et algorithmes de surveillance conditionnelle.

Description du webinaire

Sachant que les temps d'arrêt non planifiés peuvent représenter près d'un quart des coûts de fabrication totaux, la maintenance prédictive a le potentiel de débloquer des économies significatives et une productivité accrue.

Dans ce webinaire, nous présenterons une nouvelle plateforme de surveillance conditionnelle d'Analog Devices, conçue pour accélérer le développement de matériel, logiciel et algorithmes de surveillance conditionnelle. La plateforme CN0549 est une plateforme de développement complète qui fournit des données de capteur à large bande passante, mécaniquement sécurisées, avec une acquisition de données robuste et haute fidélité. Un logiciel embarqué open source fait remonter les données directement vers des outils d'analyse de données basés sur MATLAB et Python, pour le traitement temps réel et le développement d'algorithmes d'apprentissage machine pour services de maintenance prédictive. La flexibilité de cette plateforme permet aux ingénieurs de toutes disciplines de démarrer rapidement leur développement d'application CbM et d'amener leurs produits sur le marché plus vite.

Points clés à retenir :

• Comment la plateforme fournit une approche système pour résoudre les défis mécaniques et électriques de la CbM
• Comment les solutions de surveillance conditionnelle basées sur les vibrations permettent des insights plus profonds sur les machines
• En tirant parti d'infrastructures et frameworks standards de l'industrie, il est facile de passer du développement à la production

À propos des intervenants :

Brandon Bushey

Ingénieur en conception système, Analog Devices

Brandon a obtenu un Bachelor of Science en Génie Électrique et Informatique de l'Université du Massachusetts Amherst en 2005. Après l'obtention de son diplôme, il a rejoint Analog Devices en juillet 2005 comme ingénieur support technique, où il a interfacé avec les clients et leurs défis d'application. En 2009, Brandon a commencé à travailler sur un nouveau programme de référence de conception intitulé « Circuits from the Lab » pour s'adapter à la tendance industrielle où les ingénieurs devaient faire plus de travail avec moins de temps et ressources. Il travaille depuis principalement sur les systèmes et applications basés sur capteurs et précision depuis 10 ans tout en gérant une équipe d'ingénierie à distance.

Travis Collins, PhD

Ingénieur senior en développement d'algorithmes, Analog Devices

Travis détient des diplômes BS, MS et PhD en Génie Électrique et Informatique de WPI. Il a rejoint ADI en avril 2017 au Groupe de Développement Système où il se concentre sur les flux de travail complets de chaîne de signal et les architectures système. L'expertise de Travis inclut le traitement numérique du signal, la théorie des communications, le radar et le calcul haute performance.

Maurice O'Brien

Resable marketing produit, Analog Devices

Maurice O'Brien est le responsable marketing produit pour la Connectivité Industrielle chez Analog Devices. Il est responsable de la stratégie soutenant les solutions de connectivité Ethernet industrielles pour applications industrielles. Avant ce rôle, Maurice a passé 15 ans dans des rôles d'applications et marketing dans la gestion de l'énergie chez Analog Devices. Il a un BEng en Génie Électronique de l'Université de Limerick, Irlande.

Inscrivez-vous au webinaire en direct ou visionnez-le à la demande : Condition-based Monitoring (CbM) Development Platform, from Vibration Sensing to Algorithm Development