Découvrez les 9 langages de programmation à apprendre absolument en 2021

Avec l'évolution de nouveaux processeurs, cartes logiques et le besoin de plus de performance, de nouveaux langages de programmation comme Go et Rust gagnent du terrain. Les développeurs reçoivent souvent ce genre de questions — quoi apprendre ensuite ? L'industrie change à un rythme très rapide, et vous trouvez toujours quelque chose de nouveau à apprendre. Mais la question est : comment choisir votre prochain langage ?

Vos connaissances, intérêts et objectifs de carrière sont la clé principale. Il y a des langages célèbres qui dominent l'industrie informatique comme Python et JavaScript, avec lesquels on a du mal à se tromper.

Mais que faire si vous voulez essayer quelque chose de moins populaire ? Pour vous aider, nous avons rassemblé quelques nouveaux langages de programmation qui ont une chance de devenir des piliers de l'industrie. Choisissez votre arme avec soin.

9. Kotlin

Influencé par : JavaScript, Java, C# et Scala

Kotlin est un langage à typage statique pour applications multiplateformes modernes. Il est développé par une équipe de JetBrains et est apparu pour la première fois en 2011. Il est conçu pour être un langage de programmation orienté objet de force industrielle, meilleur que Java, et entièrement interopérable avec le code Java afin que les utilisateurs puissent migrer progressivement de Java vers Kotlin.

Avec les méthodes et classes de l'approche orientée objet, Kotlin prend en charge la programmation procédurale avec l'utilisation de fonctions. Il prend également en charge l'interpolation de chaînes style scripts shell Linux et Perl et l'interface de type.

Kotlin propose la notation infixe, la sécurité des pointeurs nuls, et les fonctions d'extension. Lors de Google I/O 2017, Kotlin a été annoncé comme plateforme de développement Android officielle. Il est devenu le troisième langage entièrement compatible pour Android après C++ et Java.

Le langage est utilisé par Pinterest, Square, Trello, Amazon Web Services, Uber, et Corda a plus de 90 % de Kotlin dans sa base de code.

8. Elm

Influencé par : Standard ML, F#, Haskell et OCaml.

Elm est un langage délicieux, spécialement conçu pour créer des interfaces utilisateur graphiques basées sur navigateur web. Contrairement à JavaScript, il ne génère pas d'exceptions à l'exécution. Au lieu de cela, Elm utilise l'inférence de type pour détecter les problèmes pendant la compilation et fournir des indices conviviaux.

Le langage se concentre sur 3 facteurs — performance, utilisabilité et robustesse. Il inclut un ensemble expressif de constructions de langage, incluant let-expression, fonctions anonymes, expressions if, expressions case et interpolation de liste.

Elm a son propre système virtuel, cependant, il n'a pas de support pour les types d'ordre supérieur. Par conséquent, il ne fournit pas d'abstractions pour diverses opérations communes, par exemple, il n'y a pas de fonction map et filter générique.

Quelques entreprises utilisant Elm en production sont NoRedInk, Futurice, Gizra, Hearken, PivotalTracker, et plus. Avec l'essor du mobile, Elm a une grande chance de percer sur le marché et d'y rester un moment.

7. Julia

Influencé par : Fortran, Lisp, Lua, Python, Perl, Ruby et MATLAB

Julia est un langage de programmation de haut niveau pour l'analyse numérique et la science computationnelle. Il a une vaste bibliothèque de fonctions mathématiques, un programme d'exécution parallèle distribué, un compilateur sophistiqué ainsi qu'une précision numérique.

Il inclut des bibliothèques C et Fortran open source pour le traitement du signal, l'algèbre linéaire, le traitement de chaînes et la génération de nombres aléatoires. Les programmes écrits en Julia sont organisés autour du dispatch multiple, vous donnant la capacité de définir le comportement des fonctions à travers diverses combinaisons de types d'arguments.

Julia n'impose aucun style spécifique de parallélisme à l'utilisateur. Il fournit différents blocs de construction clés pour le calcul distribué, le rendant assez flexible pour supporter une large gamme de styles de parallélisme, et permettant aux utilisateurs d'en ajouter plus.

Non seulement il est rapide et facile de créer des applications web en Julia, mais le produit résultant est rapide à répondre et facile à utiliser. De nombreuses entreprises bien établies ont commencé à utiliser Julia, incluant Facebook, McAfee, Zulily, Disney, Capital One, IBM et Forio.

6. Elixir

Influencé par : LFE, Clojure, Erlang et Ruby.

Elixir est développé pour créer des applications distribuées en temps réel. C'est un langage dynamique et fonctionnel qui tire parti de la machine virtuelle Erlang, connue pour faire tourner des systèmes à faible latence et tolérants aux pannes. L'objectif de ce langage est d'améliorer la performance des applications Rails s'exécutant sur différents CPUs.

Le code Elixir s'exécute sur la Machine Virtuelle Erlang connue sous le nom de BEAM et est compilé en bytecode Erlang. Si vous travaillez sur le traitement de données, applications réseau ou quelque logiciel bancaire, c'est une excellente option à considérer. Mais, si vous n'avez pas encore fait de programmation fonctionnelle, ce ne sera probablement pas facile pour vous.

Tout dans Elixir est une expression, et les fonctions peuvent être appelées sans impacter le temps d'exécution. Le langage accorde plus d'importance aux fonctions d'ordre supérieur et à la récursion au lieu des boucles basées sur les effets de bord. De plus, il propose le pattern matching, la concurrence légère, et les collections paresseuses et asynchrones avec les flux.

Elixir est utilisé avec succès dans des entreprises comme Moz, Pinterest, Inverse et Bleacher Report. Il organise des événements annuels en Europe et aux États-Unis, ainsi que des conférences mineures et événements locaux.

5. Rust

Influencé par : C#, Ruby, C++, Alef, Haskell, NIL, Cyclone, Limbo et Erlang.

Rust est le langage de programmation système développé par Mozilla. Il a obtenu la première place dans la catégorie « Most Loved » (le plus aimé) de l'enquête développeurs Stack Overflow 2016 et 2017. La conception du code a été affinée via le moteur de mise en page du navigateur web Servo et le compilateur Rust. Il est très similaire à C++ et a une syntaxe facile à apprendre.

Rust est conçu pour être un langage de programmation sûr, concurrent et pratique, supportant les méthodes impératives procédurales ainsi que fonctionnelles. Il n'est pas pour développer des applications pour utilisateurs finaux, mais pour le matériel, plus spécifiquement, pour une meilleure sécurité mémoire (empêche la segmentation) tout en maintenant la performance.

Au lieu d'utiliser une collecte de déchets automatisée (comme Java et Go), Rust gère la mémoire et les autres ressources via l'Acquisition de Ressources est Initialisation, avec comptage de référence optionnel. En plus, il fournit une gestion déterministe des ressources avec un surcoût minimal, et favorise l'allocation sur la pile des valeurs.

La liste de ses utilisateurs corporatifs est assez impressionnante avec des noms comme Telenor Digital, SmartThin, Dropbox, Wire, Braintree, daZta, Ather, Onesignal, Faraday et clever cloud.

4. Crystal

Influencé par : C, Ruby, C# et Python

Crystal est un langage orienté objet qui espère apporter des performances de type C dans le monde hautement abstrait des développeurs web. La syntaxe est principalement inspirée par Ruby, l'avantage supplémentaire d'une courbe d'apprentissage plus faible pour les développeurs Ruby expérimentés.

Crystal s'appuie sur LLVM pour émettre du code natif, utilisant donc toutes les optimisations intégrées dans la chaîne d'outils. De plus, il est statiquement typé, donc tout type d'erreur sera attrapé plus tôt plutôt qu'échouer à l'exécution.

Le langage possède un système de macros et prend en charge la surcharge d'opérateurs et la collecte de déchets automatique. Il a une syntaxe dédiée pour appeler facilement les bibliothèques natives, ce qui élimine le besoin de réimplémenter les tâches de bas niveau. De plus, il utilise des threads verts, connus sous le nom de fibers, pour atteindre la concurrence.

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Crystal est actuellement en phase de développement. Pourtant, quelques braves ont commencé à l'utiliser en production, incluant Neopoly GmbH, Appmonit, Bulutfon, et Protel.

3. Groovy

Influencé par : Python, Java, Smalltalk, Objective-C et Perl

Groovy est un langage de script orienté objet, apparu pour la première fois en 2003, mais la version stable est sortie en 2007. Puisqu'il est compilé dynamiquement en bytecode Java, il s'intègre parfaitement avec n'importe quelle bibliothèque Java. Donc si vous avez programmé en Java ou tout autre code utilisant la syntaxe à accolades, vous pouvez apprendre Groovy rapidement.

Groovy devient aussi populaire car il augmente la productivité des développeurs et a accès au framework d'application web Grails. Il est bourré de tonnes de fonctionnalités cool incluant le support NoSQL, une technologie de vue puissante, la connectivité et plus.

Contrairement à Java, Groovy propose à la fois le typage dynamique et statique, le support natif pour les expressions régulières, des méthodes d'aide ajoutées, la surcharge d'opérateurs, et l'opérateur de navigation sécurisée pour vérifier automatiquement les pointeurs nuls. Aussi, il fournit un support natif pour de nombreux langages de balisage comme HTML et XML.

Le langage a été utilisé par certaines des plus grandes entreprises incluant Oracle Sales Cloud, plateforme eXo, LinkedIn, XWiki Saas, DataMelt, Mastercard, Netflix, Airbus, et Apache OFBiz.

2. R

Influencé par : S, XLispStat, Common Lisp et Scheme.

Le langage de programmation R n'est pas nouveau, mais il est devenu plus populaire ces dernières années, grâce à la révolution du big data. Il est apparu pour la première fois en 1993, et maintenant il est largement utilisé parmi les data miners et statisticiens pour l'analyse de données et le développement de logiciels statistiques. Il est fourni avec une interface en ligne de commande ainsi qu'un front-end graphique.

Le langage R est bourré d'une suite d'opérateurs pour les calculs sur matrices, une facilité efficace de gestion des données, et des outils intermédiaires pour l'analyse de données. Il a des fonctionnalités de programmation orientée objet plus fortes que la plupart des langages de calcul statistique.

Les structures de données de R incluent les tableaux, matrices, data frames, vecteurs, et listes. Le système d'objets extensible a des objets pour les séries temporelles, coordonnées géospatiales, et modèles de régression. De plus, R fonctionne comme un outil de calcul matriciel général avec des benchmarks de performance comparables à MATLAB ou Octave.

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R est utilisé par le prognosticateur politique FiveThirtyEight pour modéliser les chances des élections présidentielles 2008/2012/2016 et des élections de mi-mandat 2010/2014. Il est aussi utilisé par le Comité National Républicain et le Comité National Démocrate pour identifier les électeurs potentiels et gérer les efforts pour amener le maximum de gens à voter.

1. Go

Influencé par : C, Python, Smalltalk, Alef, CSP, Modula, Pascal, Limbo et BCPL.

Go a été publié par Google en 2009 dans le but de gérer les problèmes de codage que les grandes organisations rencontrent quotidiennement. Facilité d'utilisation, simplicité, fonctionnalités de concurrence, et performance sont les principales raisons pour lesquelles les développeurs sont satisfaits de Go. En 2016, il a reçu le prix du langage de programmation de l'année TIOBE.

Go fournit deux fonctionnalités qui remplacent l'héritage de classe : La première est « l'Embâquage » (Embedding) qui peut être vue comme une forme automatisée de composition et la seconde sont ses « Interfaces » qui offrent le polymorphisme. Il a des fonctionnalités intégrées et un support de bibliothèque pour écrire du code concurrent — pas seulement pour le parallélisme CPU mais aussi pour l'asynchronisme.

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Le langage inclut des outils de débogage, test et vérification de code, tels que go test pour les tests et micro-benchmarks, go fmt pour le formatage du code, et bien d'autres. Il inclut aussi le support de débogage et profilage, testeur de conditions de course et instrumentation d'exécution (comme les pauses de garbage collection).

Go a de nombreux gros utilisateurs corporatifs, incluant YouTube, Dropbox, Cloudflare, Netflix, BBC, Soundcloud, Zerodha, MaxCDN, Tumbler, Twitter, Yandex, Yahoo, Wikia, Uber, et CoreOS.