Créer une interface utilisateur pour un produit de données IoT :9 éléments à prendre en compte

Qu'est-ce qu'un produit de données

Les produits de données sont des produits numériques qui utilisent les données et la visualisation pour soutenir les processus de prise de décision et le contrôle de systèmes complexes.

Les systèmes IoT sont des produits de données complexes :ils se composent de composants numériques et physiques, de réseaux, de communications, de processus, de données et d'intelligence artificielle (IA). Les interfaces utilisateur (UI) sont destinées à rendre ce niveau de complexité compréhensible pour l'utilisateur. Cependant, créer un produit de données qui peut expliquer les données et les modèles aux utilisateurs d'une manière qu'ils peuvent comprendre est un défi étonnamment difficile. C'est parce que les produits de données ne sont pas votre produit logiciel ordinaire.

En fait, 85 % de tous les projets de Big Data et d'IA échouent. Pourquoi? Je peux dire par expérience que ce n'est pas la technologie mais plutôt le design qui est à blâmer.

Evelyn Munster

Evelyn Münster est conceptrice de visualisation de données chez Designation, Munich. Elle a le don d'expliquer des choses incroyablement complexes telles que l'apprentissage automatique, les robots, les mégadonnées, le code, les statistiques, les processus et les parcours des utilisateurs d'une manière facilement compréhensible par tout le monde.

Vers le site de Désignation

Alors, comment créer un produit de données précieux ? La réponse réside dans un nouveau type de conception d'expérience utilisateur (UX). Avec les produits de données, les concepteurs UX sont confrontés à plusieurs couches supplémentaires que l'on ne trouve généralement pas dans les produits logiciels conventionnels :c'est un système relativement complexe, inconnu de la plupart des utilisateurs, et qui comprend des données et la visualisation de données ainsi que l'IA dans certains cas. Enfin et surtout, il présente un ensemble de problèmes et de tâches utilisateur totalement différent de celui des produits logiciels habituels.

Prenons les choses une étape à la fois. Mes nombreuses années dans la conception de produits de données m'ont appris qu'il est possible de créer d'excellents produits de données, à condition de garder quelques éléments à l'esprit avant de commencer.

En prélude au processus de conception UX, assurez-vous que vous et votre équipe répondez aux neuf questions suivantes :

1. Quel problème mon produit résout-il pour l'utilisateur ?

L'utilisateur doit être capable de comprendre le but de votre produit de données en quelques minutes. L'affectation aux cinq catégories de tâches spécifiques des produits de données peut être utile :informations exploitables, boucle de rétroaction sur les performances, analyse des causes profondes, création de connaissances et renforcement de la confiance.

2. À quoi ressemble le système ?

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Ne vous attendez pas à ce que les utilisateurs sachent déjà comment interpréter correctement les données. Ils doivent être capables de construire un modèle mental assez précis du système derrière les données.

3. Quel est le niveau de qualité des données ?

L'interface utilisateur doit refléter la qualité des données. Une bonne interface utilisateur amène l'utilisateur à faire confiance au produit.

4. Quel est le niveau de compétence de l'utilisateur en graphisme et en calcul ?

Effectuez des tests auprès des utilisateurs pour vous assurer que votre public sera en mesure de lire et d'interpréter correctement les données et les éléments visuels.

5. De quel niveau de détail ai-je besoin ?

Les données agrégées sont souvent trop abstraites pour être expliquées ou pour renforcer la confiance des utilisateurs. Un bon moyen de contrer ce défi est d'utiliser des détails qui expliquent les choses. Là encore, trop de détails peut également être écrasant.

6. Avons-nous affaire à des probabilités ?

Les probabilités sont délicates et nécessitent des explications. La pratique courante consistant à éliminer toutes les incertitudes rend l'interface utilisateur d'une simplicité trompeuse et dangereuse.

7. Avons-nous un expert en visualisation de données dans l'équipe de conception ?

La conception UX appliquée à la visualisation des données nécessite des compétences particulières qui couvrent l'ensemble du processus, de l'analyse des données à la narration des données. C'est toujours une bonne idée d'avoir un expert dans l'équipe ou, alternativement, d'avoir quelqu'un à contacter en cas de besoin.

8. Comment obtenir les commentaires des utilisateurs ?

Dès que le premier prototype est prêt, vous devez recueillir des commentaires par le biais de tests utilisateurs. Le prototype doit présenter le contenu de la manière la plus réaliste et cohérente possible, en particulier en ce qui concerne les données et les chiffres.

9. L'interface utilisateur peut-elle stimuler notre marketing et nos ventes ?

Si l'interface utilisateur communique clairement ce que fait le produit de données et à quoi ressemble le processus, elle pourrait alors assumer une nouvelle fonction :vendre vos produits.

En résumé :il faut reconnaître que les produits de données sont un territoire inexploré. Ce ne sont pas simplement un autre produit logiciel ou tableau de bord, c'est pourquoi, pour créer un produit de données de valeur, nous aurons besoin d'une stratégie spécifique, de nouveaux workflows et d'un ensemble particulier de compétences :Data UX Design.