Qu'est-ce que l'IA et la RPA :les différences, le battage médiatique et quand les utiliser ensemble

L'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'intelligence artificielle (IA) ont suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années pour leur capacité à générer des gains de productivité, d'efficacité et de satisfaction client sans précédent.

En fait, le marché mondial de la RPA devrait atteindre 25,56 milliards de dollars d'ici 2027, et le marché de l'IA devrait atteindre un montant monumental de 390,9 milliards de dollars d'ici 2025. Mais malgré les nombreuses conversations que ces nouvelles technologies ont suscitées récemment, il y a encore beaucoup de confusion sur ce qui les différencie, ce pour quoi chacun est particulièrement doué et comment ils sont de plus en plus capables de travailler en tandem.

Les entreprises modernes sont composées à la fois de processus simples et de processus riches en prises de décision complexes et, à ce titre, ont besoin de technologies complémentaires pour gérer l'ensemble de leurs flux de travail. D'un côté du spectre se trouve la RPA, qui prospère dans les systèmes qui ont un flux clair, étape par étape. De l'autre côté se trouve l'IA, qui peut augmenter et améliorer la prise de décision humaine dans les processus complexes.

Ensemble, la RPA et l'IA jouent un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et dans la transformation du fonctionnement de votre entreprise.

Tout d'abord, qu'est-ce que la RPA ?

RPA est une technologie d'automatisation de base qui agit comme l'épine dorsale des robots logiciels qui peuvent interagir avec les systèmes numériques pour soulager les humains d'un travail répétitif, chronophage et sans valeur ajoutée. Fondamentalement, la RPA peut vous décharger du travail que vous détestez.

La RPA fonctionne mieux lorsqu'elle est utilisée pour gérer des processus basés sur des règles où les flux de travail ne changent pas au fil du temps ou nécessitent un taux élevé d'intervention humaine pour la gestion des exemptions. À lui seul, le RPA peut gérer avec compétence certains des processus les plus courants et les plus chronophages qui prennent en charge votre entreprise, tels que :

• Connexion aux applications

• Connexion aux API système

• Copier et coller des données

• Extraire et traiter le contenu structuré des documents

• Ouverture des e-mails et des pièces jointes

• Extraire des données du Web

En tant que fondement de l'hyperautomatisation - la tendance technologique stratégique numéro un pour 2020 selon le Smarter with Gartner Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 rapport :la RPA ouvre la voie à de futures technologies d'outils telles que l'IA, l'apprentissage automatique et l'exploration de processus.

En mettant en œuvre la RPA dès le début, les entreprises construisent l'échafaudage d'automatisation dont elles auront besoin pour prendre en charge l'écosystème complet d'outils d'automatisation sur toute la ligne.

Qu'est-ce que l'IA et en quoi diffère-t-elle de la RPA ?

En termes simples, l'IA est un frère complémentaire des robots RPA que nous aimons. La RPA et l'IA fonctionnent en tandem pour étendre l'automatisation à toutes sortes de nouveaux domaines, ce qui vous permet d'automatiser des tâches plus complexes.

L'IA peut facilement gérer des processus complexes qui ne pouvaient auparavant être effectués que par des humains seuls. En effet, les robots IA peuvent prendre des décisions cognitives en utilisant de grands ensembles de données pour prédire plusieurs résultats possibles.

L'IA peut aller au-delà de "l'exécution" pour "penser", par exemple :

• Comprendre les documents

• Visualisation des écrans (y compris les bureaux virtuels)

• Comprendre les conversations

• Découvrir les tâches et processus à automatiser

• Langue de traitement

• Manipulation de données semi-structurées ou non structurées

Pendant des années, l'IA a été un concept relégué au pays de la science-fiction - quelque chose que les entreprises et les leaders de l'industrie se sont vu promettre comme un rêve lointain de révolutionner, à une date ultérieure, leur travail.

Mais plus maintenant.

Pour clarifier, je ne parle pas de robots physiques qui utilisent l'IA. Et je ne parle pas de l'intelligence artificielle générale (IAG) - celle qui, selon Elon Musk, va conquérir le monde. Au lieu de cela, je parle d'une IA pratique qui construit des modèles d'apprentissage automatique pour une entreprise plus efficace et améliore l'expérience humaine, sans la remplacer. Ce type d'automatisation est l'application la plus pratique de l'IA sur le lieu de travail.

Cependant, pour réussir, les entreprises doivent adopter à la fois la RPA et l'IA en tant que partenaires.

IA et RPA :il faut être deux pour danser le tango

Comme dans la vie et le tango, il faut être deux. Dans le monde de la stratégie d'automatisation, il faut que l'IA et la RPA travaillent ensemble pour améliorer l'efficacité opérationnelle de l'entreprise. Ces deux technologies partenaires fonctionnent ensemble pour réduire la graisse des processus et faciliter la vie humaine en rationalisant leurs propres moitiés d'opérations d'entreprise.

Je vois cela dans presque toutes les industries sur terre. Prenons, par exemple, les processus de diagnostic différentiel dans les hôpitaux qui visent à diagnostiquer le nouveau coronavirus 2019 (COVID-19).

Grâce à la RPA, les hôpitaux peuvent créer des robots logiciels qui examinent un ensemble de symptômes du COVID-19, tels qu'une forte fièvre et des courbatures, et alertent les professionnels de la santé des nouveaux cas. Mais la RPA se limite aux questions d'admission initiales de type "oui ou non" et ne peut pas évaluer correctement des critères plus complexes (dont il existe de nombreux dans les établissements de santé).

Mais la RPA peut consolider ces données patient de base pour une analyse de processus prédictive plus avancée par l'IA.

Les hôpitaux peuvent effectuer un dépistage initial des patients atteints de RPA, puis utiliser l'IA pour interpréter les radiographies. UiPath AI Computer Vision peut être utilisé pour détecter des indicateurs de pneumonie liée au COVID-19 chez les patients et faire des recommandations de traitement.

Au-delà du COVID-19, l'IA peut être utilisée pour déterminer les résultats cliniques, comme l'identification précise des grossesses de faible poids à la naissance et la réduction du délai de traitement.

En dehors du domaine de la santé, l'automatisation basée sur l'IA peut aider une myriade d'autres secteurs à générer des gains d'efficacité opérationnelle, la satisfaction des employés et des clients et une meilleure conformité. Un exemple de ce type que nous avons vu récemment est l'application de l'IA dans le secteur de l'assurance pour aider à prévoir les fraudes en matière de sinistres à l'aide de l'apprentissage automatique et d'UiPath AI Fabric.

Grâce à ces outils, l'entreprise a pu intégrer des données dans des sources de données cloisonnées pour prédire si certaines parties d'une réclamation étaient frauduleuses et signaler et hiérarchiser leur traitement en conséquence.

En combinant RPA et IA dans la pratique, les entreprises augmentent leurs capacités et rendent leurs processus plus efficaces.

Quand déployer la RPA et quand envoyer l'IA ?

Il existe une bonne règle empirique pour vous aider à déterminer si un processus doit être géré par la RPA ou l'IA :commencez votre parcours d'automatisation en vous attaquant d'abord aux processus dont vous pouvez facilement créer mentalement une carte, puis ajoutez l'IA aux flux de travail jugés trop complexes pour RPA seul. Cela vous donne non seulement, à vous et à votre centre d'excellence robotique (CoE), des gains rapides au début de votre transformation, mais crée également une base d'automatisation que vous pourrez ensuite faire évoluer avec l'IA.

RPA nettoie vos processus sous-jacents pour fournir un cadre facilement intégré au-dessus de vos systèmes numériques existants. Sans cette base sous-jacente, la barrière à l'entrée pour l'intégration de l'IA est beaucoup plus élevée. Sans cette base, l'IA devrait être intégrée manuellement dans vos processus de base.

Il y a une exception à cette approche qui mérite d'être notée :si vous avez déjà beaucoup investi dans l'automatisation des processus métier dans le passé, ce qui signifie que vous avez déjà fait le travail pour assurer l'hygiène des processus, vous pouvez rechercher des opportunités pour l'IA et la RPA en tandem. .

Quoi qu'il en soit, après avoir sélectionné et automatisé votre première couche de processus simples, il est temps d'examiner les flux de travail jugés « trop complexes » pour la RPA seule. Ceux-ci seront vos candidats pour l'IA et devraient inclure :

• Workflows dont le résultat ne peut pas être prédit à 100 % du temps (tels que les processus qui prennent en charge l'évaluation des propriétés, les défauts de paiement et les prévisions d'inventaire)

• Processus très variables qui ne dépendent pas d'un ensemble clair de règles (telles que la mise en correspondance des CV, les décisions d'achat et la traduction)

• Processus qui s'appuient sur des données non structurées à partir de documents, d'articles, d'images, de vidéos et d'e-mails (tels que l'extraction de factures, le routage d'e-mails et la synthèse vocale)

Lecture recommandée : L'IA est devenue plus simple :des modèles de démarrage UiPath pour automatiser des processus plus complexes

Dans le monde réel, ces processus pris en charge par l'IA peuvent ressembler à :

• Prédiction de réadmission dans les soins de santé

• Optimisation des prix dans le commerce de détail

• Détection de la fraude dans les services financiers

• Accompagnement des transactions dans les services de processus

Et ce ne sont que quelques exemples.

De plus, à mesure que vous automatisez de plus en plus vos opérations, vous remarquerez des goulots d'étranglement où un jugement de haut niveau est nécessaire pour parcourir un flux de travail. Ce sont plus d'opportunités pour l'IA. De plus, vous n'avez pas besoin de compétences en science des données pour vous lancer dans l'IA.

Voici un résumé que j'ai partagé avec les clients :nous avons semé beaucoup de graines et toute la forêt qui va pousser par-dessus est cette forêt d'applications d'entreprise qui s'améliorent d'elles-mêmes.

Ces technologies sont révolutionnaires, et nous sommes ravis d'être dans une position unique pour soutenir un nouvel avenir commercial où les entreprises peuvent réaliser des activités optimales, activées par l'automatisation, qui génèrent un retour sur investissement (ROI) comme jamais auparavant.

L'importance d'une plate-forme d'entreprise avec à la fois l'IA et la RPA

Même si nous aimons la RPA, il y a un plafond à votre efficacité lorsque vous vous limitez à une automatisation des processus adaptée aux diagrammes.

D'un autre côté, si vous n'intégrez que l'IA, vous n'avez pas l'infrastructure et la prise en charge du cycle de vie pour évoluer et faire face à une intégration et une mise à l'échelle lentes.

C'est pourquoi le choix d'un fournisseur qui offre les deux, comme UiPath, vous aide à combler les écarts entre les services, les processus et les secteurs verticaux et à tirer parti de l'échafaudage de la RPA lors du déploiement des capacités d'IA.

Nous facilitons l'intégration de l'IA et de la RPA en gérant l'intégration pour vous et en nous appuyant sur les capacités RPA déjà natives de notre plate-forme.

Alors que d'autres entreprises travaillent uniquement avec la couche de données sous-jacente et ne prennent pas en charge le duplex intégral de communication entre les applications frontales, la plate-forme UiPath vous permet d'intégrer de manière transparente des modèles d'apprentissage automatique en utilisant la base sous-jacente de RPA.

Cliquez sur l'image ci-dessus pour voir une version agrandie du tableau.

Cela vous permet de mettre en œuvre facilement et de réaliser pleinement le retour sur investissement de l'IA et de la RPA sans embaucher toute une pratique de science des données pour la prendre en charge. Et, si vous disposez déjà de capacités internes en science des données, nous pouvons rendre ces équipes plus efficaces.

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA et la RPA se combinent pour transformer les entreprises modernes, profitez de notre webinaire à la demande AI-Enhanced Automations - Combining Transformative Capabilities.