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Exploiter l'IoT pour des systèmes d'alertes en temps réel instantanés

La surveillance en temps réel et les systèmes d'alertes sont une révolution dans la façon dont les opérations sont menées dans tout secteur industriel. En termes de son avantage le plus basique, un tel système peut aider à l'identification des incohérences qui peuvent mener à des résultats indésirables. À plus grande échelle, ces systèmes peuvent également être utilisés pour identifier la cause racine du problème.

L'avènement de la technologie IoT a été le plus grand influenceur dans la croissance des systèmes d'alertes et de notifications en temps réel. Non pas qu'il n'y ait pas d'autres façons d'implémenter un tel système, elles sont juste limitées en termes d'extensibilité et de fonctionnalité. Par exemple, un système d'alertes basé sur SCADA n'offre qu'une portée limitée de transmission d'alertes et est très rigide pour être mis à l'échelle.

Les systèmes propulsés par l'Internet des objets, d'autre part, créent un réseau étendu de dispositifs interconnectés capable de partager des alertes depuis n'importe quel emplacement. Le système d'alertes en temps réel basé sur l'IoT est donc le meilleur choix pour obtenir des alertes précises et perspicaces depuis n'importe quelle machine, équipement ou actif.

Nous chez Biz4Intellia, avons donc développé une solution IoT complète qui permet aux entreprises de tirer parti des capacités du système d'alertes en temps réel pour améliorer les opérations.

Exploiter l IoT pour des systèmes d alertes en temps réel instantanés

Figure 1 : Tableau de bord IoT de Biz4Intellia – Voir la démo produit

Comment fonctionne notre système d'alertes basé sur l'IoT ?

Notre solution IoT fonctionne sur 7 couches différentes qui constituent le matériel, les protocoles de communication et les processus pour convertir les données brutes en information à valeur ajoutée affichée sur notre tableau de bord IoT accessible depuis n'importe quel dispositif.

D'abord, les valeurs de seuil et de tolérance (concernant un paramètre particulier ou un ensemble de paramètres) sont entrées dans le système, ce qui le configure pour une plage particulière de valeurs paramétriques. Les capteurs intégrés sur une machine ou équipement prennent des relevés en temps réel et les transfèrent vers un cloud via une passerelle. Ces données sont ensuite accessibles via le tableau de bord et vérifiées par la plage prédéfinie pour vérifier si les paramètres sont dans les limites permises. Dans le cas où ces relevés sortent de la plage, une alerte est envoyée à l'utilisateur sous forme de notifications push, emails, SMS ou messages in-app.

Puisque les solutions IoT sont facilement configurables, les systèmes d'alertes peuvent également être construits pour obtenir des alertes uniques pour des valeurs et conditions distinctes. Chez Biz4Intellia, nous utilisons des marqueurs de couleur pour dénoter différents types d'alertes. Par exemple,

Exploiter l IoT pour des systèmes d alertes en temps réel instantanés

Figure 2 : Panneau de notification basé sur code couleur

Ainsi, le système d'alertes en temps réel peut être utilisé pour la supervision efficace de machines et équipements de différents types, effectuant des opérations et fonctions distinctes. Deux avantages majeurs que vous pouvez tirer de l'implémentation d'un système d'alertes en temps réel basé sur l'IoT sont :

1) Prise de décision proactive :

L'utilisation de marqueurs de code couleur aide à identifier l'état et la condition d'un dispositif particulier. D'un simple coup d'œil, le problème dans le dispositif ou l'équipement est facilement détecté et le besoin d'examiner davantage le problème est évité. Les opérateurs et équipes de maintenance peuvent donc rester préparés pour toute sorte de situation qu'ils peuvent rencontrer soudainement et prendre des actions rapides pour résoudre le problème.

De plus, ils peuvent prioriser leurs tâches basées sur la sévérité d'un ensemble de dispositifs dans une installation. Par exemple, dans le cas de la surveillance de machines, les manipulateurs de machines au sol peuvent voir quelle machine a besoin d'une attention immédiate et laquelle peut être travaillée après un moment basé sur le code couleur. Ainsi, ils peuvent prendre des décisions correctes pour non seulement réparer la machine mais aussi minimiser les temps d'arrêt et la rendre disponible pour la ligne de production le plus rapidement possible.

2) Identification de la cause racine :

Il ne suffit pas de juste maintenir la ligne de production en marche. Identifier la raison principale qui résulte dans la défaillance de l'équipement et affecte le taux de production global est aussi très important. En analysant les alertes collectées sur un intervalle de temps, la cause principale de la panne et des dysfonctionnements peut être découverte, ce qui aidera les entreprises à éliminer la source de défaillance pour de bon.

Par exemple, dans le cas d'une grande flotte composée de centaines de camions, une alerte particulière de type moteur peut pointer vers une défaillance de composant spécifique parmi les camions d'âge similaire. Ainsi, les gestionnaires de flotte peuvent prendre l'action de remplacer ce composant particulier de tous les camions et prévenir le moteur de défaillir de manière inattendue sur la route.

Acquérez votre système d'alertes en temps réel aujourd'hui :

Pour surveiller le statut de vos actifs et équipements, le système d'alertes en temps réel propulsé par l'IoT est le meilleur choix car il peut être facilement implémenté et étendu pour des fonctionnalités supplémentaires. Ce système peut être intégré avec des capacités d'analytics avancées et peut être étendu pour automatiser les processus conventionnels dans une entreprise.

Voir une démo de notre produit IoT pour comprendre le potentiel à grande échelle de notre système d'alertes en temps réel et tableau de bord IoT dans votre entreprise.

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