Comment Factory Analytics vous rembourse-t-il chaque centime investi ?

Le nombre d'appareils connectés dans les installations de production modernes augmente de façon exponentielle chaque année. Le nombre de connexions de fabrication basées sur l'IoT devrait dépasser 5,4 milliards d'ici la fin de 2020 .

La technologie de l'Internet des objets fait clairement entrer les industries dans l'ère numérique, entraînant l'émergence d'un nouveau lot d'industries intelligentes. Alors que l'Industrie 4.0 et l'IdO industriel atteignent un nouveau socle d'interconnexion et de télématique où les équipements de fabrication ingèrent et partagent des données en continu, il est désormais devenu rudimentaire pour les entreprises d'exploiter les capacités d'analyse et de traitement des données.

Différents dispositifs et composants IoT fonctionnent collectivement pour collecter des données essentielles à partir des machines et des actifs d'une usine. Ces pièces matérielles sont chargées de connecter les appareils et d'en ingérer les données, ce qui fait de la simplicité et de la fiabilité un aspect important de leur installation et de leur utilisation.

Biz4Intellia fournit des systèmes IoT complets de bout en bout qui vous permettent d'installer facilement des dispositifs sensoriels sur votre équipement et d'en collecter des informations pertinentes.

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Solution IoT Biz4Intellia fiable pour l'analyse d'usine

Capteurs et compteurs haut de gamme de Biz4Intellia vous permettent de collecter les données nécessaires à partir des terminaux. Pour une connectivité étendue, une seule passerelle est nécessaire pour collecter des données à partir d'appareils sensoriels dans un rayon de 1 200 pieds.

La passerelle et les autres pièces matérielles sont connectées sur un réseau sécurisé - isolé de tout Internet public, qui vous aide à rassembler toutes les informations nécessaires concernant votre usine tout en éliminant les risques de cyberattaque externe sur votre réseau IoT. Les données sont ensuite introduites via la passerelle dans un cloud, où elles sont stockées et traitées via différents modules.

Les données recueillies dans toute l'usine sont compilées, évaluées et analysées via des moteurs analytiques et des outils de traitement de données pour générer des informations utiles et vitales. En utilisant ces informations, vous gagnez la capacité de prendre de meilleures décisions pour améliorer l'efficacité, optimiser l'utilisation des ressources ou augmenter l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Dans cet esprit, voici une liste d'applications d'analyse IoT qui vous aideront à obtenir des retours sur investissement en très peu de temps.

1) Maintenance prédictive :

Pour limiter les pannes et les temps d'arrêt, les usines ont besoin d'un régime de maintenance approprié. L'utilisation de l'analyse IoT vous aide à analyser les modèles liés aux pannes et pannes d'équipement qui vous aident à prévoir les pannes futures de la machine. Ainsi, les dysfonctionnements et les pannes de la machine peuvent être évités, ce qui vous permet d'optimiser vos tâches d'inspection et de maintenance et de réduire les risques d'indisponibilité de la machine.

2) Tests de meilleure qualité :

L'amélioration de la qualité est une autre récompense pour l'investissement dans l'analyse d'usine, et cela aussi est très important. Les analyses permettent un calcul instantané des données recueillies à partir des terminaux en fonction de formules et d'expressions pré-saisies. Les défauts par million d'opportunités (DPMO) et d'autres calculs de performances de processus complexes peuvent également être effectués pour dériver des paramètres qui définissent la qualité des produits de fabrication.

3) Réduire la consommation d'énergie :

L'utilisation d'analyses aide également à réduire la consommation d'énergie. La quantité d'énergie utilisée par les différents actifs et équipements de l'usine, lorsqu'elle est surveillée et traitée régulièrement via des systèmes d'analyse, aide à identifier les goulots d'étranglement qui entraînent un gaspillage d'énergie. Des aspects tels que l'inactivité des machines et les temps d'arrêt des équipements peuvent ainsi être éliminés pour maximiser l'utilisation de l'énergie et réduire la consommation d'énergie.

4) Productivité accrue :

Les systèmes d'analyse basés sur l'IdO ainsi que les systèmes de surveillance se traduisent par des processus de fabrication plus intelligents qui se traduisent en outre par une augmentation du taux de production. Les tendances et les modèles générés par les systèmes d'analyse aident à identifier les inefficacités et les insuffisances. En corrigeant ces problèmes, l'efficacité de l'appareil de l'usine, le niveau de performance des ouvriers de l'atelier et l'utilisation des machines peuvent être considérablement augmentés.

Quand s'attendre à des retours sur investissement dans l'analytique IoT ?

Après avoir compris les avantages de la mise en œuvre de systèmes IoT avec des analyses avancées dans une usine, il devient important de connaître le délai auquel vous pouvez obtenir un retour sur investissement.

Le retour sur investissement d'un système d'analyse peut varier en fonction de la taille et de la complexité de l'appareil dans lequel le système IoT est intégré. Le temps nécessaire pour atteindre le retour sur investissement peut également varier en fonction de l'objectif que l'industrie tente d'atteindre. Par exemple, le moteur d'analyse peut donner des informations sur la surveillance de la consommation d'énergie en quelques mois, alors qu'il peut prendre plus de 6 mois pour obtenir des informations sur la maintenance prédictive, car il faut plus de temps pour analyser avec précision les données afin d'identifier les variables de panne.

La plupart des fabricants s'attendent à obtenir des rendements importants au cours des deux premiers mois suivant l'installation de systèmes de fabrication intelligents. Alors que dans certains cas, cette vision devient une réalité instantanée, dans d'autres circonstances, il peut s'écouler un certain temps avant qu'un quelconque retour ne soit réalisé.

Pour une petite ou moyenne entreprise, le délai de récupération est généralement de 3 à 6 mois après l'installation du système de collecte et de traitement des données. Cependant, ces systèmes donnent sûrement des retours à long terme.

CONCLUSION :

Les appareils IoT utilisés chez Biz4Intellia prennent en charge l'agnosticisme, ce qui signifie qu'ils peuvent être connectés à une machine de n'importe quelle marque, type ou modèle ; allant des équipements hérités aux machines de pointe. Cela permet aux systèmes d'analyse de collecter des données de manière transparente et de les traiter en temps réel pour développer les tendances et les modèles nécessaires à différentes fins.

Les fonctionnalités d'analyse et de calcul sont l'avenir des systèmes IoT car ils permettent aux entreprises de tirer de la valeur des données sous forme de graphiques, de chiffres, de tableaux et de lectures. Ces systèmes IoT plug-and-play ont permis aux entreprises d'obtenir plus facilement des avantages en termes d'amélioration de l'efficacité et de la productivité dès le premier jour de mise en œuvre.