Maximiser le ROI : Comment l'analytics d'usine rembourse chaque dollar investi

Le nombre de dispositifs connectés dans les installations de production modernes augmente exponentiellement chaque année. Le nombre de connexions de fabrication basées sur l'IoT devrait dépasser 5,4 milliards d'ici la fin 2020.

La technologie de l'Internet des objets mène clairement les industries vers un âge numérique, résultant en l'émergence d'un nouveau lot d'Industries Intelligentes. Alors que l'Industrie 4.0 et l'IoT industriel atteignent un nouveau piédestal d'interconnexion et de télématique où les équipements de fabrication ingèrent et partagent continuellement des données, il est maintenant devenu rudimentaire pour les entreprises de tirer parti des capacités d'analytique et de traitement de données.

Différents dispositifs et composants IoT travaillent collectivement pour rassembler des données essentielles des machines et actifs d'une usine. Ces pièces matérielles sont responsables de la connexion de l'appareil et de l'ingestion de données depuis eux, ce qui fait de la simplicité et de la fiabilité un aspect important de leur installation et utilisation.

Biz4Intellia fournit des systèmes IoT complets de bout en bout qui vous permettent d'installer facilement des dispositifs sensoriels sur vos équipements et de collecter des informations pertinentes depuis eux.

Solution IoT fiable de Biz4Intellia pour l'analytics d'usine

Les capteurs et compteurs de premier ordre de Biz4Intellia vous permettent de rassembler les données nécessaires des points d'extrémité. Pour une connectivité étendue, une seule passerelle est requise qui peut collecter les données des dispositifs sensoriels dans une portée de 1 200 pieds.

La passerelle et les autres pièces matérielles sont connectées sur un réseau sécurisé – isolé de tout internet public, ce qui vous aide à rassembler toutes les informations nécessaires concernant votre usine tout en éliminant les chances d'une cyberattaque externe sur votre réseau IoT. Les données sont ensuite alimentées via la passerelle dans un cloud, où elles sont stockées et traitées via différents modules.

Les données rassemblées de toute l'usine sont compilées, évaluées et analysées via des moteurs analytiques et outils de traitement de données pour générer des informations utiles et vitales. En utilisant ces insights, vous gagnez la capacité de prendre de meilleures décisions pour améliorer l'efficacité, optimiser l'utilisation des ressources, ou augmenter l'efficacité globale des équipements (OEE).

Avec cela à l'esprit, voici une liste d'applications d'analytics IoT qui vous aideront à obtenir un retour sur investissement dans un temps très court.

1) Maintenance prédictive :

Pour limiter les pannes et les temps d'arrêt, les usines nécessitent un régime de maintenance approprié. L'utilisation de l'analytics IoT vous aide à analyser les modèles liés aux pannes et défaillances d'équipement qui vous aident à prédire les futures pannes de machine. Ainsi, les dysfonctionnements et pannes de machine peuvent être prévenus, vous permettant d'optimiser vos tâches d'inspection et de maintenance et de réduire les chances d'indisponibilité de la machine.

2) Meilleurs tests de qualité :

Une qualité améliorée est un autre retour sur investissement dans l'analytics d'usine, et cela aussi très important. L'analytics permet le calcul instantané des données rassemblées des points d'extrémité basés sur des formules et expressions préenregistrées. Les défauts par million d'opportunités (DPMO) et autres calculs complexes de performance de processus peuvent également être faits pour dériver des paramètres qui définissent la qualité des biens manufacturés.

3) Réduction de la consommation d'énergie :

L'utilisation de l'analytics aide également à réduire la consommation d'énergie. La quantité d'énergie utilisée par différents actifs et équipements dans l'usine lorsqu'elle est surveillée et traitée régulièrement via des systèmes d'analytics aide à l'identification des goulots d'étranglement qui résultent en gaspillage d'énergie. Des aspects tels que le ralenti des machines et les temps d'arrêt d'équipement peuvent donc être éliminés pour maximiser l'utilisation de l'énergie et réduire la consommation d'énergie.

4) Productivité accrue :

Les systèmes d'analytics basés sur l'IoT avec les systèmes de surveillance résultent en des processus de fabrication plus intelligents qui résultent à leur tour en un taux de production accru. Les tendances et modèles générés par les systèmes d'analytics aident à l'identification des inefficacités et insuffisances. En rectifiant ces problèmes, l'efficacité de l'appareil d'usine, le niveau de performance des travailleurs au sol et l'utilisation des machines peuvent être considérablement augmentés.

Quand s'attendre aux retours sur investissement dans l'analytics IoT ?

Après avoir compris les avantages de l'implémentation de systèmes IoT avec des analytics avancés dans une usine, il devient important de connaître le moment où vous pouvez obtenir un ROI.

Le retour sur investissement d'un système d'analytics peut varier en fonction de la taille et de la complexité de l'appareil dans lequel le système IoT est intégré. Le temps pour atteindre le ROI peut aussi varier en fonction de l'objectif que l'industrie essaie d'atteindre. Par exemple, le moteur d'analytics peut donner quelques inputs concernant la surveillance de la consommation d'énergie dans quelques mois, alors qu'il peut prendre plus de 6 mois pour obtenir des insights concernant la maintenance prédictive car plus de temps est requis pour analyser précisément les données pour identifier les variables de panne.

La plupart des fabricants s'attendent à obtenir de lourds retours dans les premiers mois après l'installation de systèmes de fabrication intelligents. Bien que dans certains cas cette vision devienne une réalité instantanée, dans d'autres circonstances, il peut falloir du temps avant que des retours ne soient atteints.

Pour une petite ou moyenne entreprise, la période de retour est généralement entre 3 et 6 mois après l'installation du système de collecte et de traitement des données. Cependant, ces systèmes donnent sûrement des retours sur le long terme.

CONCLUSION :

Les dispositifs IoT utilisés chez Biz4Intellia supportent l'agnosticisme, ce qui signifie qu'ils peuvent être connectés à une machine de toute marque, type ou modèle ; allant de l'équipement hérité à la machinerie de pointe. Cela permet aux systèmes d'analytics de rassembler les données de manière transparente et de les traiter en temps réel pour développer les tendances et modèles nécessaires pour différents objectifs.

Les fonctionnalités analytiques et calculatoires sont l'avenir des systèmes IoT car elles permettent aux entreprises de dériver de la valeur des données sous forme de graphiques, chiffres, tableaux et relevés. Ces systèmes IoT plug-and-play ont rendu plus simple pour les entreprises d'obtenir des avantages en termes d'amélioration de l'efficacité et d'amélioration de la productivité dès le premier jour d'implémentation.