5G et insights business : moteurs de l'innovation à l'edge

Les deux principaux domaines d'investissement edge sont les opérations d'infrastructure et les services numériques. Les réseaux 5G sous-tendent ces développements prometteurs.

L'informatique locale ne suffit plus

À l'ère de l'informatique ubiquitaire, d'analytique avancée et de transformation digitale, le traitement local des données et les centres de données sur site ne suffisent plus. Ils ne sont pas assez puissants pour délivrer résultats avec la vitesse et la flexibilité requises dans l'économie digitale actuelle. Cause : multitude de systèmes difficiles à harmoniser, mais aussi manque de capacité de calcul pour traiter les données sur site, le traitement global à l'échelle de l'entreprise n'étant pas possible. Cela pousse vers l'edge computing, alimenté par la disponibilité de la 5G. Observations issues du Six Five Summit de cette année, organisé par Futurum et Moor, avec des intervenants industriels de premier plan.

Les deux principaux domaines d'investissement edge sont les opérations d'infrastructure et les services numériques, selon le Dr Ralf-Michael Wagner, COO pour les solutions cloud applications chez Siemens. « Ils différencient leurs produits avec quelque chose par-dessus, comme des garanties de disponibilité, qu'ils peuvent facturer, ou tout en tant que service. L'asset as a service gagne aussi du terrain : ils se différencient non seulement par ce qu'ils vendent (produit ou service), mais par quelque chose en plus. Cela change leur business model. »

Sous-tendant ces développements prometteurs : les réseaux 5G, selon Raj Singh, EVP processeurs chez Marvell. Bien que puissante, la performance de rupture de la 5G requiert innovation sur l'ensemble du réseau : architecture, plateformes hardware, stacks software.

Le besoin de transformation digitale et technologique sous-jacente est devenu urgent. Si l'IoT et l'edge sont en développement depuis des années chez Siemens, la crise COVID-19 de 2020 a propulsé l'adoption bien au-delà des projections initiales, affirme Wagner. « On lit depuis des années sur la convergence IT/OT, et maintenant la technologie qui l'accompagne est abordable. Quand nous avons connecté les actifs industriels avec l'IoT au début, nous avons apporté une passerelle en atelier. Mais ce n'était qu'une passerelle pompant des données vers le cloud, et les clients demandaient des PCs industriels pour exécuter et pré-traiter les données. »

Les applications de convergence IT/OT vont bien au-delà de l'atelier. À un salon à venir, Siemens démontre des cas d'usage interconnectés : « irrigation, gestion de l'éclairage, gestion des foules, lié au transport public, lié à tout. C'est comme une petite ville avec tout, chaque aspect imaginable couvert par des applications. L'IoT est comme un bâtiment entre toutes ces apps, cas d'usage, données et actifs. »

Les réseaux 5G rendant cette « ville » connectée possible voient de nombreux niveaux de déploiement. « La 5G n'est pas seulement pour appareils, terminaux, tablettes, téléphones », dit Singh. « C'est bien plus ; elle a des composants industriels. Elle alimentera smart cities, smart grids, trafic véhiculaire, communication en réalité augmentée, gaming, télémédecine. Tous composants clés d'un réseau très haut débit, toujours actif, très faible latence. C'est ce qu'est la 5G, avec la promesse de littéralement changer l'effet de la société dans le futur. »

À bien des égards, la 5G offre une alternative au cloud. « Il est devenu évident qu'à mesure qu'on collectait plus de données depuis les appareils industriels et qu'on construisait des solutions dessus, tout n'a pas à transiter par le cloud », dit Wagner. « Parfois, cela crée des coûts qu'on veut éviter. Alors peut-être veut-on garder les données localement, traiter localement, analyser localement. Seuls les résultats de l'analytique doivent aller au cloud pour le long terme. » Exemple : les données haute fréquence de préparation, cas d'usage lourd dans l'industrie, devraient être analysées on-premise. « Parce qu'on ne veut pas avoir des taux d'échantillonnage de 20 kHz qui streameraient depuis un modèle qui pourrait échouer dans trois mois, ou qu'on finirait par streamer en permanence vers le cloud. »