IBM lance une initiative pilotée par l'IA pour prolonger la durée de vie des infrastructures civiles

L'outil d'IBM permettra aux utilisateurs de rationaliser les décisions de maintenance et de passer à des insights basés sur les données.

Les infrastructures vieillissantes sont un problème coûteux, mais les ignorer coûte cher aux villes. IBM s'attaque au problème de la préservation des infrastructures civiles en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et les big data pour prolonger la vie des autoroutes, des ponts et d'autres structures civiles.

Des milliards de dollars sont restés non financés dans les réparations d'infrastructures civiles, un chiffre alarmant compte tenu de l'importance vitale des infrastructures pour l'industrie. Les infrastructures nécessitent une maintenance appropriée ou les citoyens subiront des perturbations. IBM espère transformer la façon dont les décisions d'infrastructure sont prises, en fournissant une analyse pilotée par l'IA et basée sur les données pour de meilleurs résultats.

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L'intervention d'IBM

Ils l'appellent IBM Maximo for Civil Infrastructure. Il combine des sources de données :

• Détails des capteurs IoT
• Détails de maintenance et de conception
• Drones
• Données météorologiques
• Caméras fixes
• Objets portables (wearables)

Ces sources de données disparates fournissent une image de la gravité des dommages, de l'étendue du stress de déplacement et d'autres problèmes d'infrastructure courants. Les données réduisent les coûts d'exploration manuelle pour déterminer la nécessité de maintenance ou de réparations et les coûts inutiles d'intervention humaine à l'étape d'exploration.

Les ingénieurs utilisent l'outil pour créer une visualisation 3D détaillée avec toutes les données. La reconnaissance visuelle par IA d'IBM offre aux inspecteurs la chance d'identifier les défauts et de les placer en contexte, donnant aux inspecteurs un moyen rentable d'effectuer des inspections sans réduire la précision.

Comment les données peuvent transformer les infrastructures

La prise de décision pilotée par l'IA utilise l'attrait des big data — de vraies big data — pour aider les ingénieurs, les inspecteurs et les villes à décider quand allouer des ressources limitées pour l'impact le plus significatif. L'IoT et l'IA se combinent pour créer une meilleure base pour la prise de décisions.

Elle aborde le problème sous tous les angles et fournira une documentation pour la connaissance historique sur la structure. Elle est adaptée aux besoins spécifiques des ingénieurs civils et s'appuie sur diverses sources de connaissances, y compris certains des plus grands opérateurs d'infrastructures au monde.

L'application offre :

• Licence Maximo Application Suite et déploiement Open Shift : les clients déploient tous les aspects de la suite sur une seule licence.
• Gestion des défauts : Les clients peuvent enregistrer tous les aspects des défauts à vérifier contre une richesse d'autres données. Les défauts n'existent plus dans le vide.
• Visualisation 3D : Les ingénieurs et inspecteurs peuvent maintenant visualiser les défauts non visibles de l'extérieur avec annotations.
• Améliorations du chargeur d'actifs : Cette fonction rationalise le téléchargement d'actifs, permettant aux organisations de télécharger et catégoriser des centaines ou des milliers d'actifs en utilisant une UI améliorée.

L'outil d'IBM permettra aux utilisateurs de rationaliser les décisions de maintenance et de passer à des insights basés sur les données même dans un domaine comme le génie civil. Le système gère les données historiques, permet des téléchargements et exports plus faciles, et mélange l'expertise des ingénieurs et inspecteurs avec la capacité de traitement de l'IA pour faire entrer l'infrastructure civique dans une nouvelle ère.

L'avenir de la maintenance des infrastructures civiles

L'outil d'IBM permettra aux utilisateurs de rationaliser les décisions de maintenance et de passer à des insights basés sur les données même dans un domaine comme le génie civil. Le système gère les données historiques, permet des téléchargements et exports plus faciles, et mélange l'expertise des ingénieurs et inspecteurs avec la capacité de traitement de l'IA pour faire entrer l'infrastructure civique dans une nouvelle ère.