Hitachi dévoile un portefeuille complet de solutions de sécurité pour le retour au travail, propulsé par l'analytique Lumada

Une dépendance excessive aux processus manuels et un manque de visibilité sur la chaîne d'approvisionnement ont exposé les fabricants à d'importants retards pendant la pandémie de coronavirus.

La division infrastructure numérique et solutions de Hitachi, Vantara, a annoncé jeudi une extension de son portefeuille de fabrication, qui inclut désormais des solutions de sécurité pour le retour au travail.

Pour garantir un retour au travail en toute sécurité, Hitachi a configuré ses solutions d'analytique vidéo Lumada, offrant aux propriétaires d'usines des outils pour surveiller la température corporelle élevée et le lavage des mains. Grâce à des scanners thermiques et des caméras Lidar, Hitachi affirme que les travailleurs peuvent être surveillés de manière non intrusive.

La transformation numérique comme réponse à la crise

« La pandémie de COVID-19 expose une litanie de défis pour les fabricants qui soulignent à quel point le déverrouillage des données et l'innovation industrielle numérique sont cruciaux pour l'avenir de l'industrie », a déclaré James Destro, directeur général chez Hitachi Vantara.

« Grâce à notre puissante expérience en technologie de l'information (IT) et en technologie opérationnelle (OT), Vantara peut inspirer, concevoir, architecturer et accélérer la transformation numérique qui résout les défis d'aujourd'hui et prépare les fabricants à ceux de demain. »

Dans son communiqué de presse, Hitachi a indiqué qu'une dépendance excessive aux processus manuels et un manque de visibilité sur la chaîne d'approvisionnement ont exposé les fabricants à d'importants retards pendant la pandémie. Avec ses solutions Lumada Manufacturing Insights, l'entreprise affirme que les gestionnaires d'usine peuvent optimiser la chaîne d'approvisionnement, les opérations, et obtenir des informations sur les actifs et une assurance qualité prédictive.

Hitachi étend également ses solutions d'Internet des objets industriel (IIoT), qui fournissent aux gestionnaires d'usine des informations plus prédictives et prescriptives sur l'efficacité des équipements, l'efficience opérationnelle et l'optimisation de la qualité des produits.