Splunk publie un guide complet pour exploiter les données machine pour des insights business

Le problème pour un analyste de données est que les entreprises créent trop d'informations à gérer. Les algorithmes doivent trier cette quantité écrasante de données pour trouver les pépites de valeur.

L'entreprise d'analytique de données Splunk a publié un guide approfondi sur la compréhension de la valeur des données machine et ses différents cas d'usage.

Les données machine sont disponibles depuis des décennies, mais nous n'avons commencé que récemment à déployer des outils qui corrèlent et analysent les données. Cette liaison de données fournit à une entreprise des insights actionnables, pour améliorer l'expérience client, prévenir la fraude et surveiller la santé des équipements distants.

En tant que fournisseur de la plateforme Data for Everything, Splunk est investi dans la fourniture de ces insights aux entreprises de toutes tailles.

« Les données machine sont précieuses car elles contiennent un enregistrement définitif de toute l'activité et du comportement de vos clients, utilisateurs, transactions, applications, serveurs, réseaux et appareils mobiles », a déclaré Splunk.

« Elles incluent les configurations, les données d'API, les files de messages, les événements de changement, la sortie de commandes de diagnostic, les enregistrements de détail d'appels, les données de capteurs des systèmes industriels, et plus encore. »

Le problème pour un analyste de données est que les entreprises créent trop d'informations à gérer. Les algorithmes doivent trier cette quantité écrasante de données pour trouver les pépites de valeur.

Le guide couvre une large gamme de cas d'usage, incluant les données utilisateur, les données d'application, le middleware, le réseau, le système d'exploitation, l'infrastructure virtuelle, l'infrastructure physique, l'IoT, les médias sociaux et les ressources humaines.

Pour lire le guide complet, cliquez sur ce lien.