Robots Industriels en Ascension : Vers une Intelligence de Niveau Doctorat

La puissance croissante des ordinateurs combinée aux avancées de l'IA rendent le travailleur virtuel à apprentissage rapide une réalité.

Les robots industriels peuvent-ils apprendre à penser et agir comme des opérateurs humains ?

Il n'y a pas de question qu'il y a de plus en plus de robots industriels déferlant sur les sols de production chaque année, croissant à un rythme de 12 % par an, selon la Fédération Internationale de Robotique. Cela appelle un rôle plus significatif pour les machines, et comme un rapport récent de la BBC l'observe, « la prolifération de collègues robots a incité psychologues, roboticistes et managers dans une variété de domaines à explorer ce qui fait une collaboration robot-humain réussie, et ce qui fait que ces relations tournent mal. »

À lire aussi : L'Industrie Automobile Pilot le Mouvement des Usines Intelligentes

Peut-être les robots peuvent bénéficier de l'apprentissage tout au long de la vie, tout comme les humains. Ces sujets ont été récemment adressés par Fredrik Bruhn, CEO d'Unibap AB, qui rapporte que son entreprise a été active dans le développement de robots intelligents capables d'apprendre et d'absorber des quantités croissantes de connaissances au fil du temps. Cela inclut « des opérateurs virtuels où nous entraînons les robots à avoir la même connaissance et compréhension qu'un humain », a-t-il expliqué dans une discussion avec Michael Krigsman de CXOTalk. « Quand nous mettons nos systèmes dans des usines intelligentes, ils sont basically un ingénieur niveau lycée enseigné à savoir à quoi ressemblent l'assemblage, le meulage, le forage, ou l'assurance qualité de revêtement. Ensuite, quand ils travaillent à l'intérieur de l'usine, ils apprennent. Après environ six mois à un an, vous avez un niveau master. Environ un an et demi plus tard, vous avez un niveau doctorat. »

La puissance croissante des ordinateurs, combinée aux avancées en IA, rend ce travailleur virtuel à apprentissage rapide une réalité, explique Bruhn. « Nous sommes capables d'exploiter la puissance des réseaux neuronaux profonds, ce qui change vraiment la façon dont vous pouvez faire de l'IA dans les applications pratiques », dit-il. « Il y a eu un progrès significatif au cours des cinq dernières années sur les algorithmes qui nous permettent, beaucoup plus vite, d'entraîner des systèmes ensemble avec les humains et, dans certains cas, de couper l'humain de la boucle. »

La partie « apprentissage » de l'intelligence robotique vient avec l'apprentissage automatique, explique Bruhn. Alors que la robotique traditionnelle est basée sur des parcours programmés fixes, les robots hautement intelligents génèrent leur propre code. « Donné les modules opérationnels que nous avons enseignés au système, vous pouvez prendre une séquence CAO directement vers une opération », dit-il. « Tant que quelqu'un a fait ces dessins CAO, et créé cette séquence d'assemblage, le système le figurera lui-même. Le code réel qui fait tourner le robot est en train d'être raisonné. »

Il est probable que cela prenne un certain temps avant que les robots — même ceux dotés de doctorats — puissent prendre en charge le travail cognitif de niveau supérieur des humains. « Les gens, dans l'ensemble, sont encore plus intelligents que les robots », déclare le rapport de la BBC. « Les robots peuvent faire des tâches spécifiques plus vite et plus efficacement que les humains, mais aucune machine ne peut encore répliquer la variété de capacités physiques et cognitives coordonnées que les humains possèdent. »

Mon conseil aux robots : restez à l'école.