Les robots industriels préparent leur doctorat

La puissance croissante des ordinateurs combinée aux progrès de l'intelligence artificielle font du travailleur virtuel à apprentissage rapide une réalité.

Les robots industriels peuvent-ils apprendre à penser et à agir comme des opérateurs humains ?

Il ne fait aucun doute qu'il y a de plus en plus de robots industriels qui envahissent chaque année les ateliers de production, avec une croissance de 12 % par an, selon la Fédération internationale de robotique. Cela appelle à un rôle plus significatif pour les machines, et comme l'observe un rapport récent de la BBC, "la prolifération des collègues robots a incité les psychologues, les roboticiens et les gestionnaires dans une variété de domaines à explorer ce qui fait une collaboration robot-humain réussie, et ce qui fait que ces relations tournent mal."

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Peut-être que les robots peuvent bénéficier de l'apprentissage tout au long de la vie, tout comme les humains. Ces sujets ont été récemment abordés par Fredrik Bruhn, PDG d'Unibap AB, qui rapporte que son entreprise a été active dans le développement de robots intelligents capables d'apprendre et d'absorber des quantités croissantes de connaissances au fil du temps. Cela inclut "les opérateurs virtuels où nous formons des robots pour qu'ils aient les mêmes connaissances et la même compréhension qu'un humain", a-t-il expliqué lors d'une discussion avec Michael Krigsman de CXOTalk. «Lorsque nous installons nos systèmes dans des usines intelligentes, ce sont essentiellement des ingénieurs du secondaire qui ont appris à savoir ce qu'est l'assurance qualité de l'assemblage, du meulage, du perçage ou de la peinture. Puis, lorsqu'ils travaillent à l'intérieur de l'usine, ils apprennent. Après environ six mois à un an, vous avez une maîtrise. Environ un an et demi plus tard, vous avez un doctorat. niveau.”

La puissance croissante des ordinateurs, combinée aux progrès de l'IA, fait de ce travailleur virtuel à apprentissage rapide une réalité, explique Bruhn. "Nous sommes en mesure d'exploiter la puissance des réseaux de neurones profonds, ce qui change vraiment la façon dont vous pouvez utiliser l'IA dans des applications pratiques", dit-il. "Il y a eu des progrès significatifs au cours des cinq dernières années sur les algorithmes qui nous permettent, beaucoup plus rapidement, de former des systèmes avec des humains et, dans certains cas, de couper l'humain de la boucle."

La partie «apprentissage» de l'intelligence robotique entre en jeu avec l'apprentissage automatique, explique Bruhn. Alors que la robotique traditionnelle est basée sur des voies programmées fixes, les robots hautement intelligents génèrent leur propre code. « Compte tenu des modules d'exploitation que nous avons enseignés au système, vous pouvez appliquer une séquence CAO directement à une opération », explique-t-il. « Tant que quelqu'un a réalisé ces dessins CAO et créé cette séquence d'assemblage, le système le découvrira lui-même. Le code réel qui exécute le robot est en train d'être raisonné."

Il faudra probablement un certain temps avant que les robots – même ceux dotés d'un doctorat – puissent assumer le travail cognitif de niveau supérieur des humains. "Les gens, dans l'ensemble, sont toujours plus intelligents que les robots", indique le rapport de la BBC. "Les robots peuvent effectuer des tâches spécifiques plus rapidement et plus efficacement que les humains, mais aucune machine ne peut encore reproduire la variété de capacités physiques et cognitives coordonnées que possèdent les humains."

Mon conseil aux robots :restez à l'école.