Révolutionner la livraison de courses avec l'IoT industriel : gestion d'inventaire intelligente à la demande

Le système de courses proposé suit les inventaires produits, notifie les consommateurs quand les stocks sont bas, et propose des options d'achat auprès de différents fournisseurs.

De l'usine à votre réfrigérateur

Une technologie edge développée à l'origine pour les ateliers de fabrication pourrait bientôt vous aider à faire vos courses en ligne chez votre service de livraison préféré.

C'est le résumé d'une présentation et d'un article à la conférence IEEE Edge Computing par une équipe de l'Université de l'Arkansas. L'équipe, menée par S. M. Nahian Al Sunny, propose une approche qui exploite les technologies edge computing du secteur manufacturier pour sous-tendre la livraison et le support back-end de la chaîne d'approvisionnement des commandes de courses en ligne.

Sunny et ses co-chercheurs affirment qu'un protocole de communication d'outils machines appliqué dans l'industrie pourrait ouvrir la voie à des achats et livraisons de courses à la demande plus rapides et efficaces. Le protocole industriel, MTComm, a été développé pour fournir des services de surveillance et d'opération à distance de machines de fabrication sur Internet.

Voir aussi : Ce que les entreprises attendent maintenant de l'IoT industriel

Basé sur les données IoT acquises via des appareils edge connectés par MTComm, le système de courses proposé suit les inventaires produits, notifie les consommateurs quand ils manquent de produits d'épicerie, et propose des options d'achat auprès de différents fournisseurs. Les fournisseurs peuvent connecter leurs robots d'entrepôt via des appareils edge au cloud en publiant leurs capacités de surveillance et d'opération, et effectuer la livraison de produits à distance via des robots mobiles autonomes. Cela permet aux utilisateurs de surveiller, gérer et opérer leurs ressources localement et à distance.

« Comme les achats d'épicerie se font le plus souvent sur base de besoins, l'IoT aide les services de courses en ligne en permettant aux consommateurs de suivre leurs articles, configurer des rappels d'expiration, et même commander directement depuis l'interface intégrée, » soulignent les chercheurs. « D'autre part, fournisseurs et détaillants utilisent les technologies IoT pour améliorer la gestion et la distribution des produits et promouvoir une meilleure expérience d'achat. Les innovations en robotique, intelligence artificielle, apprentissage automatique et transport ont rendu la livraison de produits des entrepôts aux foyers par robots autonomes et drones une réalité. »

L'emploi des protocoles MTComm offre plusieurs avantages sur les technologies actuellement utilisées dans la livraison de courses, affirment les chercheurs. « Il permet aux services cloud d'interagir avec les utilisateurs et leurs ressources de manière uniforme. Les consommateurs peuvent suivre leurs articles d'épicerie via des appareils IoT et les fournisseurs peuvent surveiller et opérer leurs machines d'entrepôt à distance. [Le système basé MTComm] fournit une mise en relation pilotée par les données entre consommateurs et fournisseurs selon leurs besoins et capacités. MTComm permet une communication bidirectionnelle efficace basée sur XML entre cloud et ressources IoT via un appareil edge. »

Dans une expérience émulant un scénario hypothétique de courses, un réfrigérateur et deux capteurs ont été employés. « Un carton de lait d'un demi-gallon plein a été placé sur la balance au début. La logique était réglée pour que quand le poids descendait sous 25 % du poids initial, ce soit considéré comme stock bas. Quand un carton presque vide a été placé, le cloud a détecté cet incident et notifié l'utilisateur avec les options de commande disponibles via l'application Android. » Quand une commande de lait était passée, des instructions étaient envoyées via le cloud à l'arrière-boutique, qui traitait la commande, de manière autonome via robots, pour déplacer un carton de lait supplémentaire au devant du réfrigérateur.

L'équipe de l'Université de l'Arkansas prévient qu'il reste du travail pour adresser les mécanismes de sécurité et confidentialité dans le système, et pour mieux améliorer la performance avec l'analytique big data et l'apprentissage automatique. Cette proposition illustre comment l'innovation en IoT ou technologies edge développée dans un secteur industriel peut être transposée à d'autres types d'activités.