Logiciel Low-Code et No-Code :l'avenir du contrôle qualité

Le processus de contrôle de la qualité garantit que les normes de fabrication d'un produit sont maintenues et améliorées. Le processus de contrôle de la qualité permet aux entreprises de répondre aux attentes des clients tout en garantissant des niveaux constants de qualité des produits. L'adoption de ces normes crée une culture d'entreprise où tous les employés sont encouragés à s'efforcer d'atteindre des normes de production de haute qualité. Les logiciels low-code et no-code peuvent changer la donne pour les équipes de contrôle qualité qui cherchent à numériser leurs données et leurs analyses.

Pourquoi mettre en place un contrôle qualité ?

L'objectif premier du contrôle qualité est de rechercher toute action corrective pour améliorer les produits au cours du processus de fabrication. Un élément essentiel du contrôle de la qualité est la mise en place d'un système de contrôle qui définit les paramètres de produit acceptables et normalise les processus de production. Des normes sont établies et évaluées tout au long de la chaîne de fabrication, où les employés assemblent les matières premières et fabriquent les produits finis. Tester chaque produit à différentes étapes de son développement permet d'identifier les problèmes de production et d'y remédier rapidement.

Souvent, les entreprises emploient du personnel spécialisé, créent des références de qualité et testent des produits sur différentes gammes de produits. Non seulement ces pratiques établissent des normes de production, mais elles peuvent également garantir que les employés ne s'impliquent pas dans des tâches qu'ils ne connaissent pas.

Les méthodes de contrôle de la qualité dépendent du type de produits que l'entreprise fabrique et de l'industrie connexe. Par exemple, si l'entreprise opère dans l'industrie alimentaire ou pharmaceutique, les fabricants doivent s'assurer que leurs produits ne rendent personne malade ou ne sont pas contaminés. Il peut également y avoir des certifications rigoureuses d'usine ou de ligne de production ou des exigences réglementaires qui doivent être respectées.

Avantages d'un contrôle qualité cohérent

Dans l'ensemble de l'industrie manufacturière, le contrôle de la qualité offre d'énormes avantages. Certains d'entre eux incluent :

#1 :Rentabilité

Un contrôle qualité efficace réduit les coûts de production. Des normes rigoureuses garantissent que les produits défectueux sont éliminés rapidement et que des améliorations sont apportées pour corriger les problèmes. Au fur et à mesure que la qualité s'améliore, l'entreprise réduit les coûts permanents liés aux reprises, aux rebuts et au temps perdu des travailleurs. Cela signifie une utilisation optimale des ressources, réduisant ainsi les coûts d'approvisionnement et de production.

#2 :Conformité

La production constante de produits de haute qualité garantit que l'entreprise peut répondre aux normes industrielles de qualité et aux réglementations strictes. Lorsque le contrôle qualité est soigneusement conçu pour répondre aux besoins de conformité, la chaîne de fabrication peut fonctionner sans problème, même dans un secteur comme celui des dispositifs médicaux, qui est fortement réglementé.

#3 :Maintenir la fidélité des clients

Produire des produits de haute qualité contribue à entretenir une image de marque positive. La satisfaction des clients sera plus élevée et, espérons-le, conduira à une fidélité des clients à long terme. Les acheteurs gagneront en confiance dans votre marque et la recommanderont à leurs amis et à leur famille, améliorant ainsi les ventes.

#4 :Défis liés à la numérisation de données de qualité

Le contrôle de la qualité est essentiel à la fabrication. Par conséquent, la numérisation de la collecte et de l'analyse des données de qualité est une priorité pour de nombreux fabricants. Malheureusement, les équipes informatiques sont en sous-effectif et surchargées, incapables de créer les applications de bureau ou les applications mobiles nécessaires à la gestion moderne de la qualité. De plus en plus d'équipes de qualité prennent sur elles de numériser leurs processus pour rationaliser les efforts et mieux gérer leurs données.

Logiciel Low-Code et No-Code

Les logiciels low-code et no-code peuvent changer la donne pour les équipes de contrôle qualité qui cherchent à numériser leurs données et leurs analyses. Le logiciel low-code rend le processus de gestion de la qualité plus simple et plus transparent. Les équipes qualité ont généralement besoin d'une assistance informatique si elles espèrent ajouter de nouvelles capacités de numérisation ou d'analyse de données au système d'enregistrement de fabrication existant. Les logiciels low-code peuvent compléter d'importants systèmes MES (Manufacturing Execution System) ou QMS (Quality Management System), permettant aux entreprises de créer des applications ciblées et basées sur des tâches pour accélérer la collecte de données sans l'aide des ressources informatiques.

Les équipes de qualité peuvent utiliser un logiciel low-code pour créer et déployer des applications de collecte de données ou d'inspection en quelques semaines ou quelques jours. Les logiciels low-code permettent aux équipes qualité d'éliminer les processus papier en automatisant la collecte de données et en numérisant les processus de contrôle qualité, souvent sans que le créateur d'applications ne sache comment coder les applications. Les membres de l'équipe de qualité, les responsables d'étage et les experts de la fabrication connaissant l'industrie peuvent utiliser des logiciels low-code ou no-code pour créer rapidement leurs propres outils spécialisés et ne pas enliser le service informatique avec davantage de demandes de logiciels.

Avantages du Low-Code pour le contrôle qualité

L'utilisation d'un logiciel low-code ou no-code pour le contrôle et la gestion de la qualité présente plusieurs avantages :

#1 :Agilité

Dans l'industrie manufacturière, les machines sont interdépendantes, donc si un problème survient dans une machine, cela affectera les autres sur toute la ligne. En collectant des données manuellement ou en utilisant des capteurs et en transmettant les données à une application de tableau de bord, les responsables peuvent surveiller l'état du processus de fabrication. Par exemple, si une machine se déconnecte, une application collectant les données des capteurs de la machine peut immédiatement envoyer une alerte indiquant que la machine est tombée en dehors des paramètres acceptables. Les responsables de la production ou de la qualité pourraient prendre des mesures immédiates. Au fil du temps, les tendances des données pourraient être analysées pour repérer des informations et améliorer les performances de l'équipement.

#2 :Des données de production meilleures et plus précises

Les processus papier peuvent être sujets aux erreurs. Ils ne peuvent pas capturer de données riches telles que des images, des horodatages, des interviews audio, des codes-barres, etc. Lorsque les fabricants numérisent la collecte de données, ils capturent des données plus riches et plus précises qui peuvent être immédiatement partagées et analysées dans toute l'organisation. Cela fait gagner du temps aux inspecteurs qualité et permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données précises, complètes et disponibles instantanément.

#3 :Faciliter les processus de travail

Les fabricants utilisent depuis longtemps des instructions, des politiques et des manuels sur papier. Cela peut conduire à des informations obsolètes ou incomplètes ou même aux travailleurs qui doivent rechercher un manuel lorsqu'ils en ont besoin. Les documents papier sont également incapables de présenter des informations interactives, comme une vidéo sur la façon de réparer un équipement hors ligne. Les fabricants utilisent des applications low-code pour inspecter les équipements de fabrication et fournir immédiatement des manuels PDF ou vidéo pertinents pour les réparations associées. Ces applications peuvent également être utilisées pour former de nouveaux employés ou s'assurer que les réparations sont effectuées correctement et en temps opportun.

#4 :Maintenance prédictive et usines connectées

Les capteurs IoT (Internet des objets) et les technologies d'intelligence artificielle sont porteurs de nouvelles promesses pour les industriels. Les processus papier et les presse-papiers de l'atelier de fabrication ne peuvent pas tirer parti des avantages de ces technologies. Une application de maintenance basée sur l'IoT a le potentiel de prédire avec précision la probabilité de défaillance d'une machine particulière. Il analyse les données de différents capteurs et alerte les superviseurs sur la possibilité d'une panne. À leur tour, les superviseurs peuvent établir des calendriers de maintenance en temps opportun pour résoudre le problème avant qu'il ne se produise réellement. Lorsque les usines intelligentes sont connectées, cela peut fournir aux responsables multisites un aperçu puissant des opérations de leur usine.

#5 :Suivi des inventaires

Une application de gestion des stocks low-code peut fournir une visibilité en temps réel sur les stocks disponibles ou les matériaux d'approvisionnement. Les codes-barres peuvent être scannés et l'inventaire peut être géré via une application mobile. Les applications peuvent même suivre l'expédition des matières premières et s'assurer qu'elles sont livrées à temps et cataloguées avec précision pour une utilisation future. Les équipes de qualité et de production peuvent éviter les pénuries de matériaux et s'assurer que les livraisons ne restent pas sur un quai en numérisant les données.

L'avenir du contrôle qualité

Les programmes low-code et no-code ajoutent une immense valeur à la révolution de l'Industrie 4.0. En améliorant l'agilité, la connectivité, l'efficacité, la visibilité en temps réel et la communication, les applications low-code et no-code sont l'avenir du contrôle qualité. Avec le logiciel le plus robuste permettant l'intelligence artificielle et l'analyse de l'apprentissage automatique pour renforcer le contrôle qualité, ce logiciel peut également préparer les fabricants à innover à l'avenir.