Quels sont les principaux moteurs d'un développement IoT d'entreprise réussi ?

Alors que l'IoT va au-delà de la simple collecte de données, comment les entreprises restent-elles au top de ce marché et en tirent le meilleur parti ?

Nous nous sommes récemment entretenus avec trois autorités IoT de Nokia :Khamis Abulgubein, responsable du développement du marché IoT pour l'automobile et les transports ; Lee L'Esperance, modélisation commerciale IoT et Jacques Vermeulen, développement commercial mondial Smart City de Nokia.

Ils ont souligné dix considérations clés lorsqu'ils cherchent à extraire la valeur maximale de l'IoT d'entreprise.

RW : Nous avons expliqué pourquoi les entreprises ne tirent pas encore de valeur de l'IoT, car nous sommes dans la phase de "connexion des objets". Quels sont les leviers supplémentaires pour libérer la valeur de l'IoT ?

Lee L'Espérance :  L'IoT industriel est vraiment là où les choses ont commencé en premier et nous semblons toujours être dans cette phase de connexion des objets en silo et de collecte de données à partir d'eux. Cependant, nous commençons à voir des entreprises relier les silos horizontalement, créant une approche écosystémique horizontale qui rassemble des partenaires, des idées et de nouvelles opportunités commerciales.

Combiner des ensembles d'informations de cette manière apportera une valeur supplémentaire. Ensuite, nous devrions commencer à voir les entreprises et les entités gouvernementales se développer vers ce que nous appelons l'IoT d'entreprise. Au cours de cette phase, vous commencerez à voir de nouveaux modèles commerciaux émerger grâce à cette approche horizontale d'analyse des données. En outre, les entreprises se tourneront davantage vers la collaboration pour résoudre des problèmes uniques. Prenons une ville comme exemple. Pour que l'IoT prenne son envol dans une ville, tout un écosystème est nécessaire pour aider à résoudre des problèmes uniques et explorer de nouveaux modèles commerciaux.

Chez Nokia, nous avons vu, grâce à notre communauté ng Connect IoT, décoller certains modèles commerciaux uniques, tels que les abribus connectés et les applications de streaming vidéo 4K qui n'auraient jamais été découverts sans une approche écosystémique qui comprend plusieurs partenaires de diverses industries et disciplines. Je n'ai pas observé d'autres entreprises qui ont mis en œuvre un programme écosystémique aussi vaste de cette nature.

Jacques Vermeulen : D'un point de vue pratique, Nokia a connu le succès grâce à une solution horizontale, sécurisée, ouverte, en temps réel et évolutive pour les villes intelligentes. Vous devez maximiser la valeur et la fonctionnalité avec une approche de réseau horizontale .

Ces solutions sont combinées avec des points d'insertion verticaux abordant des cas d'utilisation spécifiques pour soutenir les villes. Par exemple, les gouvernements du monde entier commencent à comprendre la nécessité d'approches horizontales et font la transition de leur approche des déploiements de villes intelligentes en silos de friches vers des infrastructures de réseau horizontales et en partant de zéro - une approche plutôt nouvelle. Pour élaborer, chaque grande ville a un grand centre commercial. Ces centres commerciaux regorgent de fonctionnalités telles que : la sécurité et le contrôle d'accès, des systèmes de gestion des bâtiments pour optimiser les ressources de chauffage, de ventilation et de climatisation et des services basés sur l'emplacement pour les visiteurs afin de leur fournir des coupons et des incitations en fonction de leurs profils d'expériences précédentes dans le centre commercial .

Et ce n'est qu'un point de départ. En regardant les besoins plus largement, vous pouvez découvrir des cas d'utilisation très intéressants combinant ces éléments. Pensez à une situation d'urgence dans un centre commercial où il peut être nécessaire de gérer des choses comme la circulation des personnes à l'intérieur et à venir dans le centre commercial.

Cela nécessiterait des solutions d'alerte pour les personnes en déplacement, tant par les transports privés que publics. Ces systèmes doivent ensuite être interconnectés avec le contrôle du trafic pour prioriser la situation pour les coordinateurs d'urgence venant sur le site. Ils pourraient également tirer parti des systèmes de sécurité pour des vidéos et des photographies en temps réel de la situation actuelle, et être alertés de manière proactive de ce qui se passe. Une solution à valeur ajoutée comme celle-ci ne se concrétise que si vous regardez une ville de manière holistique et que vous y associez la bonne infrastructure IoT.

De mon point de vue, en situation d'urgence, j'irais encore plus loin. J'aimerais qu'ils aient les données pour connaître mon emplacement exact et une partie de mon dossier médical accessible au cas où j'aurais besoin de soins particuliers. Une fois que nous entrons dans le territoire de l'e-santé, cela soutient encore plus l'argument en faveur d'une approche horizontale car nous avons maintenant une solution plus significative combinant des données de différentes verticales plutôt que d'adopter une approche en silo.

Khamis Abulgubein : Les fournisseurs d'IoT doivent travailler au sein d'un système cohérent, comme Lee l'a décrit. La seule façon de réussir est de collaborer et de créer un écosystème, vous devez créer pour l'ensemble de l'expérience client. Cette approche se prête davantage à l'IoT d'entreprise où vous verrez des modèles commerciaux offrant une toute nouvelle expérience client et de nouveaux services qui n'auraient pas été possibles dans le passé.

Il s'agit de la notion de « servitisation » dans laquelle les fabricants offrent une expérience holistique au client et en vendant des services basés sur l'utilisation plutôt que de simplement s'engager dans une seule transaction via la vente d'un produit physique. Un exemple serait une machine à laver vendue avec une surveillance de l'utilisation et une maintenance proactive.

Un autre exemple est l'expérience Connected Rental Car qui est un modèle commercial intéressant que nous avons développé avec Hertz, SAP et d'autres partenaires. En apparence, nous offrons un service haut de gamme aux voyageurs d'affaires. Parallèlement à cela, nous utilisons également la voiture de location comme plate-forme de paiement passif pour des cas d'utilisation tels que les parkings, les pompes à essence et les restaurants à service rapide.

Cette approche fournit une part des revenus des frais de transaction au service, ce qui aide à payer pour le service et la plate-forme de personnalisation et de connectivité de voiture de location améliorés.

RW :Nous collectons beaucoup plus de données ces jours-ci, mais est-ce tout ce dont les entreprises ont besoin pour devenir plus intelligentes ?

LL :  Ce ne sont pas les données, ce sont les analyses . La simple collecte de données ne vous rend pas intelligent. Vous pouvez collecter beaucoup de données, mais si vous n'en faites pas les bonnes choses, elles n'ont aucune valeur. Les données doivent devenir des informations exploitables.

L'analyse est la clé de tout cela, en particulier au fil du temps, à mesure que l'analyse s'améliore et que l'intelligence artificielle fait son entrée dans les entreprises. Par exemple, regardons une application où vous utilisez des capteurs pour collecter des données et mesurer les conditions météorologiques; avoir les données météorologiques n'est qu'une partie de l'image.

Maintenant, si vous combinez les données météorologiques avec d'autres données mesurées et analytiques, vous pouvez commencer à prédire les choses. C'est ainsi que nous devenons plus intelligents. Lorsque vous poussez ces données météorologiques encore plus loin et que vous les mélangez avec les données des capteurs de trafic pour prédire l'impact de la météo sur le trafic, par exemple, la valeur des informations pouvant être obtenues vous rapprochera de 36 fois la valeur d'Internet aujourd'hui. comme cité par Bell Labs dans l'article Enterprise IoT – le meilleur reste à venir. Ce nombre devient théoriquement possible lorsque vous collectez, analysez et examinez toutes les données pour déverrouiller la valeur.

KA : Je suis aussi passé par là dans mon labo. Il s'agit de devenir plus intelligent et de réfléchir à différentes façons d'utiliser les données. Mais vous devez lire entre les lignes de données pour une nouvelle opportunité. Nous avons installé des capteurs de température dans mon centre de données pour voir s'il y avait des fluctuations de température dans mon laboratoire. Après une semaine, nous n'y avons plus vraiment prêté attention, c'est-à-dire jusqu'à ce que nous ayons un problème de climatisation. La prochaine chose que je savais, c'était que je recevais des alertes appropriées et que le système devenait plus intelligent et sentait qu'il y aurait bientôt une panne de climatiseur - dans environ une heure. J'ai pu appeler le technicien avant que la panne ne se produise et j'ai évité à mes serveurs d'être impactés.

Un autre exemple pourrait être le suivi de voiture. Étape 1 – vous pouvez voir où se trouve votre voiture. Étape 2 vers une solution intelligente - Je suis alerté lorsqu'il n'est pas chez moi alors qu'il devrait l'être. Malgré les possibilités infinies, le défi réside dans la fragmentation des appareils connectés à un réseau.

JV :  En fait, Nokia s'attaque à cela. Notre IoT peut aider à comprendre les différentes verticales et la fragmentation. Dans un complexe de ville intelligente, il n'y a pas toujours d'ingénieurs assis aux boutons pour donner un sens aux données de leur tableau de bord. Nous rendons les données complexes, les requêtes de données et les algorithmes d'analyse aussi simples que possible, afin que les gens n'aient pas besoin de connaissances particulières pour faire quelque chose de logique et d'utile avec leurs données. La somme des parties est plus que le tout.

De plus en plus de modèles de langue maternelle sont compris pour se traduire par des requêtes techniques plus complexes et automatiser le processus de création de sens et d'identification des opportunités à partir de l'analyse.

RW : Il semble que cette « servitisation » retirerait beaucoup d'efficacité des relations produit-client actuelles, et pourrait donc être considérée comme une menace pour les fabricants. Comment recommanderiez-vous qu'ils adoptent cette tendance ?

KA : Je pense qu'il y a un certain nombre de choses qui contribuent à cela. À mesure que le prix des composants baisse, davantage est investi dans les produits. Les cycles de vie des produits sont plus courts et les logiciels contrôlent beaucoup de choses qui nécessitent une mise à jour continue. De plus, les entreprises recherchent plus de flexibilité.

C'est mieux quand on partage ; une tendance majeure que j'ai observée est celle de ne pas posséder mais de partager à la place, ou de payer pour l'utilisation. Un exemple de cela est l'autopartage qui se produit dans de nombreuses villes aujourd'hui - regardez ZipCar, Turo, Enterprise Car Share, Hertz.

Les clients qui n'ont besoin d'une voiture que de temps en temps peuvent s'inscrire au service et payer pour l'utilisation sur une base quotidienne/horaire - combinez cela avec la technologie de conduite autonome et cela peut changer considérablement la fabrication automobile et les marchés d'achat automobile.

LL : Vous devez penser OpEx-ish. Les entreprises semblent se diriger vers des modèles OpEx par rapport à des modèles CapEx dans de nombreux secteurs. La servitisation permet cette tendance en fournissant des solutions de bout en bout et de nouveaux modèles commerciaux tels que le paiement à l'utilisation, le partage des biens ou même le partage des risques. Cela peut représenter une opportunité pour les fabricants de se développer dans de nouveaux services et de développer des sources de revenus cohérentes.

RW :Lorsqu'elles envisagent la collecte et l'analyse de données, les intégrations d'IA, les bots, les capacités d'apprentissage automatique, les entreprises sont-elles confrontées au défi de savoir si leurs propres clients finaux sont prêts pour cela ? Si vous êtes une entreprise, comment préparez-vous au mieux vos clients à cela ?

KA : Utilisez les données pour ravir et non déluger - surprenez-les et ravissez-les en même temps. Par exemple, avec la logistique des températures froides - comme le transport du lait, aujourd'hui, la personne qui livre de la nourriture peut dire à l'épicerie que le lait est arrivé à temps et n'a pas été gâté. Mais s'ils peuvent donner des informations plus détaillées telles que mardi, la température était constante de 40 degrés, et mercredi, elle est restée très proche de la plage de température demandée - assurant la durée de conservation du produit, alors ce serait impressionnant.

Un autre exemple est tiré de l'expérience de location de voiture connectée que j'ai mentionnée précédemment. Les plates-formes de paiement passives qui peuvent communiquer avec les pompes à essence, les parkings, les restaurants à service rapide, etc. offrent plus de commodité aux clients, et les opérateurs de location de voitures peuvent réellement attirer des clients fidèles et générer plus de revenus grâce à ces services au fil du temps.

LL :  Vous devez simplifier et sécuriser . Les entreprises peuvent montrer aux clients la valeur de leurs services IoT en gardant le processus d'utilisation de ces services et l'interaction avec eux simples et sécurisés. Choisir la bonne plate-forme qui permettra une expérience transparente pour l'utilisateur final est absolument la clé pour cela.

Cet article a été réalisé en partenariat avec Nokia. Il fait partie d'une série d'articles dans lesquels l'équipe de Nokia fournira des conseils d'experts et approfondira l'analyse des données, la sécurité et les plateformes IoT.