Les mégadonnées seront-elles une panacée pour les budgets de santé en difficulté ?

Alors que la flambée des budgets de la santé continue de faire mal aux gouvernements et aux prestataires de soins médicaux, un soulagement pourrait être en vue grâce aux mégadonnées.

Une nouvelle étude de Lux Research a révélé que les technologies avancées de Big Data et d'analyse sont sur le point d'aider à maîtriser les coûts de santé incontrôlables. Le rapport "Industrial Big Data and Analytics in Digital Health" a déterminé qu'une intégration plus poussée des données pertinentes rendra la fourniture de nombreuses thérapies plus abordable.

« Alors que la résolution de nombreux problèmes de santé du passé semblait être une question de découverte scientifique, de politique de santé ou de financement adéquat, les problèmes les plus urgents d'aujourd'hui sont dus à un manque d'informations - ou à un manque de compréhension de ce qu'il faut en faire », a déclaré Lux Research. Vice-président Mark Bünger.

"Les technologies de données et d'analyse montrent désormais des avantages mesurables en termes de coûts et de résultats pour les patients, et des partenariats comme Apple-IBM, Salesforce-Philips et Cisco-University of California à San Francisco se forment pour les mettre en pratique", a-t-il déclaré.

La participation des fournisseurs de Big Data et d'analyses d'entreprise contribuera à créer plusieurs impacts majeurs sur la prestation des soins de santé selon Lux.

Les mégadonnées peuvent personnaliser l'administration du traitement

Premièrement, il prédit que les mégadonnées et les analyses faciliteront la prestation de thérapies personnalisées, entraînant une réduction des coûts et de meilleurs résultats pour la santé lors de la lutte contre les maladies les plus graves. Il y parviendra en utilisant des analyses basées sur le cloud telles que Molecular Match, qui permettront une prise de décision plus rapide.

Lux prévoit également que l'intelligence artificielle (IA) créera des méthodes plus puissantes pour analyser d'énormes ensembles de données. L'IA permettra une vision artificielle capable d'étudier les scans des patients à la recherche de maladies et alimentera des robots qui surveillent les patients.

Enfin, Lux considère le big data comme une source de revenus supplémentaires et de réduction des coûts pour les hôpitaux. La réduction des coûts viendra de systèmes semi-automatisés qui peuvent cibler des interventions médicales coûteuses beaucoup plus efficacement.

Pendant ce temps, des revenus supplémentaires apparaîtront à mesure que les données permettront une meilleure allocation des ressources en fonction des conditions et des volumes de patients.

Le rapport intervient alors que les prestataires de soins de santé recherchent d'autres solutions technologiques telles que des médicaments intelligents pour aider à réduire l'escalade des coûts.