IIoT : ROI immédiat et valeur à long terme
Vibhoosh Gupta, responsable produit de GE Automation & Controls — une division destinée à être acquise par Emerson — tire des leçons stratégiques de Tesla. Il voit l'éthique de conception prospective du constructeur automobile comme un modèle pour les solutions de l'Internet industriel des objets (IIoT) qui satisfont les demandes d'aujourd'hui tout en restant prêtes à évoluer avec les défis de demain.
L'approche Tesla
Lors d'une récente interview à Industrial IoT World, Gupta a mis en avant l'approche de Tesla : l'entreprise a construit une infrastructure dans ses véhicules électriques qui supporte de futures mises à niveau — comme le mode « Ludicrous » d'accélération, le stationnement automatique et la conduite autonome limitée — sans commercialiser ces fonctionnalités avant qu'elles soient commercialement prêtes. Il a loué cette retenue, notant : « Pourquoi vendre quelque chose que je n'ai pas aujourd'hui ? Pourquoi créer ces attentes ? Vendez-leur ce que vous avez aujourd'hui et donnez-leur ce qu'ils voudront demain. » Il résume : « Les clients apprennent avec vous, et vous apprenez d'eux. »
Philosophie GE Automation & Controls
GE Automation & Controls, opérant séparément de GE Digital, a adopté un état d'esprit axé sur la livraison d'un ROI à court terme tout en optimisant continuellement les résultats. « Les OEM devraient fournir des machines qui peuvent évoluer dans le temps », dit Gupta. « Vous avez besoin de systèmes de contrôle qui évoluent. »

Conformément à cette philosophie, la division a récemment lancé le CPL410 — présenté comme le premier contrôleur ouvert optimisant les résultats au monde — et Equipment Insight 2018, une plateforme de surveillance à distance en tant que service. Les deux sont conçus pour grandir avec les besoins de leurs utilisateurs.
Limites des systèmes de contrôle actuels
Gupta observe que la plupart des systèmes de contrôle aujourd'hui sont statiques. « Ils effectuent une seule fonction de la même manière pendant des décennies », explique-t-il. « Les contrôleurs ne sont généralement pas connectés au résultat business. » Par exemple, une turbine fonctionnant à un point de fonctionnement fixe ne s'ajuste pas aux fluctuations en temps réel des prix de l'électricité, manquant des opportunités d'optimisation des revenus.
Il envisage des systèmes de contrôle combinant contrôle déterministe en temps réel et analytique en périphérie, permettant une adaptation continue. « C'est là qu'interviennent les « contrôleurs optimisant les résultats » », dit-il. Les dispositifs IIoT devraient livrer un ROI à court terme puis évoluer pour maximiser ce ROI dans le temps.
Alignement avec Emerson
Le récit IIoT d'Emerson reflète cette focalisation : partir d'un problème business défini, obtenir des gains de performance précoces, puis étendre. IndustryWeek et les propres publicités d'Emerson mettent l'accent sur les « gains d'amélioration de performance précoces » comme argument clé.
Le virage de GE
Le parcours de GE reflète un changement similaire. Initialement, la plateforme Predix de GE Digital était commercialisée sous le slogan « Votre transformation numérique commence ici. » Cependant, comme le note Gupta, la transformation numérique prend du temps. Alors que des géants grand public comme Apple, Google, Airbnb, Uber et Amazon ont prospéré avec une stratégie plateforme d'abord, des leaders d'entreprise comme IBM Watson et Predix ont rencontré des difficultés. « Les clients veulent plus qu'une plateforme ; ils ont besoin d'une application qui livre un résultat tangible immédiatement », dit Gupta, notant que GE s'appuie encore sur Predix mais a pivoté vers des applications orientées résultats pour valider le business case. »
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