Visualisation des données pour les fabricants de machines

Comment la visualisation des données aide les constructeurs de machines à améliorer leur service

Pour de nombreux fabricants et constructeurs de machines, l'IoT, l'Industrie 4.0 et le Big Data ne sont que des mots à la mode. Pourtant, à chaque foire que vous visitez, à chaque site Web ou magazine que vous ouvrez, ces mots-clés sont annoncés comme le Saint Graal, et à juste titre. En analysant les données des machines, il est possible d'identifier les goulots d'étranglement dans les chaînes d'approvisionnement, de prévoir les pannes d'équipement, de résoudre avec succès les problèmes de sureffectif et d'optimiser les coûts d'exploitation.

Pourtant, de manière réaliste, la plupart des constructeurs et fabricants de machines en sont aux premiers stades du modèle de maturité IoT. Beaucoup en sont même au stade 1 et ne comprennent pas vraiment les avantages qu'une plateforme IoT industrielle comme IXON Cloud pourrait leur offrir. Afin de mieux comprendre ces avantages, nous écrivons une série d'articles. Dans les articles précédents, nous avons déjà couvert la connectivité IoT et l'informatique de pointe, la sécurité (ISO 27001), l'accès à distance, l'enregistrement et l'acquisition de données. Nous allons maintenant plonger dans la visualisation des données.

Pourquoi avons-nous besoin de la visualisation des données

Pour chaque application industrielle, une machine doit fonctionner dans certaines plages pour garantir la qualité et la quantité du produit. Cependant, les machines ne génèrent que des nombres en sortie, qui sont notoirement difficiles à traiter pour les humains, en particulier lorsqu'ils sont crachés en grande quantité. Et sans interprétation, les données IoT sont en quelque sorte inutiles. Bien sûr, vous pouvez importer vos données dans une simple feuille de calcul, mais personne ne veut analyser manuellement les données encore et encore.

Pour améliorer la prise de décision et activer des fonctionnalités telles que la détection d'anomalies et la maintenance prédictive, vous avez besoin d'une sorte d'automatisation pour transformer les données brutes en informations exploitables. Pour accéder à ces informations, vous devez déterminer quels paramètres ou métriques de machine sont importants pour le processus métier et les visualiser dans des tableaux de bord. Sans visualisation, cela peut être assez difficile. Parfois, vous devez utiliser des logiciels statistiques, analytiques ou transformationnels supplémentaires pour afficher les bonnes informations.

Une bonne plate-forme IoT a non seulement besoin d'options de visualisation de base, mais également d'outils pour exporter les données vers différents outils ou plates-formes pour des analyses avancées.

Visualisation des données dans les numéros de produits

Qu'est-ce que la visualisation des données exactement ?

Pour faire face à de grandes quantités de données machine (Big Data), différentes approches peuvent être utilisées. Une façon de gérer le Big Data consiste à réduire la quantité de données à analyser en utilisant un routeur de périphérie. Ceci est particulièrement utile si vous n'êtes intéressé que par certaines valeurs, p.e. le poids minimum, maximum ou moyen dans un lot de haricots en conserve, ou si vous souhaitez compter le nombre de caisses traitées par minute.

La deuxième approche consiste à utiliser des outils de visualisation de données, vous pouvez donc utiliser des tableaux ou des graphiques pour décrire ce qui se passe. Parce que les humains sont doués pour la reconnaissance visuelle des formes, cette méthode permet de détecter beaucoup plus facilement les anomalies et de vérifier que vos critères de production sont remplis.

Les outils de visualisation de données offrent un moyen très accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles de données. Ils sont essentiels pour analyser des quantités massives d'informations et prendre des décisions basées sur les données.

Pour l'atelier, vous pouvez créer des tableaux de bord ou des rapports commerciaux dans lesquels plusieurs éléments visuels sont affichés. Ces systèmes dits Andon ou systèmes de gestion visuelle sont très populaires dans la production au plus juste, car ils permettent aux opérateurs de machines de visualiser les processus sur la ligne et, en cas de problème, de consacrer rapidement des ressources pour résoudre ce problème. De cette façon, les goulots d'étranglement peuvent être rapidement résolus et l'efficacité peut être augmentée.

Visualisation des données dans la fabrication

De nombreux directeurs de production sont toujours impressionnés lorsqu'un fabricant peut dépanner et résoudre des problèmes à distance. Mais cela va bientôt changer car à peu près tous les nouveaux produits de consommation sont livrés avec une application pour le contrôler à distance ou en obtenir des statistiques supplémentaires. Par exemple, lorsque vous achetez un robot aspirateur à usage domestique, l'application qui l'accompagne vous permet de le démarrer à partir de votre travail et il vous signalera quand il rencontre des problèmes, vous dira quand il a terminé et quelle zone il a nettoyé.

Tôt ou tard, les responsables industriels s'attendront à ce que les fabricants d'équipements leur fournissent les outils nécessaires pour obtenir de nouvelles informations et statistiques sur la production afin d'améliorer et d'optimiser les séquences de production ou les paramètres de la machine. L'amélioration des paramètres opérationnels présente de nombreux avantages, tels que

• accélérer les délais de traitement des cobots, des machines d'emballage, etc ;
• obtenir une utilisation plus conservatrice des outils, p.e. pour le fraisage CNC, le perçage ou la coulée par pulvérisation ;
• mieux contrôler les tailles (granulés ou comprimés), p.e. en production d'aliments pour animaux ou en pharmacie ;
• minimiser la maintenance de la bande transporteuse ;
• surveillance de l'état.

En automatisant le processus d'acquisition de données, il est beaucoup plus facile de maintenir les informations à jour et d'intégrer les bonnes pratiques commerciales telles que l'amélioration continue et l'optimisation continue dans l'ADN de votre entreprise.

Visualisation des données pour les fabricants de machines

Visualisation des données pour les fabricants de machines

Comme les fabricants de machines ont une connaissance plus détaillée de la machine et de l'utilisation spécifique de l'application que le propriétaire de la machine, il est logique qu'ils aident à résoudre les problèmes à distance et à rationaliser le processus de production du client. Ainsi, l'accès à distance, l'acquisition de données, la visualisation des données et les fonctions d'alarme sont également bénéfiques pour le constructeur de la machine. En résolvant les problèmes, en configurant des tableaux de bord spécifiques ou en recevant des notifications en cas de dysfonctionnement d'une machine, un constructeur de machines peut optimiser ses propres machines, processus ou implémentation.

La visualisation des données peut offrir trois insights aux constructeurs de machines : 

• Un aperçu de la fréquence et du type de dysfonctionnements qui ont  s'est produit : Lorsque vous avez un accès direct aux codes d'erreur spécifiques de l'API, du servomoteur ou du convertisseur de fréquence, il est beaucoup plus facile de déterminer ce qui ne va pas et de suivre les performances de votre machine. Vous pouvez même créer un tableau de bord spécifique pour votre propre usage.

• Aperçu des raisons pour lesquelles une machine ne fonctionne pas 100 % du temps :Peut-être la chaîne d'approvisionnement s'est-elle arrêtée parce qu'il n'y avait pas suffisamment de matières premières ? Ou il y a des problèmes de sécurité, qui obligent l'opérateur à appuyer fréquemment sur l'arrêt d'urgence.

• Aperçu de l'efficacité des machines dans les séries de production :Si vous remarquez qu'un type de dysfonctionnement se produit plus souvent, vous pouvez utiliser ces informations pour améliorer la prochaine série de machines.

Nouveaux modèles commerciaux pour les fabricants de machines

L'un des avantages pour les fabricants de machines qui est souvent mentionné, est qu'il permet de nouveaux modèles commerciaux, tels que le paiement à l'utilisation. Cependant, un inconvénient important de ce modèle commercial du point de vue du constructeur de machines, est qu'il ne reçoit pas son argent à l'avance, mais au fil du temps. Compte tenu de l'investissement important qu'une machine implique, dans de nombreux cas, cela ne sera tout simplement pas réalisable.

Les modèles commerciaux qui correspondent davantage à la fois au constructeur de la machine et à son client sont des modèles avec des services après-vente, tels qu'un package de support SLA. Cela peut inclure 

• rapports et consultations régulières pour atteindre ou améliorer les objectifs de production
• rapports sur les temps d'arrêt de la machine
• prix plus attractifs

En ce qui concerne les prix :les informations sur l'accès à distance et la visualisation des données peuvent rendre moins coûteuse l'offre d'assistance. Alors pourquoi ne pas faire profiter le client de ces économies et en faire l'option la moins chère ?

Les tableaux de bord de visualisation de données les plus importants

Les outils de visualisation de données IoT peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux si vous les utilisez pour suivre des métriques et des KPI importants. Le dicton "Si nous ne pouvons pas le mesurer, nous ne pouvons pas l'améliorer" est toujours très vrai. Les métriques les plus importantes à suivre sont

• Performances de livraison
• Temps d'arrêt
• Coût du matériel
• Sortie de production
• Qualité
• Rejeter/Rejeter
• Sécurité
• Ventes

La mise en place de tableaux de bord qui affichent une combinaison de ces métriques peut offrir une valeur ajoutée à votre client. Pour y arriver, vous devez déterminer quelle est la valeur ajoutée réelle du processus de production et si le client est prêt à payer pour cela. Réalisez que c'est exactement cette information qui vous aidera tous les deux à rester compétitifs.

Comment fonctionne la visualisation des données sur IXON Cloud ?

C'est très facile. Une fois que vous avez commencé à enregistrer vos données sans effort avec Cloud Data Logging, vous pouvez commencer à créer vos tableaux de bord.

À l'aide des widgets Drag &Drop, vous pouvez simplement créer votre propre tableau de bord personnalisé parfaitement adapté à votre machine. Créez divers tableaux de bord pour différents types d'utilisateurs, tels que les ingénieurs, la direction et vos clients. Connectez le widget à la balise appropriée et obtenez immédiatement un aperçu de vos données. Résultat instantané sans une seule ligne de code.

Pourquoi choisir IXON Cloud pour la visualisation des données ?

De nos jours, il existe de nombreuses plates-formes IoT basées sur le cloud, mais seules quelques-unes offrent les fonctionnalités dont les constructeurs de machines ont besoin :

• Sécurité intégrée, pour protéger les informations sensibles et bloquer l'accès au réseau de votre usine
• Tableaux de bord en temps réel et historiques
• Délai de mise en œuvre court, aucune compétence en programmation IoT requise
• ROI rapide (calculateur)
• Aucune limite de données avec un stockage de données illimité
• Visualiser plusieurs métriques dans un seul tableau de bord
• Contrôle d'accès basé sur l'utilisateur 
• Tableaux de bord illimités et partageables
• Créer des tableaux de bord avec des widgets glisser-déposer
• Accès smartphone à vos tableaux de bord
• Plateforme et API ouvertes, afin que les données puissent être exportées vers n'importe quelle plateforme de votre choix
• Toutes les données sont à vous
• Accès à distance via VPN
• La marque blanche est possible pour la plate-forme, le matériel et les applications
• Créé avec des fabricants pour des fabricants !

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