ICP Mustang-F100 : accélérateur FPGA pour inférence deep learning temps réel

L'accélérateur FPGA Mustang-F100, développé par ICP Deutschland, délivre une inférence deep learning temps réel haute performance pour applications industrielles. Construit sur le FPGA Intel Arria 10 GX1150 et équipé de 8 Go mémoire DDR4, la carte excelle en traitement vidéo et image, analytique machine vision, et interprétation données capteurs.

Son architecture reconfigurable lui permet de s'adapter à charges de travail changeantes et supporter plusieurs précisions flottantes. Le Mustang-F100 est compatible avec une large gamme de topologies réseaux de neurones — incluant AlexNet, ResNet, et YOLO Tiny — le rendant adapté pour tâches de reconnaissance d'objets, identification faciale à segmentation d'image.

Propulsé par la solution intégrée Intel Enpirion, le Mustang-F100 atteint un TDP thermique bas sous 60 W tout en délivrant jusqu'à 1,5 TFLOPs de performance. L'intégration du toolkit Intel OpenVINO accélère davantage le déploiement : bibliothèques pré-optimisées, images OS, et modèles pré-entraînés réduisent le time-to-market.

Avec un encombrement compact de 170 × 68 × 34 mm et interface standard PCIe Gen3 x8, le Mustang-F100 s'intègre aisément dans plateformes d'inférence comme FLEX-BX ou TANK-870AI. Les experts ICP aident les clients à sélectionner le bon matériel et configurer systèmes multi-cartes via IDs uniques pour déploiement scalable.