Apple et IBM Watson unissent leurs forces pour propulser le Machine Learning mobile en entreprise

De nouvelles capacités de machine learning mobile arrivent sur les appareils Apple, grâce à IBM Watson et Apple Core ML.

Sous la direction du PDG Tim Cook, Apple vise une part toujours plus grande du marché entreprise. L'an dernier, nous avons vu le géant technologique s'associer à GE pour apporter les capacités prédictives et analytiques industrielles de la plateforme IIoT Predix sur iOS d'Apple.

Mais depuis quelques années, Apple approfondit et étend aussi ses liens avec IBM. Lorsque les deux entreprises ont annoncé leur partenariat stratégique en 2014, Tim Cook et la PDG d'IBM Virginia Rometty ont affirmé qu'« Apple et IBM sont comme des pièces de puzzle qui s'emboîtent parfaitement. »

L'accord a vu IBM transférer plus de 150 de ses applications et outils IT d'entreprise vers les plateformes Apple nativement, et IBM vendre iPhones et iPads à ses clients professionnels dans le monde. Crucialement, cela a donné à Apple l'accès aux verticales métier que Microsoft a historiquement dominées.

Maintenant, le duo ajoute le machine learning au partenariat, combinant IBM Watson avec Apple Core ML pour apporter de nouveaux insights IA aux applications métier sur appareils Apple.

Watson + machine learning mobile

Plus tôt cette semaine, nous rapportions sur le nouvel Assistant IA Watson d'IBM, et cette dernière annonce avec Apple vise à étendre davantage les capacités de Watson. L'initiative bénéficiera à une classe de produits se chiffrant en centaines, issus de la collaboration jusqu'ici — dans la finance, l'assurance, l'énergie, la fabrication, l'aviation, et au-delà.

En tirant parti de la nouvelle technologie, les clients peuvent construire des modèles de machine learning en utilisant IBM Watson (la plateforme IA cloud d'IBM pour les entreprises) et l'entraîner avec leurs propres données sectorielles. Cela inclut la capacité de créer différents modèles de machine learning, comparer les résultats, et lancer des expériences automatisées — identifier des patterns et gagner des insights pour prendre des décisions plus rapidement.

Le machine learning est implémenté avec les outils de modélisation visuelle d'IBM Watson, comme PixieDust et Brunel, mais avec support pour les notebooks Jupyter avec Python, R et Scala — plus l'open-source RStudio. Cela est ensuite converti en Core ML d'Apple pour l'intégrer aux applications compatibles Apple.

Une telle application du machine learning permet aux caméras d'iPhone d'accéder aux capacités de reconnaissance d'image de Watson. Les utilisateurs peuvent identifier et classifier du contenu, avant de l'analyser pour extraire des informations détaillées. Cette capacité pourrait bouleverser les workflows dans les secteurs industriel, logistique et santé.

L'algorithme de machine learning mûrira avec le temps alors que les applications renvoient des données à Watson dans le cloud. Mahmoud Naghshineh, Directeur général pour les Partenariats et Alliances IBM, a expliqué via TechCrunch :

Internet of Business dit

En plaçant ce type d'applications intelligentes et automatisées dans les mains des travailleurs d'entreprise, via leurs iPhones ou iPads, IBM et Apple permettent une main-d'œuvre plus informée et mobile. Cela a le potentiel d'augmenter les niveaux d'efficacité, de collaboration et de prise de décision.

Bien que les deux entreprises puissent sembler des partenaires improbables, il y avait du vrai dans l'analogie des « pièces de puzzle ». En fusionnant le pedigree design et UX qui vient de décennies d'expérience grand public d'Apple, avec l'expertise IT et la base utilisateurs verticale d'IBM, il y a les ingrédients d'une force capable de percer la forteresse Microsoft dans l'arène professionnelle.