La conception de référence prend en charge les charges de travail d'IA gourmandes en mémoire

Lattice Semiconductor Corp. et Etron Technology Inc. ont publié une conception de référence de contrôleur de mémoire pour la DRAM RPC à faible nombre de broches d'Etron pour les applications d'intelligence artificielle et de traitement vidéo à faible consommation nécessitant un facteur de forme compact. Le FPGA ECP5 basse consommation de Lattice, en tant que contrôleur de mémoire pour la DRAM RPC, fournit le traitement de la charge de travail d'IA ou de vision intelligente. Les applications incluent les caméras industrielles, les drones, les systèmes AR/VR et les systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS).

La conception de référence répond aux exigences de consommation d'énergie réduite, de taille de facteur de forme plus petite et de latence des données réduite. L'un des défis est que la vision intelligente et d'autres applications d'IA génèrent beaucoup de données qui sont généralement téléchargées dans le cloud pour analyse, a déclaré Lattice, mais en raison de préoccupations concernant la latence des données et la confidentialité des OEM de périphériques, ils souhaitent gérer plus de cette analyse localement sans puissance ou taille supplémentaire à leur conception.

La conception de référence utilise 15 % moins d'énergie qu'un système utilisant une DRAM DDR3 standard, avec une empreinte de conception globale inférieure à un boîtier BGA de 9 × 13 mm utilisé par une puce DRAM DDR3 standard. Un autre avantage de la solution est qu'elle ne nécessite pas d'expertise en conception basée sur FPGA grâce aux outils de conception et à la pile logicielle sensAI de Lattice, a déclaré Kambiz Khalilian, directeur des alliances stratégiques de Lattice.

Lattice a également récemment publié la dernière version de sa pile de solutions pour le traitement de l'IA sur l'appareil à la périphérie, Lattice sensAI 3.0. Répondant aux problèmes de sécurité des données, de latence des données et de confidentialité, la nouvelle pile de solutions sensAI 3.0 double les performances et réduit de moitié la consommation d'énergie pour les applications d'IA de pointe, a déclaré Lattice. Il inclut la prise en charge des FPGA CrossLink-NX pour les applications de vision intelligente à faible consommation. Il comprend une IP de réseau de neurones convolutifs (CNN) personnalisée, une IP d'accélérateur qui simplifie la mise en œuvre des réseaux CNN courants et est optimisée pour tirer davantage parti des capacités de traitement parallèle des FPGA.

La conception de référence Lattice/Etron comprend des outils de développement logiciel, comprenant un outil de génération de code mémoire basé sur une interface graphique et un modèle de simulation Verilog. Des démonstrations d'application utilisant la pile de solutions Lattice sensAI et la conception de référence du contrôleur de mémoire RPC DRAM seront disponibles auprès d'Etron au troisième trimestre 2020.

>> Cet article a été initialement publié le notre site jumeau, Electronic Products.