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Maîtriser les taux d'erreur de code ADC : Ce qu'il faut savoir

Alors que les convertisseurs analogique-numérique (ADC) haute vitesse ont augmenté en taux d'échantillonnage, le problème des erreurs de code — aussi appelées codes étincelles (sparkle codes) — dans les données de sortie de l'ADC s'est accru. Une erreur de code est définie comme une erreur dans le code de sortie d'un ADC qui dépasse un seuil défini. Ce seuil est le plus souvent défini comme le niveau où une erreur dépasse l'amplitude attendue du bruit de l'ADC de sorte que l'erreur peut être facilement identifiée en présence de bruit.

Une autre façon d'expliquer cette définition du seuil d'erreur est que l'amplitude de l'erreur se produit avec une probabilité dépassant la probabilité attendue de cette amplitude compte tenu du bruit gaussien supposé de l'ADC. Fig. 1 montre un exemple d'erreur de code trouvée dans les échantillons de sortie d'un ADC. L'échantillon erroné est clairement visible comparé à l'ajustement sinusoïdal idéal et dépasse largement le bruit des autres échantillons du graphique.

Maîtriser les taux d erreur de code ADC : Ce qu il faut savoir
Fig. 1 : Exemple d'une sortie ADC avec une erreur de code.

Le taux d'erreur de code (CER) d'un ADC, aussi parfois appelé taux d'erreur de mot (WER) ou taux d'erreur de métastabilité, est défini comme le nombre moyen d'erreurs par échantillon et est mesuré en comptant le nombre moyen d'échantillons entre erreurs consécutives. Il est le plus souvent défini comme un ordre de grandeur, tel que 10 –12 erreurs/échantillon. Le temps moyen entre erreurs dépend donc du taux d'échantillonnage du convertisseur. Le CER mesuré est précis seulement quand l'ADC tourne au taux d'échantillonnage auquel le CER a été mesuré. En général, réduire le taux d'échantillonnage peut améliorer le CER de plusieurs ordres de grandeur.

Examinons d'où viennent les erreurs de code pour comprendre pourquoi le taux d'échantillonnage est un facteur majeur.

Qu'est-ce qui fait scintiller un ADC ?

Une architecture ADC multi-étapes, comme un ADC flash pipeline ou un ADC à registre d'approximation successive (SAR), convertit la tension échantillonnée en bits numériques par étapes, et chaque étape consécutive repose sur le résultat de l'étape précédente. Considérons un ADC flash pipeline haute vitesse basique, comme montré en Fig. 2 . Cet ADC simplifié montre deux étapes de conversion où chaque étape successive produit un code numérique estimant plus finement le signal d'entrée.

Le fonctionnement de l'ADC montré est le suivant :

Maîtriser les taux d erreur de code ADC : Ce qu il faut savoir
Fig. 2 : Exemple de diagramme de blocs d'architecture ADC flash pipeline.

Le processus de création de V RES introduit une boucle de décision haute vitesse. Dans une période d'horloge d'échantillonnage, la tension échantillonnée doit être convertie en code numérique par l'ADC de première étape. Le code numérique doit être sorti du DAC de première étape, soustrait de la tension d'entrée originale et ré-échantillonné par la seconde étape. La boucle de décision haute vitesse introduit des erreurs de code car le comparateur dans l'ADC flash a un temps d'établissement qui est une fonction de la différence entre la tension échantillonnée et V REF.

Plus simplement, un comparateur met plus de temps à s'établir quand la tension d'entrée (V CAP1) est proche de la tension de référence (telle que 7 * V REF /8) du comparateur. Théoriquement, si V CAP1 est infiniment proche de la tension de référence du comparateur, le comparateur ne s'établira jamais car il fonctionnera dans sa région linéaire.

Le bruit empêchera cela de se produire réellement, mais si le comparateur met trop de temps à s'établir, alors le DAC de première étape peut utiliser le code numérique incorrect pour sortir la tension analogique quantifiée. Le résultat est un V RES qui ne correspond pas au code de sortie numérique réel de l'ADC de première étape. L'ADC de seconde étape convertit alors le mauvais V RES, ce qui résulte en une erreur de code.

Qu'est-ce qui affecte le CER ?

Vous devriez maintenant avoir assez de détails pour tirer des conclusions sur ce qui affecte le CER. Le CER dépend clairement du taux d'échantillonnage. Un taux d'échantillonnage plus rapide réduit le temps dont dispose la boucle de décision pour prendre une décision. Moins de temps pour décider résulte en augmentations exponentielles de la probabilité que le comparateur n'ait pas établi à temps.

— Matt Guibord est ingénieur systèmes dans les convertisseurs haute vitesse chez Texas Instruments.

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