Révolutionner l'e-fulfillment : systèmes avancés goods-to-robot améliorent vitesse et précision

Il y a plus de deux décennies, Internet s'est frayé un chemin dans les foyers, le commerce de détail et les environnements de fabrication, fournissant une base pour que le commerce se fasse de manière plus rapide et plus commode. Depuis, le e-commerce est sans doute devenu la plateforme de choix pour se procurer tout, des produits ménagers aux équipements industriels.

Au début des années 2000, le e-commerce a continué à croître dans à peu près tous les types de secteurs et marchés, mettant en lumière la valeur de la vitesse, de la précision et de la personnalisation des commandes. Exceller dans ces facteurs mène au succès.

Au cours de la dernière décennie, les délais de traitement des commandes sont devenus de plus en plus agressifs avec des fournisseurs promettant une livraison en 1 heure ou un retrait en magasin des marchandises. Alors que les clients chargent leurs paniers virtuels avec une gamme d'articles différents, optimiser le processus de traitement des commandes est une priorité pour de nombreuses organisations cherchant à être à un pas (ou un clic) devant leurs concurrents.

Pour répondre au besoin de délais plus courts entre commande et livraison, la technologie d'emballage et de manutention a évolué rapidement. 

Alors que les stratégies actuelles telles que les systèmes d'exécution d'entrepôt, le tri, la palettisation arc-en-ciel, et les systèmes GTP (goods-to-person) ont certainement aidé à répondre à ces pursuits agressives de traitement des commandes, une nouvelle solution robotique prolifère dans l'industrie de la manutention qui peut encore améliorer les opérations et la satisfaction client.

Optimisation du traitement des commandes

Intégration robotique AS/RS

En intégrant des robots industriels de prélèvement de pièces au backend d'un AS/RS, des intégrateurs expérimentés peuvent transformer un système GTP en une solution GTR (goods-to-robot) hautement efficace. Cette solution entièrement automatisée peut aider à améliorer la vitesse et la flexibilité du traitement des commandes personnalisées tout en réduisant simultanément la quantité de main-d'œuvre associée au prélèvement de commandes. Dans l'environnement d'aujourd'hui, cela permet aux utilisateurs finaux d'allouer leur main-d'œuvre à des services à plus forte valeur ajoutée, et probablement d'améliorer la satisfaction et la rétention au travail. Les robots de prélèvement en bac peuvent prélever des articles des bacs donneurs avec une précision de plus de 99,9 % et placer les articles commandés dans des cartons d'expédition adjacents ou des équipements de manutention en aval, tels que des systèmes de tri d'unités.  

Les applications robotiques de prélèvement en bac impliquent généralement les composants suivants :

• Bras robotique 6 axes
• EoAT (outil de bout de bras) robotique personnalisé
• Vision par machine alimentée par IA
• Intégration avec le WES (système d'exécution d'entrepôt)

Une solution complète et intelligente

Contrairement aux applications robotiques industrielles traditionnelles, ces robots de prélèvement en bac ne sont pas entraînés pour faire une tâche unique avec des entrées et sorties définies. Grâce à la vision IA, les robots peuvent résoudre des problèmes pour une quantité infinie de situations nouvelles et complexes, comme l'intégration de nouveaux SKU, sans formation requise. Quand un bac d'inventaire est présenté au système de vision alimenté par IA, une photo est prise pour cartographier les orientations des objets. En une fraction de seconde, la vision IA identifie l'objet « le plus prélevable » et libère le robot pour le prélever. Les contrôles robotiques manipulent le bras et l'EoAT à l'intérieur du bac tout en utilisant l'aspiration ou une technologie de préhension pour prélever l'objet ciblé sans empiéter sur les autres objets ou les parois du bac. Le robot se rétracte ensuite du bac et place l'objet dans un carton d'expédition secondaire et est prêt pour une autre séquence pick-and-place.

Avec une variabilité quasi infinie dans la géométrie, l'orientation, les graphismes des SKU, etc. le système de vision IA apprend et s'améliore à chaque cycle. Pour multiplier cet effet, tous les robots connectés à la plateforme IA bénéficient des apprentissages des autres robots. Par conséquent, à mesure que la flotte de robots augmente en taille, les apprentissages et la performance de l'IA et des robots s'accélèrent, donnant à l'utilisateur final un retour sur investissement plus élevé.

Applications robotiques alimentées par l'IA

Les robots activés par l'IA ont des applications allant bien au-delà du simple traitement des commandes. La capacité de prélever et placer de manière autonome peut aider à améliorer les opérations dans certains des domaines suivants :

• Singulation de produit à placer sur un trieur d'articles ou un convoyeur d'évacuation simple
• Tri robotique (mur de mise robotique)
• Dépalettisation robotique de palettes à SKU unique et complètement mélangées

Plus que des robots, un partenaire solution

Se mettre à la pointe du traitement des commandes entièrement automatisé nécessite plus que d'ajouter simplement des robots à votre entrepôt. Une approche unique pour l'intégration peut mener à des systèmes lents et inefficaces. En tant que solution autonome, ces robots de prélèvement unitaire peuvent ajouter de la valeur à votre processus de prélèvement de commandes. Cependant, une intégration plus poussée dans le WES, comme la solution logicielle Exacta® de Bastian, vous permettra de maximiser la valeur de l'automatisation robotique en dirigeant les produits individuels vers les zones qui les traitent de la manière la plus efficace.

En tant qu'intégrateur indépendant, Bastian Solutions a l'expérience nécessaire pour intégrer de manière transparente des systèmes robotiques alimentés par l'IA avec votre équipement et logiciel actuels pour assurer des résultats optimaux. Contactez nos experts aujourd'hui pour apprendre comment vous pouvez implémenter un système goods-to-robot et améliorer les opérations dans votre installation.