Maintenance prédictive expliquée : prévoir les pannes pour réduire les coûts

Les coûts de maintenance sont l'un des plus grands facteurs impactant le budget d'une usine. Les tentatives pour réduire ces coûts ont mené au développement de plusieurs stratégies. La maintenance prédictive est une stratégie d'inspection des défauts qui utilise des indicateurs pour se préparer aux problèmes futurs.

Une erreur majeure avec la maintenance prédictive est qu'elle est souvent confondue avec la maintenance préventive, qui consiste en mesures préplanifiées et routinières pour prévenir les problèmes majeurs. Pour mieux comprendre la maintenance prédictive, il est préférable de la contraster avec la maintenance préventive, terme souvent plus reconnu.

La maintenance préventive implique un service régulier et préprogrammé. Par exemple, une machine peut être arrêtée chaque mois pour remplacer et remplir les fluides. Puis tous les six mois, elle est arrêtée pour remplacer les courroies. Cela dans l'espoir que les problèmes majeurs associés aux fluides et courroies ne surviennent pas.

La maintenance prédictive, au contraire, implique généralement de l'observation. On note des indicateurs qui peuvent signaler des problèmes plus importants. Par exemple, une machine peut être vérifiée régulièrement. Si une fuite anormale de fluide ou une accumulation d'humidité est trouvée, cela signale qu'un problème plus grand peut se développer.

Une autre différence majeure est que la maintenance préventive peut être possible pendant que l'équipement fonctionne. Cependant, dans la plupart des cas, l'équipement doit être arrêté un certain temps. La maintenance prédictive implique presque toujours des évaluations pendant que l'équipement fonctionne normalement. Elle rendrait généralement l'inspection inutile ou inexacte si une machine est évaluée pour des défauts alors qu'elle est arrêtée ou à capacité réduite.

La maintenance prédictive ne repose pas sur des intuitions. Elle ne repose pas sur des statistiques d'industrie disant qu'un équipement doit avoir un service spécifique à intervalles précis. Elle repose sur des signaux réels démontrés par un équipement unique et spécifique.

Cela peut inclure la comparaison de statistiques pour des indications d'un problème imminent. Il est souvent noté que l'une des erreurs les plus coûteuses en milieu industriel est de ne pas enregistrer et analyser des données comme la performance d'équipement et la distribution de chaleur. Les chiffres représentant un équipement fonctionnant optimalement sont d'excellents indicateurs comparés à des chiffres drastiquement différents. Si une coupeuse coupait 30 000 boîtes par mois pendant un an et soudain ne peut en couper que 20 000, cela doit être considéré comme un signal.

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