Faire passer votre maintenance prédictive au niveau supérieur : 3 conseils d'experts

Nous avons déjà écrit sur les conseils pour implémenter un programme de maintenance prédictive et voulons aller plus loin. Prioriser vos actifs, identifier les indicateurs clés de performance et utiliser la meilleure technologie sont d'excellentes idées. Mais nous en avons d'autres ci-dessous.

1. Se concentrer sur la formation du personnel et la gestion du changement

Il est essentiel que tous les propriétaires, gestionnaires, ingénieurs, travailleurs et même sous-traitants nécessaires adhèrent à votre programme de maintenance prédictive, comprennent ses objectifs visés et leurs rôles respectifs pour les atteindre. Cela inclut souvent le développement de programmes de formation sur la manière d'implémenter l'analytique prédictive dans leurs domaines de responsabilité. Ils doivent aussi apprendre à collecter les données nécessaires pour piloter vos pratiques de maintenance. Cette transition sera difficile à tous les niveaux, alors assurez-vous d'adopter des pratiques permettant l'adaptation du personnel, les questions et surtout les suggestions d'amélioration.

1. Développer vos modèles prédictifs

Maintenant que votre personnel sait quelles données collecter et pourquoi, il est temps de les utiliser pour développer des modèles prédisant tout, des besoins de maintenance à la défaillance totale d'équipement. Utilisez l'analytique avancée qui peut inclure capteurs, dispositifs de collecte de données et logiciels spécialisés pour tout analyser et créer des insights prédictifs sur votre application spécifique, voire l'ensemble de l'exploitation. Par exemple, ces modèles peuvent indiquer que certains équipements rotatifs ont tendance à ralentir après un certain nombre d'heures à certains régimes et déterminer un plan de maintenance pour ces machines. Nous encourageons aussi l'implémentation d'une boucle de rétroaction dans les modèles pour développer de nouvelles données et mises à jour lorsque nécessaire afin d'améliorer les pratiques de maintenance au fil du temps.

1. Test pilote

Vous pouvez également tester en pilote sur des actifs sélectionnés pour vérifier l'efficacité de votre programme de maintenance prédictive par rapport à ceux qui n'ont pas utilisé vos nouvelles initiatives. Cette pratique permet de tester A/B (et même C et D) vos données de performance. Ces données sont essentielles pour implémenter les pratiques sur les opérations restantes, ainsi que pour affiner votre programme actuel. Vous pourrez alors utiliser ces résultats pour étendre vos nouvelles pratiques à d'autres zones de votre installation, voire d'autres sites, avec un coût initial plus faible et un temps plus court pour recueillir des données critiques.

Comment HDS peut vous aider à continuer d'implémenter un programme de maintenance prédictive

L'équipe de Houston Dynamic Supply peut vous aider à initier et améliorer votre programme de maintenance prédictive. Nous le faisons en réalisant des inspections avancées, des tests diagnostiques et de la collecte de données sur vos équipements rotatifs et autres pour identifier les opportunités d'amélioration. Nous pouvons aussi utiliser les données de vos indicateurs clés de performance pour développer un plan de maintenance amélioré, ainsi que réaliser des réparations et reconstructions dans notre installation locale. Contactez-nous pour parler à nos experts de la façon dont nous pouvons vous aider.