Faites passer votre maintenance prédictive au niveau supérieur :3 conseils d'experts

Nous avons déjà écrit sur les conseils pour la mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive et souhaitons approfondir un peu. Hiérarchiser vos actifs, identifier les indicateurs de performance clés et utiliser la meilleure technologie sont autant d’excellentes idées. Mais nous en avons plus ci-dessous.

1. Focus sur la formation du personnel et la gestion des changements

Il est essentiel que tous les propriétaires, gestionnaires, ingénieurs, travailleurs et même sous-traitants soient impliqués et comprennent votre programme de maintenance prédictive, ainsi que ses objectifs visés et chacun de leurs rôles pour les atteindre. Cela implique souvent le développement de programmes de formation expliquant comment mettre en œuvre l’analyse prédictive dans leurs domaines de responsabilité respectifs. Il faut également leur montrer comment collecter les données nécessaires pour piloter vos pratiques de maintenance. Cette transition sera difficile à tous les niveaux, alors assurez-vous d'adopter des pratiques qui permettent l'ajustement du personnel, les questions et surtout les suggestions d'amélioration.

1. Développez vos modèles prédictifs

Maintenant que votre personnel sait quelles données collecter et pourquoi, il est temps de les utiliser pour développer des modèles permettant de tout prévoir, depuis les besoins de maintenance jusqu'à la panne totale de l'équipement. Utilisez des analyses avancées qui peuvent inclure des capteurs, des appareils de collecte de données et des logiciels spécialisés pour tout analyser et créer des informations prédictives sur votre application spécifique ou même sur l'ensemble de vos opérations. Par exemple, ces modèles peuvent détecter que certains équipements rotatifs ont tendance à ralentir après un certain nombre d'heures de fonctionnement à certains régimes et peuvent déterminer un plan de maintenance pour ces machines. Nous encourageons également la mise en œuvre d'une boucle de rétroaction dans les modèles qui vous permet de développer de nouvelles données et mises à jour si nécessaire pour améliorer les pratiques de maintenance au fil du temps.

1. Test pilote

Vous pouvez également effectuer des tests pilotes sur certains actifs pour vérifier l'efficacité de votre programme de maintenance prédictive par rapport aux actifs qui n'ont pas utilisé vos nouvelles initiatives. La pratique vous permet de tester A/B (et même C et D) vos données de performances. Ces données sont essentielles pour mettre en œuvre des pratiques sur les opérations restantes, ainsi que pour affiner votre programme actuel. Vous pouvez ensuite utiliser ces résultats pour étendre vos nouvelles pratiques à d'autres zones de votre établissement et même à d'autres emplacements avec un coût d'installation initial plus faible et un temps plus court pour collecter des données critiques.

Comment HDS peut vous aider à poursuivre la mise en œuvre d'un programme de maintenance prédictive

L'équipe de Houston Dynamic Supply peut vous aider à lancer et à améliorer votre programme de maintenance prédictive. Pour ce faire, nous effectuons des inspections avancées, des tests de diagnostic et une collecte de données sur vos équipements rotatifs et autres afin d'identifier toute possibilité d'amélioration. Nous pouvons également utiliser les données de vos indicateurs de performance clés pour vous aider à élaborer un plan de maintenance amélioré, ainsi qu'à effectuer des réparations et des reconstructions dans nos installations locales. Contactez-nous pour discuter avec nos experts de la façon dont nous pouvons vous aider.