L'IoT rencontre l'industrie

L'IoT rencontre l'industrie

Vous avez sans doute entendu parler de l'IdO - il semble difficile de le manquer de nos jours. Maintenant, nous avons également l'IdO industriel - en vogue pour décrire son applicabilité au secteur industriel plus large.

L'IoT rendra de nouvelles données disponibles d'une manière que nous ne pouvions pas imaginer auparavant ; cela stimulera de nouveaux marchés et connectera des marchés existants qui avaient auparavant peu de chevauchement, ce qui renforcera le besoin d'applications capables de donner un sens aux données disponibles pour extraire des résultats significatifs. L'automatisation de ce type de découverte et d'exploitation d'informations sera énorme, IDC prévoit un marché de 7,1 billions de dollars d'ici 2020; McKinsey suggère un impact plus « réservé » de 6 200 milliards de dollars d'ici 2025. Lorsque vous voyez des chiffres comme celui-ci, vous réalisez que quelque chose d'assez dramatique se prépare.

Alors pourquoi maintenant ?

Pour commencer, un certain nombre d'avancées techniques ont été réalisées qui permettront puis piloteront le mouvement IoT. Ce sont :

1. La communication sans fil, du moins dans le monde développé, est abondante et bon marché. Les nouveaux développements dans les normes de communication radio 5g et à faible puissance ne feront que rendre cela encore plus clair. Les opérateurs de téléphonie mobile, fatigués d'offrir des milliers de minutes et de SMS gratuits, recherchent de nouveaux modèles commerciaux pour dynamiser leurs bilans et tirer parti de leurs investissements dans l'infrastructure. L'IoT est la solution.
2. Un traitement bon marché, distribué et évolutif signifie que même un adolescent passionné peut disposer d'une vaste gamme de puissance de traitement (plus que ce à quoi de nombreux gouvernements auraient eu accès il y a dix ans) pour un peu plus que le coût d'une canette de soda. Pas seulement dans le cloud, mais le traitement pratique trouve son chemin vers l'appareil de périphérie émergeant sous la forme d'une architecture Fog Computing.
3. Des capteurs et des appareils bon marché et "assez bons" tels que le Raspberry Pi commencent à envahir le marché, entraînant à la fois une communauté d'amateurs enthousiastes - ravivant les souvenirs de l'ère PC de la fin des années 70 et du début des années 80 - et une haute technologie sérieuse. entreprises. Les appareils électroniques sortent des chaînes de production avec des capteurs connectés à Internet installés en standard. Que nous le demandions ou non, les choses sont captées. Et si vous avez besoin de capteurs, ils sont facilement disponibles pour moins de quelques dollars et une recherche rapide révèle d'excellents exemples de code open source, ce qui rend l'intégration indolore.

Le M2M n'est pas l'IdO

Il est vrai que certains secteurs exploitent ce type de capacité depuis des années - l'aérospatiale, l'exploitation minière et le pétrole et le gaz viennent à l'esprit. M2M (Machine to machine) a été utilisé pour décrire ces premiers travaux, mais soyons clairs - ce n'est pas de l'IoT. Bien que de nombreux piliers de l'industrie promeuvent ce travail antérieur comme "IoT", ils comprennent fondamentalement mal les véritables moteurs de l'IoT. Ce n'est pas simplement la technologie et les interconnexions.

La différence avec l'IoT réside dans l'échelle et l'ambition. L'IoT ne consiste pas seulement à connecter les appareils, il s'agit de l'autonomie des activités subalternes et de l'ouverture et de l'intégration des ensembles de données de nouvelles manières qui entraîneront des changements beaucoup plus importants. Les silos seront détruits - ou regardez vos concurrents vous laisser tomber. Les modèles commerciaux vont changer et de nouveaux vont émerger - pensez aux contrats basés sur la disponibilité (ou "puissance à l'heure" dans le cas des moteurs d'avions de ligne).

Des villes intelligentes à la fabrication intelligente, il s'agit autant de changement organisationnel et personnel que de technologie. Cela signifie également que son impact se fera sentir partout. Par exemple, les concepteurs de Smart City souhaitent utiliser l'IoT pour exploiter les données de la ville afin de mieux informer les citoyens et de fournir un modèle de gouvernance plus transparent. "Ouais, d'accord", je vous entends dire, "on me donnera juste plus d'annonces pour des choses dont je n'ai pas besoin", mais c'est un truc sérieux, conçu pour vous faciliter la vie au quotidien.

Le potentiel de l'IoT dans le secteur manufacturier est clair. Les temps d'arrêt imprévus et la maintenance réactive sont des facteurs de coût indésirables. J'ai lu que dans la construction automobile, chaque heure d'arrêt peut équivaloir à 2 millions de dollars de pertes. Fortune a calculé que l'IoT pourrait permettre des économies de maintenance de 25 %, réduire les temps d'arrêt imprévus de 50 % et prolonger la durée de vie des machines de plusieurs années. Ça sonne bien ?

Avec l'automatisation et l'informatisation croissantes des usines au cours des années 90 et 2000, une grande partie de l'infrastructure de base est déjà en place. De nombreuses entreprises sont en train de "mettre à niveau" cette infrastructure pour qu'elle soit prête pour l'IoT. Il suffit de regarder les clients de ThingWorx et Xively pour voir qui mène la charge. Les bénéfices proviennent de l'analyse des données et plus fondamentalement du pronostic de dégradation future de la machine.

Les grandes industries, à forte intensité d'actifs, ont eu de bonnes raisons de mettre en œuvre des régimes de maintenance prédictive pendant des années et elles se sont appuyées sur des systèmes complexes et sur mesure pour accomplir cette tâche, sans parler d'une petite fortune sur la technologie des capteurs et de l'acquisition de données. Ils n'hésitent même pas à faire appel à des équipes d'ingénieurs en systèmes de diagnostic pour interpréter les données, car ce sont des organisations hautement techniques par nature. Cependant, ces barrières élevées signifient que les petites entreprises ou celles des secteurs adjacents ont été tout simplement mises en lock-out. De plus, cette technologie héritée n'évoluera pas à mesure que l'IdO industriel envahira le secteur manufacturier et que des millions de petites et moyennes entreprises se connecteront.

C'est également là que l'adoption de l'IoT est vraiment passionnante et jouera un rôle important dans la réduction des obstacles, car elle fait baisser les prix du matériel et démocratise l'accès aux données. La question est donc plus susceptible d'être de savoir quand et non si la capacité de pronostic sera à portée de main. Cela laisse la discipline de la science des données… et j'en ai marre de lire sur le " job le plus sexy du 21 ^er siècle'. Ces gars-là gagnent 250 000 $... ok, oui, je suis super jaloux, mais ce n'est pas la question.

Je ne conteste pas que cette discipline ne soit pas essentielle (du moins pour le moment), mais à mesure que l'IoT évolue, comment peut-il répondre à la demande basée sur cette dépendance à l'analyse humaine ? Je crois que trouver des moyens intelligents d'automatiser de nombreuses tâches de science des données est absolument fondamental, voire essentiel, pour un IoT réussi et en particulier des solutions lourdes de science des données telles que les pronostics nécessaires pour faire de la maintenance prédictive une réalité. Sans cela, certaines technologies vraiment cool ne resteront disponibles que pour les "grands garçons".

Vous ne serez pas surpris d'apprendre que Senseye développait un produit pour rendre une solution de maintenance prédictive plus accessible et capable d'évoluer avec l'IdO industriel. Nous voulons offrir les avantages aux organisations qui considéraient auparavant les pronostics machine comme inabordables ou trop difficiles à mettre en œuvre et à utiliser.

C'est certainement un défi - pas seulement l'application de technologies de pointe - mais les obstacles qui doivent être surmontés à mesure que l'industrie évolue et adopte l'IoT. La sécurité est un élément clé, même si la technologie existe largement pour y faire face, les obstacles commerciaux et politiques demeurent. Alors, que faites-vous à ce sujet ? Les défis culturels sont également évidents, car les équipes de maintenance, familiarisées avec leurs approches réactives pour faire face aux pannes, résistent aux améliorations qui conduiraient à terme à une rationalisation des effectifs de maintenance.

Cependant, il y a trois autres domaines que nous suivons de près et qui ont des conséquences plus importantes au-delà de notre propre produit. Premièrement, le besoin de dispositifs de périphérie (ou de brouillard, comme Cisco préfère l'appeler) sur lesquels certaines des tâches de prétraitement des données peuvent être déchargées. Il n'est tout simplement pas possible d'envoyer chaque seconde de grandes quantités de données brutes vers le Cloud, en particulier dans les environnements distants qui dépendent de la connectivité mobile. Nous constatons une augmentation du niveau d'activité dans cet espace, en particulier de la part de start-ups innovantes.

Deuxièmement, les coûts des capteurs et des nœuds doivent continuer à baisser de façon spectaculaire. Dans l'espace industriel où des accéléromètres de haute qualité sont nécessaires, ceux-ci se chiffrent encore en milliers de dollars (par appareil !), ce qui constitue un obstacle important pour toute entreprise, pas seulement pour les plus petites. Si l'IdO doit devenir aussi omniprésent que le battage médiatique nous l'a laissé croire, ceux-ci doivent coûter bien moins de 100 $.

Et troisièmement, l'absence presque totale de normes et de protocoles d'interopérabilité crée une fois de plus des silos et des fiefs propriétaires - ce que l'IoT est censé détruire. Ce manque de compatibilité s'étend à toute la pile technologique, des communications aux métadonnées des applications. Certaines initiatives, comme Hypercat, bien que potentiellement prometteuses, ne sont pas encore adoptées à une échelle ou à un rythme permettant d'atteindre une masse critique.

C'est certainement une période fascinante et dynamique pour être impliqué dans ce qui ne peut être décrit que comme la bulle IoT. Je ne doute pas qu'en tant qu'entreprise, nous devrons nous plier et tisser à mesure que tout cela évolue.

Nous effectuons actuellement des essais gratuits de notre solution pour certains établissements, alors n'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez être pris en compte.