L'utilisation la plus intéressante de l'industrie 4.0 est le pronostic

L'industrie 4.0 et l'Internet des objets (ou l'Internet industriel des objets si vous préférez) sont si étroitement liés que nous pouvons tout aussi bien utiliser les termes de manière interchangeable. Chaque jour, il semble y avoir des nouvelles sur l'Internet des objets et sur la façon dont il va tout changer :les voitures connectées, les personnes connectées et même les machines à laver connectées. Pourtant, ces connexions ne signifient pas grand-chose sans cas d'utilisation réels - oui, il est maintenant possible pour votre réfrigérateur de parler à votre téléphone, mais cela répond à une question que personne ne pose, résout un problème dont personne ne se soucie (bien que je sois prêt à ravaler mes mots dans 5 ans lorsque nous partagerons tous nos statistiques sur les réfrigérateurs sur le réseau social le plus populaire basé sur les réfrigérateurs).

En tant qu'industrie, la fabrication a des problèmes très bien définis - les clients veulent des marchandises rapidement, à moindre coût et de haute qualité. Si ces demandes ne sont pas satisfaites en raison de temps d'arrêt imprévus, les conséquences sont coûteuses. Il est plus facile de justifier l'utilisation de la technologie IoT pour résoudre ces problèmes ; par exemple, un meilleur suivi des approvisionnements à l'aide d'étiquettes RFID peut aider à réduire les retards de la chaîne d'approvisionnement et à améliorer la qualité. Mais ce n'est pas ce qui est vraiment intéressant .

Le stockage de données étant bon marché, la bande passante en constante augmentation et le coût des dispositifs de détection diminuant régulièrement tandis que leurs capacités augmentent (pouvoir pousser directement vers le cloud, pouvoir détecter plus d'une chose à la fois, etc.), faire des choses intelligentes avec des données machine, au-delà de l'analyse de base est de plus en plus viable.

Si une entreprise manufacturière ne produit pas quand elle en a besoin, elle ne remplit pas son objectif – elle ne gagne pas d'argent. En appliquant des techniques de diagnostic et de pronostic aux données de la machine, vous pouvez révéler comment les machines fonctionnent actuellement (diagnostics) et comment elles fonctionneront à l'avenir - seront-elles capables de produire quand elles en auront besoin (pronostics) ? Comme nous l'avons déjà mentionné, la maintenance prescriptive basée sur un calendrier est un excellent moyen de dépenser de l'argent inutilement - la maintenance prédictive est le moyen intelligent d'économiser de l'argent.

Pronostics - la science qui consiste à prédire quand une machine cessera d'être en mesure d'exécuter la fonction prévue est un catalyseur direct de la maintenance prédictive. Les données de vos machines, traitées par la bonne application, peuvent vous indiquer quand vos machines tomberont en panne, afin que vous puissiez les entretenir à l'avance et vous éviter des temps d'arrêt, faire échouer vos clients et dépenser plus que vous ne le devriez pour maintenir la performance de la machine. . Cette connaissance du moment où une machine tombera en panne est calculée comme la durée de vie utile restante (RUL).

Avec une prédiction précise de la RUL, les responsables de la maintenance sont mieux à même de hiérarchiser les machines nécessitant une maintenance et dans quel délai ; réduisant considérablement le risque de panne de la machine et évitant une maintenance excessive coûteuse. Considérez-le comme un autre outil pour aider à augmenter l'efficacité des mainteneurs.

Les modèles de pronostic donnant RUL ont traditionnellement été difficiles à calculer et ont nécessité des scientifiques de données talentueux pour les mettre en œuvre efficacement sur une base sur mesure. Les coûts élevés de cette approche ont nui à son adoption généralisée. Heureusement, avec l'avènement de l'apprentissage automatique avancé et du cloud computing peu coûteux, les pronostics deviennent plus accessibles et, à leur tour, la maintenance prédictive atteint l'évolutivité.

La sécurité, la conformité, l'intégration, la sensibilisation aux processus et l'amélioration sont toutes des choses importantes que permet l'industrie 4.0. Pourtant, rien de tout cela n'a d'importance sans des machines efficaces, offrant un débit fiable et avec des temps d'arrêt minimaux - le tout activé par des pronostics.

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