Le métier de la maintenance

La maintenance est une activité au sein de l'entreprise de fabrication. Dans de nombreux cas, les coûts de maintenance font partie des trois dépenses les plus importantes pour un fabricant.

Tous les systèmes fondamentaux impliqués dans l'activité de maintenance doivent être en place et fonctionner.

Les responsables de la maintenance doivent prendre des décisions qui augmenteront l'efficacité et la rentabilité de la maintenance.

Comme indiqué dans le graphique en bas à droite, le coût de la maintenance prédictive conditionnelle (PdM) peut atteindre un point de rendement négatif. Le coût de la PdM doit toujours être mis en balance avec les avantages. Le rapport coût-bénéfice de la PdM peut varier en fonction du processus. Par exemple :

• Quel est le coût par minute d'arrêt du processus ?

• Le processus peut-il être sauvegardé ? Est-ce en temps de cycle ?

• Une défaillance de processus entraînera-t-elle des problèmes de sécurité ?

• Quels modes de défaillance l'outil prédictif prévoira-t-il ?

• S'agit-il de modes de défaillance historiques ?

• Quelles ressources sont nécessaires pour collecter des données prédictives ?

Cette méthode simple de détermination du rapport coût-bénéfice aidera à prendre des décisions à court terme. Mais si nous voulons être compétitifs dans le domaine de la maintenance, nous devons aller plus loin et nous poser des questions à plus long terme telles que :

• Comment puis-je appliquer les outils PdM de manière rentable ?

• Comment intégrer un outil prédictif dans les commandes d'une machine ?

La maintenance ne doit pas permettre au processus de répondre à ces questions de s'arrêter car nous ne pouvons pas nous permettre les outils prédictifs aujourd'hui. Le potentiel d'efficacité et de réduction des coûts de maintenance que possèdent les outils prédictifs devrait nous inciter à trouver un moyen de collecter les données requises et de développer des outils prédictifs abordables et rentables. Personne ne prétend que l'avenir du secteur de la maintenance réside dans l'application d'outils de pronostic prédictifs basés sur les conditions.

Les chefs d'entreprise de maintenance n'arrêteront jamais leur quête pour éliminer la maintenance réactive en cas de panne. La maintenance réactive a des coûts associés qui vont au-delà des simples coûts d'indisponibilité :

Pièces détachées :Un programme prédictif puissant ne permet qu'un inventaire de pièces de rechange juste à temps.

Moral :L'entretien des pannes est stressant et fatiguant.

Sécurité :La maintenance en cas de panne entraîne plus de blessures (par heure travaillée) que la maintenance planifiée.

Pour être des leaders de la maintenance, nous ne devons jamais cesser d'évoluer vers des systèmes de maintenance plus intelligents et plus rentables.

Le Dr Jay Lee est l'éminent universitaire de l'Ohio en fabrication de pointe à l'Université de Cincinnati. Il a auparavant été professeur Rockwell Automation à l'Université du Wisconsin-Milwaukee et directeur du développement et de la fabrication de produits chez United Technologies. Il est également le directeur fondateur du Center for Intelligent Maintenance Systems, une initiative de la National Science Foundation qui développe des technologies permettant aux machines d'atteindre des performances de panne quasi nulles. Les partenaires CIMS comprennent Rockwell, Toyota, GM, Harley-Davidson, DaimlerChrysler, Ford et Siemens. Contactez le Dr Lee à [email protected].