Types d'intelligence artificielle (IA) | Article mis à jour en juin 2019

Introduction : 

L'IA doit être l'une des découvertes les plus fascinantes et les plus étonnantes faites par l'homme. Et ce qui peut encore plus susciter votre intérêt, c'est le fait que nous n'avons touché que la pointe de l'iceberg. Une grande majorité du domaine reste encore à explorer. Il est encore difficile de percevoir l'impact que l'IA pourrait avoir sur l'humanité à l'avenir. Une façon de cartographier ou au moins de nous donner une image plus claire de la technologie d'IA existante est de définir les principales catégories/types d'IA qui sont utilisés aujourd'hui.

Classification IA et ses critères

Le critère de base utilisé pour classer les machines utilisant l'IA est leur capacité à reproduire les capacités humaines en termes de polyvalence et de performances. Ainsi, ceux qui affichent des fonctions plus humaines ainsi que la maîtrise de leur travail seront considérés comme étant à un niveau supérieur, un peu plus évolué, pourrait-on dire. Alors que ceux qui présentent des fonctionnalités et des performances limitées seront considérés comme un type moins évolué.

Selon ce critère, il existe deux manières de classer l'IA. L'un dépend de à quel point les machines compatibles avec l'IA sont similaires à l'esprit humain .

Premier système de classification :

En utilisant ce système, nous pouvons classer l'IA en quatre types  : 

• Machines réactives

Il s'agit de la forme la plus ancienne et la plus basique d'Intelligence Artificielle. Ils ont des capacités très limitées. Ils ne stockent pas de «souvenirs», ils n'utilisent donc pas les expériences acquises dans des situations passées pour montrer une réponse aux situations présentes, en d'autres termes, ils n'ont pas la capacité d'apprendre. Ils suivent la capacité fondamentale de l'esprit humain à répondre à différents stimuli selon une simple perception. Ils peuvent être utilisés pour des réponses automatiques à un ensemble limité d'entrées. Deep Blue d'IBM (grand maître d'échecs vaincu Garry Kasparov 1997) est l'exemple parfait d'une machine réactive

• Mémoire limitée

Ce type d'IA fonctionne sur le principe d'une mémoire limitée qui dépend à la fois de connaissances préprogrammées et d'observations réalisées dans le temps. Ils sont capables d'apprendre à partir des données acquises dans des situations passées. La plupart des IA existantes entrent dans cette catégorie. Les systèmes d'IA actuels stockent des données d'entraînement dans leur mémoire pour former un modèle de référence qui l'aidera à résoudre des problèmes. Ils ne peuvent toutefois conserver les données que pendant une période courte ou « limitée ». Les voitures autonomes ou «véhicules autonomes» sont les exemples parfaits d'IA à mémoire limitée, ils font des observations sur les véhicules qui se déplacent autour d'eux, leur vitesse, leur distance et d'autres informations qui les aideront à naviguer sur les routes. D'autres exemples incluent les chatbots et les assistants virtuels (AV).

• Théorie de l'esprit

Cette IA n'est encore qu'un "concept", ou un travail en cours pourrait-on dire. Ce type d'IA a la capacité d'interpréter le monde qui l'entoure et les personnes qui s'y trouvent. Cela nécessite de comprendre que les personnes et les choses dans un environnement peuvent modifier les sentiments et les comportements. Ces machines auront la capacité de comprendre les besoins, les émotions, les croyances et les pensées. Ils doivent comprendre les besoins humains et percevoir les humains comme des individus dont les pensées peuvent être partagées, donc «comprendre» les humains

• Conscience de soi

Il s'agit du type d'intelligence artificielle le plus avancé qui implique des machines ayant une conscience et une conscience de soi. Les scientifiques n'ont pas été en mesure de construire quelque chose comme ça, c'est-à-dire qu'il n'existe qu'hypothétiquement, mais ils pensent qu'il s'agit des objectifs ultimes du développement de l'IA. Ce type d'IA sera non seulement capable de comprendre les émotions, mais aura émotions, besoins, croyances et désirs potentiels. (Oui, cela a tendance à soulever quelques drapeaux rouges, surtout si vous avez regardé The Terminator toute la journée) Les robots auto-conscients peuvent être problématiques. Là où ils auront leurs utilisations, ils auront leurs conséquences. Nous ne pouvons qu'espérer créer un moyen sûr de contrôler les machines compatibles avec l'IA pour le bien de l'humanité.

Deuxième système de classification :

Le deuxième système de classification qui est plus largement utilisé divise l'IA en trois types :

• Intelligence Artificielle Étroite (ANI)

Ce type d'IA représente toutes les IA existantes à ce jour. Les machines compatibles ANI ne peuvent effectuer des tâches spécifiques de manière autonome qu'en utilisant des capacités de type humain. Ils ne peuvent faire que ce pour quoi ils sont programmés et sont donc limités. Ce type d'IA correspond à l'IA réactive et à l'IA à mémoire limitée mentionnées précédemment.

• Intelligence générale artificielle (IAG)

Ce type d'IA a la capacité d'apprendre, de percevoir, de comprendre et de fonctionner comme un être humain. Ils pourraient accomplir avec succès n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un être humain peut effectuer. Un système comprenant ce type d'IA serait capable de développer plusieurs compétences et d'établir des connexions entre les domaines indépendamment sans avoir besoin de formation, rendant les systèmes d'IA tout aussi capables que les humains.

• Super intelligence artificielle (ASI)

Ce type d'IA constituerait le sommet de la recherche en IA. Cela fait référence à une époque où la capacité des ordinateurs dépassera les humains, ce qui en fera la forme d'intelligence la plus capable sur Terre. Ils auront une plus grande mémoire, une analyse et un traitement des données plus rapides et des capacités de prise de décision. Là où ils peuvent sembler glorieux, ils peuvent menacer l'existence même de l'humanité. Cela pourrait résoudre tous les problèmes du monde ou être la dernière invention jamais réalisée.

Pour l'instant, une chose est claire. Ce type de technologie est hors de notre portée. Cela peut prendre des années de travail acharné, peut-être même des siècles avant de tomber sur ce type de technologie. Comme nous l'avons déjà dit, nous n'avons touché que la pointe de l'iceberg, nous n'avons pas encore plongé dans l'océan. Nous devons être optimistes pour ce qui est à venir car l'avenir incertain nous attend.