L'Internet des objets robotiques :bientôt une application industrielle près de chez vous

Alors que l'Internet des objets (IoT) et la robotique sont des technologies uniques, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) brouillent rapidement les frontières qui les séparent. Maintenant que les robots peuvent apprendre des données collectées par l'IoT, les robots sont programmés pour prendre des mesures correctives et prédictives inédites jusqu'à présent.

Pour apprécier pleinement ces avancées, il faut examiner les capacités traditionnelles de chaque technologie. Alors que les deux technologies reposent sur des capteurs, les appareils IoT utilisent des capteurs pour collecter des données et communiquer des informations à d'autres appareils de traitement qui ont des tâches dédiées. Un exemple de ceci est la réinitialisation d'un thermostat de bâtiment lors d'un changement de température important, ou la reprogrammation en temps réel des feux de circulation lors de la surveillance des niveaux de trafic.

La robotique, quant à elle, utilise des capteurs pour aider à contrôler les mouvements, les tâches et les trajectoires du robot. Des exemples de cela sont des robots qui soulèvent des objets lourds sur le sol d'une usine ou se déplacent dans une allée d'un entrepôt sans contacter quelqu'un ou quelque chose.

Comment fonctionne l'Internet des objets robotiques

L'Internet des objets robotiques (IoRT) est un nouveau concept qui tire parti de manière significative de l'IA. Le principe est que la technologie intelligente peut être utilisée pour surveiller puis manipuler les événements en combinant les données des capteurs des robots et les données des appareils IoT pour décider d'un plan d'action calculé qui pourrait contrôler les objets dans le monde physique.

Dans un monde parfait, l'IoRT tire parti des vastes quantités d'algorithmes d'IA à partir d'un éventail de sources IoT pour améliorer les capacités de détection du robot au-delà de leurs capteurs intégrés actuels.

En utilisant stratégiquement l'IA, le monde de l'IoRT connaît également de nouvelles avancées grâce à l'apprentissage partagé entre les robots et les humains. Grâce à l'abondance de capacités informatiques de pointe à faible coût et puissantes, les robots peuvent analyser et traiter de grandes quantités de données pour prendre des décisions intelligentes en temps réel sur la base de modèles d'IA entraînés. Parce que les robots ont déjà un processeur intégré dans leur système, ils peuvent exécuter eux-mêmes des décisions, au lieu d'avoir à gérer la latence impliquée dans la communication avec le cloud. De cette façon, les robots peuvent non seulement agir rapidement, mais aussi évoluer et affiner leurs comportements en permanence.

Comment les constructeurs de systèmes connectés peuvent tirer parti de l'Internet des objets robotiques

La robotique révolutionne déjà la fabrication. La fusion entre les robots et la technologie IoT a considérablement amélioré les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Face aux défis posés par la demande croissante de commerce électronique et les pénuries de personnel d'entrepôt provoquées par la pandémie, l'IoRT a contribué à rationaliser considérablement les processus de l'industrie de plusieurs manières. Les véhicules à guidage automatique (AGV) en sont un exemple. Les AGV sont des machines automatisées pilotées par des capteurs qui fonctionnent pour naviguer dans le sol de l'entrepôt. Non seulement ils fonctionnent plus rapidement qu'un travailleur humain, mais ils travaillent également 24 heures sur 24, sept jours sur sept. Les AGV éliminent également le risque d'erreur humaine.

Il ne fait aucun doute que l'utilisation de l'automatisation robotique dans la chaîne d'approvisionnement de fabrication peut accroître l'efficacité, la productivité et les revenus. Cependant, pour tirer pleinement parti de l'IoRT, les entreprises doivent faire converger efficacement l'IoRT et d'autres sources IoT avec une stratégie holistique qui répond aux besoins de l'entreprise et de ses clients. C'est là que les ingénieurs concepteurs et les constructeurs de systèmes connectés veulent réfléchir pour l'intégrateur, le fournisseur de solutions, et l'utilisateur final.

En adoptant une approche prédictive de l'IoRT et en concevant un IoT spécifique à l'utilisation, la robotique et un système infusé d'IA, la capacité de déployer finalement la solution est considérablement améliorée pour toutes les personnes impliquées.