Les 4 industries qui bénéficient le plus du machine learning

L'apprentissage automatique est l'une des branches de l'intelligence artificielle (IA) qui a le plus grand potentiel futur et offre le plus d'avantages à l'industrie. Selon le dernier rapport de Grand View Research, le marché de l'apprentissage automatique atteindra 96,7 milliards de dollars en 2025. Un chiffre qui représente une augmentation spectaculaire si l'on considère que le chiffre de 2018 était de 6,8 milliards de dollars.

Au cours des prochaines années, de plus en plus d'entreprises opteront pour la technologie d'apprentissage automatique pour améliorer leurs activités.

Apprentissage automatique dans l'industrie 4.0

Il y a dix ans, le terme Industrie 4.0 a été inventé pour désigner le processus de numérisation dans le secteur industriel et depuis lors, nous avons vu une augmentation du nombre d'entreprises dans ce domaine qui s'engagent dans la mise en œuvre de technologies avancées telles que l'IoT, la Blockchain et toutes les branches de l'Intelligence Artificielle (IA) :machine learning, deep learning, intelligence cognitive, etc.

Infinium Global Research détaille dans un rapport les avantages de l'automatisation dans l'Industrie 4.0. La mise en œuvre de technologies telles que l'apprentissage automatique dans l'industrie contribue à améliorer la productivité , efficacité de fabrication et permet des processus plus rapides, plus flexibles et plus efficaces .

Le document souligne également que l'augmentation des dépenses publiques consacrées à la numérisation de l'industrie renforce le marché de l'industrie 4.0.

Dans cette direction, l'Union européenne avance d'un pas ferme. En février 2020, la Commission européenne a présenté le « Livre blanc sur l'intelligence artificielle ». Une stratégie commune entre tous les pays de l'UE qui, comme l'a expliqué sa présidente, Ursula von der Leyen, vise à attirer plus de 20 milliards d'euros par an au cours des dix prochaines années pour investir dans l'Intelligence Artificielle (IA). Un chiffre qui devrait être atteint avec la contribution du secteur privé et le cofinancement des États.

Selon les analystes d'Infinium Global Research, l'investissement public stimulera l'industrie 4.0 et les avancées technologiques dans l'industrie électronique, l'évolution des technologies de cloud computing et la mise en place de l'usine intelligente.

Les organisations de différents secteurs pourront bénéficier des avantages de l'application de technologies telles que l'apprentissage automatique dans l'industrie, mais surtout, elles feront partie de quatre domaines stratégiques pour cette technologie :la céramique, l'automobile, les installations et la gestion de l'énergie et nourriture.

Les secteurs industriels qui bénéficieront le plus de l'apprentissage automatique

Les entreprises des marchés de la céramique, de l'automobile, de la gestion de l'énergie et de l'alimentation et des boissons bénéficient déjà des avantages de la mise en œuvre de l'IA grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique.

Ils mettent en place une technologie qui leur permet de prédire les comportements mauvais et erronés, d'optimiser les processus de production et d'analyser en profondeur le marché ou la demande afin de mieux le connaître et ainsi s'adapter plus précisément aux demandes des clients. Tout cela à travers les différentes applications du machine learning.

Céramique

Dans le secteur de la céramique, l'Intelligence Artificielle (IA) commence à jouer un rôle de premier plan.

Avantages de l'apprentissage automatique dans le secteur de la céramique

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont déjà utilisés, en particulier dans les processus de contrôle de la qualité. Avec divers algorithmes, il est possible de prédire le comportement du matériau dans des conditions de température extrêmes et pour détecter les anomalies et les défauts dans les tuiles.

Les études menées avec l'aide de l'Intelligence Artificielle (IA) visent à prédire le comportement anormal des matériaux lors du processus de fabrication, permettant de contrôler et d'utiliser les composants qui répondent à de meilleures conditions de résistance que ceux actuellement fabriqués.
D'autre part, en reconnaissant les schémas incorrects, ils sont capables de détecter rapidement les anomalies dans les produits, réduisant la démarque inconnue et augmentant la rentabilité .

Aujourd'hui, nous trouvons déjà des entreprises qui travaillent avec cette technologie et l'utilisent dans cette ligne ou dans d'autres. Ce sont avant tout des entreprises du secteur de la céramique, du grès cérame et du revêtement de sol.

Automobile

Dans le secteur automobile, l'IA est également une technologie de plus en plus utilisée pour améliorer les processus industriels. L'automobile et tous les secteurs connexes utilisent l'apprentissage automatique pour augmenter leur chiffre d'affaires .

Avantages du machine learning dans le secteur automobile

Cette industrie utilise ces technologies pour effectuer des analyses prédictives de la durabilité des composants et dans l'identification précoce des anomalies et des défauts.

Une autre application de l'apprentissage automatique dans le secteur automobile est l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement .

Les technologies d'apprentissage automatique représentent une opportunité en or pour améliorer le processus de production des entreprises du secteur automobile. En ce sens, ils contrôlent mieux, entre autres fonctions, les niveaux de stocks nécessaires dans les différentes installations.

De plus en plus d'organisations du secteur automobile profitent des avantages de l'apprentissage automatique pour améliorer leurs processus de production.

Installations et gestion de l'énergie

Dans le secteur des installations et de la gestion de l'énergie, l'IA, à travers le machine learning, favorise de grandes avancées.

Avantages de l'apprentissage automatique dans le secteur des installations et de l'efficacité énergétique

L'introduction de cette technologie dans ce domaine développe des réseaux intelligents ou smart grids.

Selon le portail Business Insider, ce type de réseau tirerait parti de la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer des analyses en temps réel afin de mieux ajuster l'offre d'électricité à la demande en identifiant les habitudes de consommation, et pour intercepter les défaillances ou les fraudes qui pourraient se produire tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

D'autres avancées dans la gestion de l'énergie seraient liées à l'amélioration de la gestion et de l'optimisation du réseau, le service d'accueil, l'optimisation des prix, la prévision de croissance par zones, la détection des pics de consommation et de demande ou le comportement de certains clients ou villes.

La mise en œuvre de la technologie de l'IA dans la gestion de l'énergie des villes apporte différents avantages aux particuliers et aux entreprises. Selon une étude de Juniper Research, les réseaux intelligents permettront aux citoyens d'économiser quelque 14 milliards de dollars en coûts énergétiques d'ici 2022.

De nombreuses entreprises du secteur récoltent déjà ces avantages, améliorant la gestion de l'énergie des villes grâce à l'utilisation de plates-formes avancées d'apprentissage automatique.

Nourriture

Dans le secteur alimentaire, l'intelligence artificielle (IA) via des algorithmes d'apprentissage automatique contribue à une réduction des coûts et une amélioration de la qualité . Elle le fait dans tous les domaines, dans l'industrie agroalimentaire et dans la restauration.

Avantages de l'apprentissage automatique dans le secteur alimentaire

Les technologies d'apprentissage automatique permettent à l'industrie d'obtenir un certain nombre d'avantages clés pour améliorer ses activités. L'un de ces avantages est une analyse du marché alimentaire afin de comprendre les tendances de consommation et ainsi s'adapter à la demande réelle du client.

Une autre des applications d'apprentissage automatique est liée à l'amélioration de l'hygiène dans une usine de production . Il peut être utilisé pour détecter quand une machine est sale et doit être nettoyée ou pour surveiller et vérifier l'hygiène de tous les travailleurs impliqués dans la chaîne de production.

L'apprentissage automatique est également utilisé dans l'industrie pour optimiser la chaîne d'approvisionnement des aliments et des boissons.

Aujourd'hui, diverses organisations du secteur alimentaire bénéficient de l'IA et plus particulièrement de l'apprentissage automatique.

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