Top 7 applications de l'IoT industriel qui propulsent la croissance du marché

C'est un marché en expansion constante — que les grands acteurs ont déjà adopté. Même si les études montrent des chiffres différents quand il s'agit de prédictions précises de la valeur du marché de l'IIoT dans les années à venir, les rapports les plus importants s'accordent à dire que l'investissement augmentera au moins de trois fois.

Pour accéder à cet avantage concurrentiel, il serait sage de connaître les principales applications de l'IIoT et comment implémenter le système.

Les principales applications de l'IoT industriel

Les études publiées par Deloitte montrent l'importance accordée par le monde des affaires à la génération d'environnements IoT : dans son rapport « Industrie 4.0 », 94 % des participants à l'enquête ont déclaré que la transformation numérique est un objectif stratégique essentiel pour l'organisation.

Bien que ce soit une tendance mondiale, dans le cas du secteur industriel, les entreprises doivent être conscientes de l'utilité des applications de l'IoT industriel pour générer des processus qui restent pertinents dans les années à venir.

Gestion et surveillance automatisées et à distance des équipements

L'une des principales applications de l'IIoT est liée à la gestion automatisée des équipements, permettant à un système centralisé de contrôler et surveiller tous les processus de l'entreprise.

Cette capacité à contrôler à distance les équipements via des machines numériques et des logiciels implique aussi qu'il est possible de contrôler plusieurs usines situées à différents emplacements géographiques.

Cela donne aux entreprises une capacité sans précédent de superviser les avancées de leur production en temps réel, tout en étant capable d'analyser les données historiques qu'elles obtiennent en relation avec leurs processus. L'objectif de la collecte et de l'utilisation de ces données est de soutenir l'amélioration des processus et de générer un environnement où les décisions basées sur l'information sont une priorité.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive consiste à détecter le besoin de maintenance d'une machine avant qu'une crise ne se produise et que la production doive être arrêtée d'urgence. C'est donc l'une des raisons d'implémenter un système d'acquisition, d'analyse et de gestion de données.

Ce système est l'une des applications les plus efficaces de l'IoT industriel et fonctionne via des capteurs qui, une fois installés sur les machines et plateformes opérationnelles, peuvent envoyer des alertes quand certains facteurs de risque émergent. Par exemple, les capteurs qui surveillent les robots ou machines soumettent des données aux plateformes, qui analysent les données reçues en temps réel et appliquent des algorithmes avancés qui peuvent émettre des avertissements concernant des températures élevées ou des vibrations qui dépassent les paramètres normaux.

Implémentation plus rapide des améliorations

L'IIoT génère des informations précieuses pour que les responsables de l'amélioration des processus dans un modèle d'affaires industriel (ingénieurs de processus, qualité ou fabrication) puissent accéder aux données et les analyser plus vite et automatiquement, et effectuer à distance les ajustements de processus nécessaires. Cela augmente aussi la vitesse à laquelle les changements et améliorations sont appliqués dans l'Intelligence Opérationnelle et l'Intelligence d'Affaires — des changements qui offrent déjà des avantages concurrentiels à une myriade d'entreprises industrielles.

Inventaires précis

L'utilisation de systèmes IoT industriels permet la surveillance automatisée des stocks, certifiant si les plans sont suivis et émettant une alerte en cas de déviations. C'est encore une autre application essentielle de l'IoT industriel pour maintenir un flux de travail constant et efficace.

Contrôle qualité

Une autre entrée parmi les applications IIoT les plus importantes est la capacité de surveiller la qualité des produits manufacturés à n'importe quelle étape : depuis les matières premières utilisées dans le processus, jusqu'à la façon dont elles sont transportées (via des applications de suivi intelligentes), jusqu'aux réactions du client final une fois le produit reçu.

Cette information est vitale lors de l'étude de l'efficacité de l'entreprise et de l'application des changements nécessaires en cas de détection de défaillances, dans le but d'optimiser les processus et de détecter rapidement les problèmes dans la chaîne de production. Il a aussi été prouvé qu'il est essentiel pour prévenir les risques dans des industries plus délicates, comme la pharmacie ou l'alimentaire.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Parmi les applications de l'IoT industriel visant à atteindre une efficacité plus élevée, on trouve la capacité d'avoir des informations en temps réel sur le transit concernant l'état de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise.

Cela permet la détection de diverses opportunités d'amélioration cachées ou l'identification précise des problèmes qui entravent les processus, les rendant inefficaces ou non rentables.

Amélioration de la sécurité de l'usine

Les machines qui font partie de l'IIoT peuvent générer des données en temps réel concernant la situation dans l'usine. Grâce à la surveillance des dommages d'équipement, de la qualité de l'air de l'usine et de la fréquence des maladies dans une entreprise, parmi d'autres indicateurs, il est possible d'éviter des scénarios dangereux qui impliquent une menace pour les travailleurs.

Cela ne renforce pas seulement la sécurité dans l'installation, mais aussi la productivité et la motivation des employés. De plus, les coûts économiques et de réputation qui résultent d'une mauvaise gestion de la sécurité de l'entreprise sont minimisés.

Nexus Integra, la plateforme qui donne accès aux applications IIoT

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Le processus d'implémentation de Nexus Integra est simple et fonctionne en quatre phases qui vont des premières réunions techniques avec nos experts dans le but de définir un calendrier, à la formation du personnel qui sera chargé d'opérer l'application.

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