Edge Analytics et l'architecture IoT Edge

Qu'est-ce qu'Edge Analytics ?

Edge Analytics est une méthode utilisée pour collecter, traiter et analyser des données à un point non central d'un réseau, à la périphérie du réseau, plutôt que sur le cloud ou dans un autre système centralisé. L'analyse Edge se produit généralement au niveau ou à proximité d'un capteur, d'un commutateur réseau, d'un nœud périphérique ou d'un autre appareil connecté. La nature décentralisée et locale de l'analyse de périphérie présente un avantage par rapport aux méthodes de Big Data plus traditionnelles en ce sens qu'elle est beaucoup plus rapide, ce qui conduit à une intelligence économique plus rapide et plus précise tout en allégeant la charge sur le réseau.

Dans ce modèle, la majeure partie des informations est analysée à la périphérie, et seules les informations les plus pertinentes et les plus critiques sont ensuite téléchargées dans le cloud pour une analyse plus lente et plus approfondie. L'analyse de périphérie est principalement le produit d'un nombre croissant d'appareils IoT qui nécessitent à la fois une analyse de données plus rapide, parfois dans des zones éloignées et non connectées, et peuvent eux-mêmes effectuer des analyses de périphérie. D'une certaine manière, l'analyse de périphérie est un type d'écosystème d'analyse de données IoT fermé qui a la capacité d'utiliser une passerelle intelligente pour accéder au "monde extérieur", généralement le cloud.

Edge Analytics dans l'Internet des objets.

Cas d'utilisation de l'analyse de périphérie IoT

L'analyse de périphérie IoT est particulièrement bénéfique pour les systèmes qui nécessitent une rotation rapide des données afin de guider les fonctionnalités, les systèmes IoT qui collectent d'énormes quantités de données et les appareils IoT qui doivent fonctionner hors réseau pour des raisons de déploiement à distance ou de sécurité des données.

Un excellent exemple d'analyse de périphérie en action est le cas d'un drone militaire déployé dans un endroit éloigné. Bien que techniquement, le drone puisse atteindre le monde extérieur à l'aide de communications par satellite, les vitesses de transfert de données sont lentes, bien trop lentes pour fournir efficacement une rétroaction en temps réel. Au lieu de cela, l'analyse de périphérie permet une rétroaction quasi instantanée pour garantir une mission sûre, tandis que les données critiques peuvent toujours être téléchargées en toute sécurité par la suite pour une analyse plus approfondie.

L'IoT industriel utilise également l'analyse de périphérie. Dans un environnement de fabrication tirant parti de la périphérie, l'analyse de périphérie peut être utilisée pour surveiller l'état de la machine en temps réel afin de détecter les anomalies qui pourraient indiquer un outil défaillant, ainsi que pour surveiller et fournir des commentaires sur les initiatives de production. La vitesse de l'analyse de périphérie pour les fabricants compatibles IoT est particulièrement bénéfique pour prévenir les incidents de sécurité majeurs, réduire la production de pièces de rebut et fournir des statistiques en temps réel aux travailleurs de la production afin de mieux aider chacun à rester sur la bonne voie vers un objectif. C'est par rapport au cloud computing qui, s'il a sa place dans la stratégie IoT d'un fabricant, serait trop lent pour offrir les mêmes niveaux de retour d'information et de protection.

L'architecture de périphérie IoT

L'architecture de périphérie IoT se compose d'une variété d'appareils qui jouent chacun leur rôle dans un environnement intelligent. Ils incluent :

Capteurs

Les capteurs sont les types de « choses » auxquelles les gens pensent généralement lorsqu'ils pensent à l'Internet des objets. Les capteurs de l'IoT mesurent des variables telles que la température, la lumière, l'emplacement, l'humidité et tout ce qui collecte des données à partir d'un objet physique tel qu'un équipement de fabrication.

Actionneurs

Les actionneurs sont ce qui apporte des changements au sein de l'architecture de périphérie IoT. Pensez aux interrupteurs d'éclairage, aux vannes d'eau, aux commandes d'ordinateur ; tout ce qui peut déclencher autre chose, comme allumer une lumière ou distribuer une mise à jour logicielle.

Appareils intelligents

De nombreuses personnes connaissent les appareils intelligents courants tels que les smartphones et les tablettes. D'autres exemples d'appareils intelligents qui vivent dans l'architecture de périphérie IoT incluent des microcontrôleurs comme Arduinos et des ordinateurs monocarte comme le Raspberry Pi.

Passerelles intelligentes

Il s'agit d'un composant essentiel de l'architecture de périphérie IoT. Les passerelles intelligentes ressemblent aux passerelles IoT traditionnelles en ce sens qu'elles permettent le transfert de données entre les appareils locaux et le cloud, mais avec des fonctionnalités « intelligentes » supplémentaires. Ces appareils utilisent des protocoles de terrain courants tels que Bluetooth et Wi-Fi (entre autres) et peuvent traduire entre ceux-ci en protocoles cloud tels que MQTT et HTTP. Les passerelles IoT industrielles peuvent envoyer des données locales vers le cloud à des fins de stockage et d'analyse, ainsi qu'analyser des données locales pour une intelligence à faible latence, telle que la détection d'anomalies en temps réel.

Edge Computing pour l'architecture IoT.

Autres lectures sur Edge Analytics

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