5 façons dont l'IoT industriel réduit les coûts pour les fabricants

Résumé :l'IdO profite aux entreprises du secteur de la fabrication en réduisant les coûts associés aux temps d'arrêt imprévus, en créant un jumeau numérique qui peut être utilisé pour suivre les actifs et effectuer des simulations complexes, améliorer la sécurité et la satisfaction des travailleurs tout en offrant des informations approfondies et exploitables sur les processus et améliorations de l'équipement. L'IoT peut également renforcer l'agilité et la résilience des entreprises manufacturières afin qu'elles puissent continuer à prospérer, quoi qu'il arrive.

Économiser de l'argent et gagner de l'argent avec l'IIoT

Les entreprises de tous les secteurs tirent une valeur considérable de la technologie IoT et la croissance de l'industrie est le reflet de ce modèle. McKinsey &Co prédisent que l'IdO pourrait atteindre 11 100 milliards de dollars d'impact économique d'ici 2025. Les données collectées à partir des appareils IdO augmentent également à un rythme effarant. Cisco prévoit que les données des appareils IdO pourraient dépasser 800 zettaoctets d'ici la fin de 2021.

Mais pourquoi cela se produit-il et que font les appareils IoT pour les entreprises qui ont entraîné une croissance aussi explosive ? Il peut être simplifié en deux grandes catégories :économiser de l'argent et gagner de l'argent. Un exemple d'IoT générant des revenus c'est quand cela permet à une entreprise d'ajouter un modèle d'abonnement à ses offres, créant ainsi des revenus répétitifs.

La manière dont l'Internet industriel des objets réduit les coûts varie selon l'industrie. Dans l'industrie manufacturière, l'IoT permet d'économiser de l'argent en :réduisant les coûts de maintenance globaux en utilisant les principes de maintenance prédictive; accroître la sécurité des travailleurs pendant la formation et les réparations ; combler le fossé entre les employés d'étage et les cadres ; identifier et résoudre les goulots d'étranglement dans la production, ainsi qu'offrir un aperçu des changements et opportunités futurs avant que l'argent ne soit dépensé pour l'action. Nous allons maintenant approfondir des exemples de cas d'utilisation spécifiques et économiques de l'IdO dans le secteur manufacturier.

1. Fini les temps d'arrêt inattendus grâce à la maintenance prédictive, et non à la maintenance planifiée

Savez-vous combien vous coûtent les temps d'arrêt imprévus ? Si vous êtes représentatif de 80 % des entreprises, la réponse est probablement :« Non, pas vraiment. Pas exactement." Lorsque les machines tombent en panne, des chaînes de production entières peuvent s'arrêter. Dans une étude de recherche de ServiceMax intitulée "After The Fall:Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime", ils ont constaté que 70% des entreprises ne savent pas quand leurs machines de production nécessitent une maintenance ou des mises à niveau. Ainsi, 82 % des entreprises de l'étude ont subi des interruptions de service imprévues au cours des trois dernières années, avec une durée moyenne d'interruption de quatre heures et un coût médian de 2 millions de dollars .

La maintenance à l'ancienne se présente généralement de l'une des 2 manières suivantes :

1. Pauses équipements > arrêts de production > vous attendez que la personne chargée de la maintenance vienne réparer, ce qui nécessite parfois de commander des pièces qui ne sont pas sous la main. Vous payez des travailleurs pour qu'ils se tournent les pouces tandis que le compte bancaire de l'entreprise commence à ressembler à un seau avec un trou au fond. Alternativement, vous risquez d'augmenter le taux de désabonnement car les employés qui s'attendaient à des heures rémunérées cette semaine-là pour nourrir leur famille commencent à perdre foi et confiance en votre entreprise. Cela peut alors générer un air de négativité et de dissidence les poussant à chercher un emploi plus stable.
2. Vous planifiez des temps d'arrêt à un intervalle quelque peu arbitraire > vous attendez que la personne chargée de la maintenance retire ce qui peut être des pièces en parfait état et les remplace par de nouvelles , sacrifiant de l'argent et du temps de production en cours de route. Aucune des deux solutions n'est efficace, car elles gaspillent toutes les deux des ressources.

Voici à quoi ressemble la maintenance moderne :

Les machines de votre atelier de production sont toutes équipées de petits appareils Internet des objets (IoT) qui surveillent diverses données, notamment l'utilisation, la disponibilité, la qualité, la consommation d'énergie, les stocks de pièces et un journal des perturbations du système. Si quelque chose ne va pas ou démarre se tromper :les bonnes personnes sont instantanément alertées par une notification. À l'aide de données historiques, le système de maintenance prédictive compatible IoT vous avertira également lorsqu'une pièce approche de sa fin de vie et doit être remplacée. Il peut également vous indiquer quand, si et comment la qualité de la sortie diminue ou quand une machine consomme plus de ressources, telles que l'électricité et l'eau, que prévu.

Les équipements connectés permettent aux fabricants d'accéder à des données précieuses, qui peuvent leur raconter une histoire sur les performances historiques de l'équipement, ainsi que les alerter des pannes à venir.

Parce que toutes vos machines sont équipées de cette même technologie, votre inventaire de pièces est comme le résultat du conte de fées de Goldilocks - c'est juste. Vous avez les pièces dont vous avez besoin quand vous en avez besoin, mais vous ne gaspillez pas d'espace précieux en stockant des articles dont vous n'avez pas besoin et dont vous n'aurez pas besoin à court terme.

La maintenance prédictive vous fait économiser de l'argent en :

• Réduire les temps d'arrêt non planifiés coûteux
• Remplacement des pièces uniquement lorsqu'ils doivent être remplacés sur la base de données historiques ou lorsqu'ils montrent des signes de dysfonctionnement avant de tomber en panne critique. Le diagnostic des problèmes devient plus rapide et plus précis que jamais
• Ne transporter que les pièces dont vous avez besoin
• La surveillance à distance avec des alertes en temps réel accélère les temps de réponse
• Réduire le taux de désabonnement des employés et l'insatisfaction des clients en raison de problèmes de qualité

2. Des yeux là où vous ne saviez pas que vous en aviez besoin

L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA), est la technologie qui sous-tend les prévisions de maintenance. Une façon de tirer le meilleur parti de l'IoT et de l'apprentissage automatique dans le secteur manufacturier consiste à les combiner en un « jumeau numérique ». Un jumeau numérique est utilisé pour des simulations complexes et intelligentes qui prennent en compte le comportement passé de vos machines et leur état actuel afin de prédire leur comportement futur.

La prévision du comportement futur via ce canal permet de réduire les perturbations catastrophiques et les coûts de maintenance globaux, ainsi que d'augmenter l'efficacité de la production. Les jumeaux numériques peuvent également aider à la conception, à la formation des employés et à la sécurité des travailleurs, en particulier lorsqu'ils sont combinés à d'autres technologies telles que la réalité virtuelle et augmentée. Imaginez un travailleur capable de visualiser le fonctionnement interne brisé d'une machine sans avoir à retirer le moindre blindage de protection. C'est comme avoir des yeux à l'intérieur de vos machines, tout le temps.

Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d'un actif physique, dans ce cas une machine CNC.

Comment un jumeau numérique basé sur l'IdO profite aux résultats de votre entreprise :

• Capacités prédictives avancées grâce à des simulations complexes pouvant impliquer une seule machine ou l'intégralité de l'atelier de production. Soyez prêt à tout.
• Moins d'interruptions causées par des pannes coûteuses et chronophages
• Réduction des coûts de maintenance globaux
• Accroissement de la disponibilité
• Amélioration de la satisfaction et de la sécurité des employés, réduction des taux d'attrition et des coûts de formation

3. Autonomisez, impliquez et protégez les employés de votre atelier

Dans le secteur de la fabrication, il n'est pas rare qu'il y ait une déconnexion entre les travailleurs de la production et les cadres et analystes qui sont censés opérer séparément dans leurs «tours d'ivoire». Cela peut signifier que votre entreprise pourrait manquer des informations précieuses et réduire l'investissement de vos employés dans son succès.

Avec les solutions MachineMetrics IoT, les travailleurs sur le terrain peuvent fournir une contribution humaine à prendre en compte avec le reste des données. Avec des écrans tactiles sur les machines de l'usine, les opérateurs peuvent ajouter un contexte humain aux données de la machine, ce qui aide à combler le fossé entre les rôles professionnels, offrant une compréhension plus approfondie d'une multitude de problèmes jusque-là non détectés.

En fournissant une interface permettant aux opérateurs d'interagir, MachineMetrics est capable d'utiliser à la fois les données humaines et machine pour comprendre les performances.

En donnant une voix aux travailleurs de la production, l'entreprise peut évoluer vers le progrès en tant qu'unité, avec des investissements à tous les niveaux. Dans le même ordre d'idées, un équipement bien entretenu signifie que les employés sont plus en sécurité au travail et ont moins de jours de congé imprévus. De tels facteurs peuvent donner un coup de pouce à une culture d'entreprise positive qui peut réduire les jours de maladie, augmenter la productivité au quotidien et réduire le taux de désabonnement et les coûts de formation, une préoccupation majeure pour de nombreuses entreprises manufacturières.

L'IdO profite à vos employés et aux travailleurs de l'atelier de manière à réduire les coûts en :

• Détecter les problèmes invisibles en comblant le fossé entre les rôles professionnels
• Augmentation de la sécurité des travailleurs pour moins d'accidents coûteux
• Améliorer la satisfaction des employés en leur offrant des moyens de contribuer et de s'investir dans l'entreprise
• Renforcer la culture d'entreprise positive afin que les employés soient investis dans la réussite, plus productifs et efficaces et prennent éventuellement moins de jours de maladie
• Réduire le taux d'attrition et les coûts d'acquisition et de formation

4. Cassez vos goulots d'étranglement

Les goulots d'étranglement limitent la capacité de production globale de votre entreprise. Cependant, il n'est pas toujours évident de savoir où se situent ces obstacles ou dans quelle mesure ils ont un impact sur la productivité de l'atelier. L'IoT peut identifier les domaines qui vous ralentissent le plus.

Y a-t-il une machine qui tombe en panne plus que les autres, ou qui a besoin d'une mise à niveau car sa vitesse de production ralentit la production globale ?

Y a-t-il des périodes pendant lesquelles certaines machines sont sous-utilisées ? Vos processus vous freinent-ils ? Si tel est le cas, avez-vous des solutions concrètes pour y remédier ?

Les avantages de l'IoT règnent en maître lorsqu'il s'agit de briser les goulots d'étranglement de votre entreprise. Combinées à l'apprentissage automatique sur une plate-forme intelligente, vous découvrirez bientôt à quel point les données historiques précises des capteurs IoT industriels peuvent fournir des informations exploitables sur les domaines où des améliorations peuvent être apportées. Il peut vous montrer les étapes à suivre maintenant pour obtenir le meilleur rendement et continuer à offrir des informations d'optimisation basées sur des données en temps réel.

L'IoT réduit les coûts en hiérarchisant et en réduisant l'impact de la congestion de la productivité en offrant une optimisation et une analyse des processus ainsi qu'une analyse conditionnelle pour s'assurer que l'homme et la machine travaillent en parfaite harmonie.

5. Le pouvoir de demander "Et si ?"

Lorsque vous avez des données de capteur qui sont agrégées et analysées en continu via l'informatique Edge (ou l'informatique au niveau du capteur lui-même) et via le Cloud (en ligne avec un vaste stockage de données et des augmentations de vitesse extrêmes), vous gagnez la capacité de prédire le futur .

Le cloud et la périphérie jouent tous deux un rôle important dans la collecte et le traitement des données. Quelle est la différence entre Edge et Cloud ?

Qualifions cela avec un "Pas parfaitement". Aucun système n'est jamais parfait. Mais plus vos données sont précises et plus l'historique des données dont vous disposez est long, plus il est probable que vos prédictions se révéleront exactes.

Qu'est-ce que cela signifie pour votre entreprise ? L'IoT permet d'économiser de l'argent en réduisant les risques pour la sécurité des travailleurs ainsi que les risques de dysfonctionnement des machines tels que les pannes catastrophiques et les temps d'arrêt imprévus. Lorsque vous savez à l'avance ce qui est dangereux ou ce qui pourrait casser, vous avez la capacité de résoudre le problème avant qu'il ne vous affecte.

Lorsque vous utilisez un jumeau numérique, l'IoT vous permet également de regarder votre usine et les processus que vous utilisez pour l'exécuter et de dire :« Eh bien, et si nous changions cela ? Et si nous achetions une autre de ces machines ou modifiions le calendrier de production ou utilisions cette machine plus fréquemment ? » Jecela peut vous aider à prédire l'impact de vos changements sur l'efficacité de votre entreprise avant vous les mettez en œuvre, ce qui vous fait gagner du temps et de l'argent. Il peut même vous dire quelles choses seront les plus efficaces pour économiser de l'argent (ou augmenter les revenus, ou réduire la consommation d'énergie, ou tout autre facteur qui vous intéresse le plus).

Les plates-formes IoT industrielles comme MachineMetrics vous donnent la possibilité d'examiner vos données d'une manière facile à comprendre, humaine et exploitable. Les informations que nous fournissons sont profondes mais bien organisées. Des rapports faciles et un tableau de bord à code couleur vous permettent de voir en un coup d'œil où vous en êtes et où des améliorations peuvent être apportées.

Au-delà des hypothèses quotidiennes, l'IoT peut également vous aider à répondre aux grandes questions. Et si nous devions pivoter sur une courte période, comment nos machines pourraient-elles gérer cela ? Si nous étions approchés demain avec une commande massive, quel niveau de production pouvons-nous raisonnablement maintenir et sur quelle période ?

L'opportunité vient à ceux qui ont les yeux ouverts sur les informations à leur disposition.

IoT offre à votre entreprise l'agilité face à l'adversité . Il vous offre une stabilité en période de calme. Il vous donne les informations dont vous avez besoin pour planifier votre prochaine étape. La flexibilité et la résilience viennent du fait de savoir où vous en êtes et d'où vous venez, car, avec cela, vous savez où l'avenir de votre entreprise peut vous mener.

MachineMetrics accélère la transformation numérique industrielle en fournissant une plate-forme intuitive et flexible pour collecter et transformer facilement les données de n'importe quel équipement de fabrication en applications puissantes et exploitables qui réduisent les temps d'arrêt des machines, optimisent la capacité et augmentent le débit et la rentabilité des usines. À l'heure actuelle, des centaines de fabricants ont connecté des milliers de machines à MachineMetrics dans des usines mondiales. Obtenir une démo.