Industrie 4.0, qu'est-ce que cela implique ?

Qu'est-ce que l'Industrie 4.0 ?

Lorsque nous parlons d'industrie 4.0, également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle, nous parlons d'appliquer de nouvelles technologies dans les usines et les processus de production pour améliorer les résultats obtenus. Ce sont de nouvelles technologies que nous utilisons pour progresser dans l'automatisation des processus de production. En bref, transformer les usines traditionnelles en usines intelligentes, plus automatisées et plus efficaces.
Pour comprendre l'Industrie 4.0, nous devons réfléchir aux technologies clés qui nous permettent de créer ce concept d'usine intelligente.

Vision par ordinateur

Parmi tous les types de données pouvant être obtenues à partir d'un processus de production, celles qui fournissent le plus d'informations sont les images. Par conséquent, la vision par ordinateur est de plus en plus utilisée dans les usines. Les systèmes de vision par ordinateur fournissent des informations sur l'environnement de production et sont utilisés pour de nombreuses applications différentes, par exemple, les systèmes de qualité, le contrôle des défauts, la métrologie, les lecteurs de codes utilisant l'OCR, etc. Il existe de nombreux types de capteurs utilisés dans les systèmes de vision, de Des caméras 2D 4K aux caméras hyperspectrales . Cela permet de couvrir de nombreux domaines de travail et de nombreux secteurs industriels.

Robotique collaborative

La vision par ordinateur est souvent associée à la robotique collaborative, une autre des technologies de l'industrie 4.0. Robotique collaborative est un nouveau concept de robotique qui permet aux personnes et aux robots d'être situés dans le même espace de travail. Ces nouveaux robots intègrent des capteurs de différents types qui vous rendent conscient de votre environnement et offrent la sécurité nécessaire pour que les personnes et les robots puissent vivre dans le même espace. Ces robots associés à des caméras sont capables de réaliser des assemblages précis, du pick &place, et des pickings encore plus compliqués avec des pièces chaotiques.

Réalité augmentée

Bien que la plupart du temps, nous pensons à la réalité augmentée axée sur la consommation ou le marketing, la vérité est qu'elle a beaucoup plus d'applications et certaines d'entre elles à l'intérieur des usines. Par exemple, tâches de maintenance guidées ou connexions compliquées , amélioration de l'ergonomie du poste de travail, guidage visuel des processus d'assemblage ou de conditionnement. Tout cela améliore les temps de cycle et évite les erreurs.

Intelligence Artificielle

L'intelligence artificielle est appliquée dans des systèmes qui doivent pouvoir traiter et apprendre des informations qu'ils reçoivent et être capables d'agir de manière autonome . Pour cela, des systèmes basés sur des réseaux de neurones et des algorithmes d'apprentissage automatique sont développés, qui, grâce aux données, apprennent à classer des échantillons et à prendre des décisions. Plus il y a de données, plus ils apprennent et plus ces systèmes deviennent précis.

Internet des objets

L'internet des objets ou IoT, permet aux appareils, objets ou processus d'être interconnectés et d'interagir les uns avec les autres. Cela peut s'appliquer à la fois aux processus de production d'une usine et à la vie quotidienne, par exemple dans le domaine des appareils électroménagers et de la domotique. Pour pouvoir allumer le chauffage de votre maison depuis votre mobile, ou savoir quand les aliments de votre frigo arriveront à péremption…

Cybersécurité

La cybersécurité, un autre des domaines de l'industrie 4.0, découle précisément de la nécessité de prendre des mesures de sécurité dans la nouvelle infrastructure interconnectée et de protéger les industries contre les cyberattaques. Par conséquent, les nouvelles machines sont conçues et fabriquées avec des mesures de cybersécurité qui préviennent et protègent contre ces attaques.

Mégadonnées et cloud computing

Tous ces processus génèrent des données qui sont vraiment précieuses et qui, analysées correctement, offrent de nombreux avantages. Ces données fournissent des informations qui peuvent être analysées pour identifier des modèles, des modèles de défaillance, etc. De cette façon, vous pouvez optimiser les processus, effectuer des actions d'amélioration continue et avoir une analyse détaillée de toute la chaîne de production. Par conséquent, le Big data et le Cloud Computing, qui permettent l'utilisation de services de stockage en réseau pour stocker toutes ces données, sont de plus en plus utilisés dans nos industries. Avec ces données, il est possible d'apprendre aux machines à prendre des décisions, ce qui nous amène au concept d'intelligence artificielle.

Impression 3D

Enfin, nous parlons de l'impression 3D qui nous permet d'innover avec de nouveaux matériaux et de concevoir tout ce qui est imaginable . Avec cette technologie, il est possible de réduire les coûts, par exemple, dans la création de prototypes ou de petites séries, ainsi que de nous permettre des pièces très complexes en un temps record.

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