Main-d'œuvre du futur dans l'Industrie 4.0

Vous savez sûrement déjà ce qu'est l'Industrie 4.0, ses avantages, ses applications et comment elle s'inscrit dans l'automatisation industrielle. Dans cet article, nous vous disons comment sera le travailleur du futur (et du présent), car il devra connaître en profondeur les technologies 4.0.

Comment l'Industrie 4.0 affecte-t-elle les travailleurs ?

L'Industrie 4.0 affecte différemment selon le poste. S'il est vrai que de nombreux postes seront automatisés, de nouveaux seront créés comme programmeurs, développeurs, ingénieurs en automatisation et systèmes, entre autres, où la rapidité, l'intuition et le jugement des personnes sont nécessaires, et où une valeur ajoutée est apportée.

Il existe un autre grand groupe d'applications, dans lesquelles il y a une collaboration étroite entre les nouvelles technologies et les opérateurs de ligne traditionnels, comme les robots collaboratifs, qui aident dans les travaux fastidieux, peu ergonomiques et répétitifs. Ainsi, ils effectueront des tâches qui requièrent les facultés indiquées précédemment.

Un autre concept lié est la « numérisation de l'opérateur » , où une série de nouveaux outils lui permettent de faire ses tâches plus efficacement. Par exemple, la Réalité Augmentée peut guider dans les opérations et assemblages que l'opérateur doit réaliser, indiquant les étapes à suivre et vérifiant qu'il les implémente correctement. Ici un exemple de ce type de Projets réalisés par nous.

Qu'exige-t-on d'un travailleur 4.0 ? Nouvelles compétences et connaissances

Les travailleurs de l'Industrie 4.0 nécessitent de nouvelles compétences et connaissances.

Pour les développeurs, programmeurs, ingénieurs en vision artificielle et ingénieurs en automatisation et systèmes , la clé est de connaître différents langages de programmation et/ou environnements . Selon le Projet, les exigences de l'entreprise et à quel point ils veulent avoir le code « plus ou moins ouvert », l'un ou l'autre sera utilisé.

Voici une liste des plus courants (tous n'ont pas le même niveau de programmation et d'utilisation, mais ce sont tous des outils très utiles), mais il y en a beaucoup d'autres :

• Java

• Python

• C++
• SQL
• LabVIEW
• Halcon

Une connaissance très précieuse pour un développeur d'applications Industrie 4.0 est le « deep learning » ou réseaux de neurones. La connaissance de ce type de réseau est nécessaire dans les cas où nous exigeons que le système apprenne des données qui lui sont fournies. Les applications installées effectuent des tâches de plus en plus complexes, donc ce type de réseaux est généralement nécessaire. Des exemples que nous utilisons au quotidien de réseaux de neurones sont Siri, Cortana ou Google Translate.

Parmi les compétences « douces » (soft skills), on trouve les suivantes :

 

• Adaptabilité : les langages de programmation et environnements changent rapidement et il est nécessaire de se recycler en continu pour utiliser les meilleurs outils à notre disposition à tout moment.

• Coordination avec l'équipe : ces applications sont généralement développées en équipe et il est essentiel d'avoir une bonne communication et fluidité au travail pour coordonner les modules de programmation, les communications système, et leur couplage avec d'autres technologies.

• Créativité : afin de développer de nouvelles applications, généralement complexes, il est nécessaire de penser de manière créative et de chercher des solutions alternatives non évidentes.

• Esprit critique : pour résoudre les défis qui se posent, la capacité d'être critique et de ne pas s'arrêter à la première idée est très nécessaire.

• Intelligence émotionnelle : il est nécessaire de générer de l'empathie et de la communication avec l'équipe de travail, ainsi qu'avec les utilisateurs de la technologie, pour que le Projet puisse être mis en œuvre et utilisé avec succès.

Pour les opérateurs de ligne qui seront en contact avec un robot collaboratif, un système de vision artificielle ou un système de guidage d'assemblage, une formation spécifique à l'application sera requise. Cette formation doit permettre à l'opérateur de connaître la sécurité du système, comment doit être la séquence de travail ou quoi faire en cas d'erreur. Ainsi, l'opérateur pourra utiliser le système avec sécurité et confiance, évitant les mauvaises utilisations ou arrêts de système dus à l'ignorance.

Par exemple, les tâches séquentielles et répétitives sont une bonne opportunité pour introduire la réalité augmentée dans le processus. Ainsi, il devient un processus guidé réduisant, dans la plupart des cas, le temps d'exécution et les erreurs, augmentant la qualité du produit final. En utilisant la réalité augmentée, l'information peut être projetée sous forme de texte, images ou vidéos qui facilitent la tâche et réduisent le temps de formation. D'autre part, il est important de fournir les outils et moyens pour utiliser ce système et la formation adéquate pour le comprendre et savoir en tirer le meilleur parti. Dans ce lien vous pouvez apprendre plus de détails d'un Projet dans lequel nous réalisons ce travail.

L'introduction de nouvelles technologies dans les processus de fabrication nécessite un investissement en temps et ressources de la part des entreprises, tant dans le développement adéquat de ce type d'applications que dans la formation de leurs travailleurs. Cependant, si cela est fait de la bonne manière, cela peut rapporter de grandes améliorations en termes de qualité du produit, d'efficacité du travailleur et de bénéfice pour l'entreprise.

Voulez-vous appliquer l'Industrie 4.0 dans l'un de vos Projets ? Contactez-nous !

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