À quel point une IA peut-elle être intelligente ?

L'intelligence artificielle fait fureur, mais que savons-nous à son sujet ? De nombreuses applications ou produits sont présentés comme de l'intelligence artificielle, mais la portée de ce terme n'est pas très claire. Il ne fait aucun doute qu'il s'agit d'un terme complexe à définir. Dans cet article, nous vous en disons un peu plus sur l'IA, sa portée et ses limites.

Qu'est-ce que l'IA ?

Le terme intelligence artificielle a été adopté en 1956, mais il est devenu plus populaire aujourd'hui grâce à l'augmentation des volumes de données, aux algorithmes avancés et aux améliorations de la puissance de calcul et du stockage. L'intelligence artificielle pourrait être définie comme la capacité d'un ordinateur ou d'une machine à penser par lui-même et à simuler le comportement d'un esprit humain.

Cela nous amène à nous demander comment les machines intelligentes peuvent devenir aujourd'hui ? Les machines peuvent-elles être plus intelligentes que les humains ? À l'heure actuelle, bien que la réalisation de calculs mathématiques complexes, qui pourraient être difficiles pour une personne, soit simple pour une machine, d'autres actions quotidiennes, motrices et perceptives, sont vraiment difficiles à réaliser par une machine.

Toutes ces questions ont conduit à la création de deux termes qui différencient le type d'intelligence qui nous permet d'effectuer des tâches quotidiennes et qui ressemble à l'esprit humain et l'intelligence qui nous permet d'effectuer des tâches spécifiques basées sur l'apprentissage à partir de données réelles.

Intelligence forte contre intelligence faible

Forte intelligence est celui qui fait référence aux machines qui peuvent effectuer des activités intellectuelles tout comme les êtres humains. C'est encore de la fiction et on ne l'a vu qu'au cinéma. Les gens sont capables de raisonner, de planifier, de résoudre des problèmes, de penser de manière abstraite, et les machines ne sont pas encore à ce niveau d'intelligence puisqu'elles ne sont pas capables d'effectuer toutes ces actions.

Intelligence faible est le concept que nous connaissons maintenant sous le nom d'intelligence artificielle et c'est l'intelligence artificielle qui est actuellement en cours de développement. L'IA se spécialise dans une seule tâche ; les machines ne peuvent effectuer que les tâches pour lesquelles elles ont été programmées. Cela ne veut pas dire que l'intelligence artificielle n'est pas utile, au contraire, grâce à elle, des problèmes qui jusqu'à présent auraient été impensables ont été résolus. Au sein de l'intelligence faible, on peut envisager des applications telles que la reconnaissance d'images ou de caractères, la reconnaissance vocale ou les systèmes de conduite autonome .

Où sont les limites de l'IA ?

Comme nous vous l'avons dit, de nos jours, nous sommes capables de programmer une machine pour effectuer des tâches spécifiques avec de très bons résultats, comme, par exemple, gagner le meilleur joueur du monde de Go ou d'échecs. Cependant, une machine ne peut pas être dans un milieu qu'elle ne connaît pas (sur lequel elle n'a pas de données préalables) et s'y adapter. Cela nous amène à réfléchir, quelles sont les limites que présente l'intelligence artificielle en ce moment.

L'IA n'est pas capable d'effectuer plusieurs tâches à la fois ; il est spécifique et ne peut maîtriser qu'une seule tâche à la fois. À son tour, la façon d'apprendre à effectuer ces tâches est à partir de données réelles, qui doivent être stockées et traitées. Il nécessite d'énormes quantités de données pour « apprendre », d'où le nouveau besoin de collecter un maximum de données, pour pouvoir les utiliser comme entraînement à ce type d'algorithme. Comme vous pouvez l'imaginer, la gestion de toutes ces données nécessite un matériel très spécifique avec une capacité de traitement élevée. L'augmentation continue de la capacité de calcul est essentielle pour l'évolution et l'amélioration des algorithmes d'intelligence artificielle.

Avec tout cela, l'important est de savoir quels sont les problèmes que l'IA peut nous aider à résoudre.

Applications de l'IA dans l'industrie

Bien que, comme nous l'avons vu, l'intelligence artificielle ait actuellement des limites, c'est un outil très utile qui permet d'améliorer et d'optimiser les processus de production, bien qu'il soit également possible de l'appliquer dans l'éducation, le marketing, la santé, etc .

Les solutions logicielles d'IA permettent de traiter de gros volumes de données, c'est le principal avantage de l'intelligence artificielle. Le traitement de ces données nous permet d'identifier des tendances ou des modèles qui seront utilisés pour optimiser les processus et les rendre plus efficaces. Les algorithmes apprennent de ces données et permettent d'obtenir des modèles qui prédisent et améliorent les comportements. Grâce à eux, vous pouvez prendre de meilleures décisions, prédire la panne d'une machine ou encore prédire les besoins d'achat de clients potentiels. Certaines des applications dans lesquelles l'intelligence artificielle est appliquée dans l'industrie sont :

• Analyse des données, L'IoT dans les usines de production pour optimiser les processus et augmenter les performances.
• Systèmes qualité avec vision par ordinateur et intelligence artificielle qui permettent l'inspection des pièces et la vérification des assemblages de manière automatique.
• Maintenance prédictive, utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour anticiper d'éventuels incidents ou pannes, sur la base des données historiques d'une machine.

• Avec la robotique , l'intelligence artificielle rend les applications plus flexibles, permettant l'interaction entre les opérateurs, les composants et les robots. Il permet aux robots de prendre des décisions basées sur l'interaction avec leur environnement.

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