Exprimez-vous :la technologie vocale améliore les inspections de produits

Dans les approches traditionnelles de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les détaillants et les fabricants consacrent un temps et une main-d'œuvre exorbitants à l'inspection de chaque pièce ou produit. Mais l'erreur humaine peut toujours compromettre la qualité et l'intégrité des performances pendant le processus d'inspection, avec des conséquences potentiellement coûteuses si l'on prend en compte les retours, les dommages causés à la marque et le coût de refaire ou de réparer le produit.

Cette lacune troublante dans les inspections de la chaîne d'approvisionnement invoque deux adages courants que nous entendons souvent dans le monde des affaires :« le temps, c'est de l'argent » et « l'erreur est humaine ». Alors, comment l'industrie de la chaîne d'approvisionnement peut-elle optimiser les ressources précieuses et contenir les coûts supplémentaires générés par les erreurs inévitables ? Équiper les inspecteurs et les professionnels du contrôle qualité d'une plate-forme numérique avec une technologie de reconnaissance vocale peut permettre aux entreprises d'économiser jusqu'à 50 % en temps d'inspection et de réduire considérablement les marges d'erreur, selon les récentes données de terrain collectées par QIMAone.

Le marché de la reconnaissance vocale devant croître à un TCAC de plus de 17 % jusqu'en 2025, la puissance de la technologie vocale résonne haut et fort dans les industries avec une multitude de cas d'utilisation. À son attrait s'ajoute le fait que la technologie de reconnaissance vocale a une solide expérience de longue date dans le soutien aux entreprises qui précède de loin les technologies naissantes envisagées pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et la blockchain.

Le premier exemple de technologie de reconnaissance vocale moderne était le système « Audrey » conçu par Bell Laboratories dans les années 1950, qui reconnaissait les chiffres un à neuf lorsqu'ils étaient prononcés par une seule voix programmée. Ensuite, à l'Exposition universelle de 1962, la « Shoebox » d'IBM a vanté la capacité de reconnaître et de différencier 16 mots.

Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et les assistants vocaux tels que Siri d'Apple et Alexa d'Amazon sont devenus membres de millions de foyers et de lieux de travail. Les outils de reconnaissance vocale ont fait leur apparition dans certains secteurs, notamment les soins de santé, la vente au détail, les services financiers et l'éducation. Tout en continuant de croître dans l'espace de la chaîne d'approvisionnement, la technologie vocale s'est avérée être bien plus qu'une tendance technologique éphémère.

Améliorer la précision et la polyvalence

La plupart des plates-formes d'inspection numérique disponibles sur le marché actuel utilisent des règles connectées à l'IoT et d'autres mesures d'automatisation pour des performances de qualité. Mais ces outils obligent les entreprises à investir simultanément dans des appareils dédiés pour toutes les usines et à fournir une formation intensive à tous les employés ou fournisseurs impliqués dans le processus. Avec des chaînes d'approvisionnement impliquant souvent des centaines de parties, cela peut facilement devenir une entreprise coûteuse. De plus, la précision entre les appareils est incohérente, avec jusqu'à 10 % de delta entre deux mesures. À long terme, cette large marge d'erreur a de graves implications pour le contrôle de la qualité et l'efficacité des processus.

Mais lorsqu'une plate-forme d'inspection est alimentée par la reconnaissance vocale, une formation minimale est requise et les marques bénéficient d'un degré de précision qui correspond aux transcripteurs humainss . Notamment, la plupart des consommateurs et des entreprises connaissent déjà les fonctions de la technologie de reconnaissance vocale, ce qui signifie que la courbe d'apprentissage est faible dès le début. En conférant au processus d'inspection des capacités de reconnaissance vocale précises, les inspecteurs, armés d'une simple tablette ou d'un autre appareil mobile, peuvent simplement parler et télécharger leurs données directement et immédiatement vers un système basé sur le cloud.

Pour une polyvalence totale, les marques mondiales qui engagent une main-d'œuvre transfrontalière et interculturelle peuvent explorer des systèmes numériques qui fonctionnent de manière multilingue. En permettant aux utilisateurs de parler confortablement dans leur langue maternelle et en éliminant les barrières de communication, le rythme, la précision et la commodité des inspections sont considérablement améliorés. La polyvalence de la technologie vocale est particulièrement utile alors que les entreprises adoptent de plus en plus des cadres de chaîne d'approvisionnement nomades qui les amènent à diversifier leurs chaînes d'approvisionnement et à s'approvisionner auprès de fournisseurs dans de nouvelles zones géographiques.

Un autre attribut clé est d'avoir des capacités de reconnaissance vocale qui fonctionnent hors ligne ou avec une connexion Internet limitée. Avec autant d'usines et de sites d'inspection dépourvus de connectivité Internet, les assistants vocaux traditionnels qui nécessitent une connexion Internet, tels que Siri et Google Assistant, sont pratiquement obsolètes.

Aller à l'allègement et transformer les mesures

En plus d'améliorer la précision et la polyvalence, la technologie vocale offre de nombreux avantages qui transforment le traitement de la chaîne d'approvisionnement et rationalisent divers aspects des inspections.

L'enregistrement des mesures étant la tâche la plus longue pour un inspecteur, la reconnaissance vocale transforme le processus et le rend considérablement plus simple et plus précis. Normalement, deux personnes sont nécessaires pour prendre des mesures, l'une utilisant la règle et l'autre prenant des notes. Mais avec la reconnaissance vocale, un seul inspecteur suffit. Sans avoir à se soucier de prendre une pause pour prendre des notes pendant l'inspection, la technologie vocale permet également aux inspecteurs d'être plus pratiques avec le produit. De plus, la documentation devient plus efficace et précise, l'enregistrement vocal éliminant le besoin de déchiffrer ultérieurement les notes griffonnées ou erronées.

Au final, les avantages de la technologie vocale se traduisent par une réduction des erreurs humaines, un gain de temps et de meilleures performances globales dans le processus d'inspection.

Parmi les nombreux avantages offerts par une chaîne d'approvisionnement numérisée, l'un des plus prometteurs est que la visibilité de bout en bout peut potentiellement remanier et réinventer le cadre des relations avec les fournisseurs. En fait, les entreprises ayant un degré élevé de numérisation de la chaîne d'approvisionnement sont 50 % moins susceptibles que leurs homologues moins averties du numérique de souffrir d'une mauvaise communication avec les fournisseurs et de graves problèmes de qualité des produits, selon une récente enquête auprès d'entreprises mondiales menée par QIMAone.

Grâce à une visibilité en temps réel sur l'atelier et à des mesures précises, les partenaires et les employés sont en mesure de prendre des décisions basées sur des données en temps réel. De plus, chaque relation qu'une entreprise entretient avec un fournisseur ne repose plus sur un contrat client-fournisseur standard; il est plutôt basé sur une amélioration continue et guidé par des objectifs alignés.

La technologie de reconnaissance vocale est essentielle à la construction de ce nouveau cadre de relations avec les fournisseurs, ancré dans les « trois T » que sont la confiance, la transparence et le travail d'équipe. Il amplifie, au sens propre comme au figuré, la voix des fournisseurs, des partenaires et des employés dans le processus d'inspection de la chaîne d'approvisionnement. Lorsque c'est bien fait, toutes les parties sont entendues et tout le monde y gagne.

Sébastien Breteau est fondateur et PDG de QIMA, un service de contrôle qualité et de conformité.