L'IA d'inspection visuelle de Google aide à éliminer les défauts

La première plate-forme de Google dédiée à la fabrication automatisera les inspections de produits afin de réduire les coûts de l'erreur humaine

Google vient d'annoncer le lancement de son Visual Inspection AI, une Google Cloud Platform (GCP) qui aidera les fabricants et les entreprises de biens de consommation à réduire les défauts. Les défauts coûtent aux fabricants des milliards de dollars chaque année, engloutissant 15 à 20 % du chiffre d'affaires global. De plus, 23 % de tous les coûts d'arrêt de production imprévus résultent d'une erreur humaine. Pourtant, selon McKinsey et le Forum économique mondial, l'Industrie 4.0, c'est-à-dire l'automatisation des processus de fabrication, pourrait créer 3,7 milliards de dollars de valeur en 2025. 

Comment fonctionne l'IA de Google ?

Comme l'a expliqué Dominik Wee, directeur général de la fabrication et des opérations industrielles de GCP, la solution d'inspection visuelle de Google s'attaquera à deux cas d'utilisation :la détection des défauts cosmétiques et l'inspection de l'assemblage des produits. "Nous constatons beaucoup plus de demande, et je pense que c'est parce que nous arrivons à un point où l'IA devient vraiment répandue", a-t-elle déclaré. Désormais, grâce à la technologie de vision par ordinateur, les responsables de ligne peuvent corriger les défauts avant d'expédier les produits, ce qui améliore la production, augmente les rendements et réduit considérablement les coûts de retour.

Quelles entreprises seront en concurrence ?

Sans surprise, Amazon est également un pionnier de la technologie de fabrication de vision. Après tout, c'est maintenant un marché énorme. Oxford Economics s'attend à ce que la Chine automatise 12,5 millions d'emplois manufacturiers, et McKinsey and Co. s'attend à ce que les États-Unis emboîtent le pas, en automatisant au moins 30 % de ses emplois manufacturiers dans un avenir proche.

Pour suivre le rythme, Amazon a lancé sa solution Lookout for Vision, qui reflète à bien des égards la version de Google. Il analyse les images à la recherche de défauts, se concentre sur les fissures et les bosses et détecte les couleurs et les formes irrégulières. Plusieurs grandes organisations, telles que GE Healthcare, Basler et Dafgards, ont déjà choisi la solution d'Amazon, et l'entreprise va sans aucun doute se développer davantage dans le domaine.

Pourtant, Google se battra pour sa part de marché. Depuis que GCP a lancé son IA d'inspection visuelle, Renault, Foxconn et Kyocera ont souscrit à ses services. De plus, les antécédents et l'influence de Google dans l'industrie technologique pourraient bien inciter certains anciens partenaires d'Amazon à emboîter le pas. Pour ceux qui veulent des résultats rapides, le nouveau programme de Google est déjà bien lancé. Said Wee :"Renault surveille déjà les défauts de peinture en temps réel".

Qu'est-ce qui distingue la solution de Google ?

Contrairement aux plates-formes de machine learning à usage général, l'IA d'inspection visuelle de GCP est efficiente et efficace. Il est capable de créer des modèles avec 300 fois moins d'images étiquetées par l'homme, parfois aussi peu que 10. De plus, l'apprentissage automatique augmentera la précision de la plate-forme au fil du temps. Cela aidera les fabricants à optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, à atténuer les risques de qualité et à gérer les stocks de produits. "Cela vous donne essentiellement une facilité de déploiement et la tranquillité d'esprit de pouvoir l'exécuter dans l'atelier", a expliqué Wee.

Et il n'y a pas de meilleur moment que le présent. Dans une enquête PricewaterhouseCoopers de 2020, les entreprises manufacturières ont indiqué qu'au cours des cinq prochaines années, elles s'attendent à ce que la transformation numérique rende leurs opérations nettement plus efficaces. En cela, comme dans de nombreuses initiatives technologiques récentes, Google a l'intention de mener la charge. Comme l'a dit Wee :"Nous essayons de mettre la capacité de l'IA à grande échelle entre les mains des fabricants".