Micropsi Industries automatise le "reniflage de réfrigérateur" grâce à un système de contrôle de robot assisté par l'IA

Le système de contrôle de robot MIRAI basé sur l'intelligence artificielle de Micropsi Industries automatise désormais la détection manuelle des fuites pour les principaux fabricants mondiaux d'appareils électroménagers tels que BSH Hausgeräte GmbH.

En collaboration avec Atec GmbH Automatisierungssoftware, Micropsi propose ce test de fuite en tant que solution complète qui fournit une solution « rapide, fiable et rentable » aux tâches manuelles de détection de fuites et à d'autres processus industriels complexes, réduisant les coûts d'exploitation permanents et réduisant la maintenance.

Ronnie Vuine, PDG de Micropsi Industries, déclare :« Les systèmes pilotés par l'IA tels que MIRAI dérivent indépendamment des solutions en cas de variations telles que des conditions d'éclairage changeantes ou des pièces dont la position ou la composition dévie.

"Cela leur permet d'optimiser les processus de production et de soulager pour la première fois les employés humains de tâches très complexes.

"En fait, l'IA donne aux robots une coordination œil-main et leur permet de réagir à leur environnement en temps réel. Les robots contrôlés par MIRAI apprennent de nombreuses tâches en quelques heures seulement.

"Ils n'ont besoin d'être guidés par un travailleur humain que quelques fois dans différentes conditions d'éclairage et autres variations :la caméra observe le processus et enregistre les données obtenues."

Les fonctionnalités offertes par AI et MIRAI profitent spécifiquement aux processus complexes de contrôle de la qualité tels que les tests de fuite, qui jouent un rôle important dans la production de la technologie de réfrigération et de climatisation.

À l'aide d'une sonde renifleur, qui est actuellement guidée par des humains le long de canalisations et de compresseurs en cuivre, les usines vérifient les joints et les joints soudés pour détecter les fuites de gaz et de réfrigérant.

Cela permet une détection précise des fuites. Si une fuite n'est pas détectée, le refroidissement n'est pas assuré à long terme. Cela rend le produit défectueux voire inutilisable.

La vie industrielle au quotidien :la recherche de la fuite

Qu'il s'agisse d'une pompe à chaleur, d'un réfrigérateur, d'un climatiseur de voiture ou d'une technologie de climatisation intérieure, les tests d'étanchéité sont tout aussi pertinents pour les fabricants et les entreprises de services d'équipements de climatisation et de réfrigération que pour les entreprises de l'industrie automobile ou des semi-conducteurs.

Avant la solution Micropsi et Atec, il n'était pas possible d'automatiser ce contrôle qualité particulier car les soudures varient.

Chaque dos de réfrigérateur, par exemple, est unique en termes de position, de couleur et de forme des points de soudure, créant un obstacle insurmontable pour un robot industriel classique.

La tâche monotone, chronophage et parfois peu ergonomique de guider la sonde de renifleur à moins d'un millimètre des tuyaux était jusqu'à présent réservée à l'homme.

La solution MIRAI/Atec automatise ce processus de manière rapide, fiable et rentable, le contrôleur MIRAI AI permettant à la solution d'être utilisée de manière générique dans divers secteurs industriels.

Tests d'étanchéité automatisés chez BSH

Sur le site espagnol de BSH Hausgeräte GmbH, les robots contrôlés par MIRAI ont le bon nez pour ce « renifleur de réfrigérateur ». La société du groupe Bosch utilise le système de contrôle pour détecter et inspecter les conduites de liquide de refroidissement du réfrigérateur.

Javier Chasco Echeverria, ingénieur pour l'industrie 4.0 chez BSH, déclare :"BSH a proposé un cas d'utilisation stimulant à Micropsi.

"La détection de fuites dans le circuit de réfrigération a toujours été un processus manuel en raison de la grande variabilité de la position des pièces, de l'apparence des connexions et du nombre élevé de variantes.

"Avec la technologie d'apprentissage automatique de MIRAI, nous avons résolu un problème qui ne pouvait pas être résolu avec la technologie d'automatisation traditionnelle. Tous les KPI de temps de cycle, de précision et de performance ont été atteints et notre productivité et notre qualité se sont améliorées.

"Nous considérons cela comme une technologie clé sur laquelle nous continuerons à travailler et nous envisagerons MIRAI pour d'autres applications exigeantes à l'avenir."