Appareil photo numérique standard et IA pour surveiller l'humidité du sol

Les Nations Unies prédisent que d'ici 2050, de nombreuses régions de la planète n'auront peut-être pas assez d'eau douce pour répondre aux besoins de l'agriculture si nous poursuivons nos modes d'utilisation actuels. Une solution à ce dilemme mondial est le développement d'une irrigation plus efficace, au centre de laquelle se trouve la surveillance précise de l'humidité du sol, permettant aux capteurs de guider les systèmes d'irrigation "intelligents" pour s'assurer que l'eau est appliquée au moment et au débit optimaux.

Les méthodes actuelles de détection de l'humidité du sol sont problématiques :les capteurs enterrés sont sensibles aux sels dans le substrat et nécessitent un matériel spécialisé pour les connexions, tandis que les caméras thermiques sont coûteuses et peuvent être compromises par des conditions climatiques telles que l'intensité de la lumière du soleil, le brouillard et les nuages.

Des chercheurs de l'Université d'Australie-Méridionale et de la Middle Technical University de Bagdad ont mis au point une alternative rentable qui peut rendre la surveillance du sol de précision simple et abordable dans presque toutes les circonstances. Ils ont testé avec succès un système qui utilise une caméra numérique RVB standard pour surveiller avec précision l'humidité du sol dans un large éventail de conditions.

Le système est basé sur une caméra vidéo standard qui analyse les différences de couleur du sol pour déterminer la teneur en humidité. Il a été testé à différentes distances, heures et niveaux d'éclairage, et s'est avéré très précis. La caméra était connectée à un réseau de neurones artificiels (ANN), une forme de logiciel d'apprentissage automatique que les chercheurs ont formé pour reconnaître différents niveaux d'humidité du sol dans différentes conditions de ciel.

À l'aide de cet ANN, le système de surveillance pourrait potentiellement être formé pour reconnaître les conditions spécifiques du sol de n'importe quel endroit, ce qui lui permettrait d'être personnalisé pour chaque utilisateur et mis à jour pour l'évolution des circonstances climatiques, ce qui s'ensuivrait avec une précision maximale.

"Une fois le réseau formé, il devrait être possible d'obtenir une irrigation contrôlée en maintenant l'apparence du sol dans l'état souhaité", a déclaré le professeur Javaan Chahl.

"Maintenant que nous savons que la méthode de surveillance est précise, nous prévoyons de concevoir un système d'irrigation intelligent rentable basé sur notre algorithme, en utilisant un microcontrôleur, une caméra USB et une pompe à eau qui peut fonctionner avec différents types de sols. Le système est prometteur en tant qu'outil pour améliorer les technologies d'irrigation dans l'agriculture en termes de coût, de disponibilité et de précision dans des conditions climatiques changeantes. »