Splunk publie un guide essentiel sur les données machine

Le problème pour un analyste de données est que les entreprises créent trop d'informations à gérer. Les algorithmes doivent passer au crible cette quantité écrasante de données pour trouver les pépites de valeur.

La société d'analyse de données Splunkhas a publié un guide détaillé sur la compréhension de la valeur des données machine et de ses différents cas d'utilisation.

Les données machine sont disponibles depuis des décennies, mais ce n'est que récemment que nous avons commencé à déployer des outils qui corrèlent et analysent les données. Cette liaison de données fournit à une entreprise des informations exploitables, pour améliorer l'expérience client, prévenir la fraude et surveiller la santé de l'équipement à distance.

En tant que fournisseur de la plate-forme Data for Everything, Splunk s'investit dans la fourniture de ces informations aux entreprises de toutes formes et tailles.

"Les données de la machine sont précieuses car elles contiennent un enregistrement définitif de toute l'activité et du comportement de vos clients, utilisateurs, transactions, applications, serveurs, réseaux et appareils mobiles", a déclaré Splunk.

"Il inclut les configurations, les données des API, les files d'attente de messages, les événements de changement, la sortie des commandes de diagnostic, les enregistrements détaillés des appels et les données des capteurs des systèmes industriels, et plus encore."

Le problème pour un analyste de données est que les entreprises créent trop d'informations à gérer. Les algorithmes doivent passer au crible cette quantité écrasante de données pour trouver les pépites de valeur.

Le guide couvre un large éventail de cas d'utilisation, y compris les données utilisateur, les données d'application, le middleware, la mise en réseau, le système d'exploitation, l'infrastructure virtuelle, l'infrastructure physique, l'IoT, les médias sociaux et les ressources humaines.

Pour lire le guide complet, cliquez sur ce lien.