Les dépenses IoT sont une image mitigée en 2020

Les principaux points à retenir de cet article sont les suivants : 

• Selon une étude récente d'IoT World Today, de nombreux responsables de la mise en œuvre de l'IoT signalent que le budget est un obstacle. Mais le tableau des dépenses IoT est plus compliqué.
• Les répondants à l'enquête ont également signalé que les contraintes budgétaires sont un obstacle pour les projets d'analyse basés sur l'IoT.
• La faible maturité de l'analyse et de la science des données, cependant, peut également être à blâmer.

Les contraintes budgétaires ont longtemps été l'un des principaux obstacles à l'adoption de la technologie Internet des objets (IoT), ainsi que les problèmes de personnel et de sécurité.

Mais alors que plus de la moitié (52%) des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête 2020 sur l'adoption de l'IoT ont cité des obstacles budgétaires ou des coûts technologiques élevés comme défis, d'autres données suggèrent une image plus compliquée.

Vents contraires et vents arrière 

L'un des aspects positifs de la crise du COVID-19 est la volonté des fournisseurs d'IoT d'accorder des remises ou de fournir plus de fonctionnalités au même prix. Cinquante-neuf pour cent des répondants ont déclaré avoir reçu de tels avantages. De plus, la plupart des responsables de la mise en œuvre de l'IoT sont optimistes quant aux perspectives de budgets dédiés à la technologie IoT en 2020 et 2021. Quelque 41 % s'attendent à ce que les budgets augmentent cette année, tandis que 51 % prévoient qu'ils le feront l'année prochaine. Seuls 14% et 8% pensent que les budgets IoT diminueront respectivement en 2020 et 2021.

Dans la colonne négative, cependant, les deux tiers des personnes interrogées ont signalé que la pandémie a limité ou bloqué le financement des projets IoT. Dans le même temps, le COVID-19 a entraîné des augmentations budgétaires. Pour les organisations avec des changements de budget IoT, 50 % ont signalé que COVID-19 a accru le besoin d'initiatives numériques, y compris l'IoT.

L'intérêt pour l'IoT a augmenté alors que COVID-19 balayait le monde, a déclaré Chander Damodaran, architecte en chef chez Brillio, un cabinet de conseil. Cette tendance était particulièrement vraie pour les industries relativement isolées dans des secteurs tels que les biens de consommation emballés, la logistique, les services publics, les soins de santé et les industries technologiques, a déclaré Damodaran. Les augmentations des dépenses liées à l'IoT ont tendance à être plus concentrées dans ces secteurs.

Les augmentations des dépenses liées à l'IoT sont plus rares dans les secteurs durement touchés tels que l'hôtellerie, les voyages et les industries du pétrole et du gaz. De nombreuses sociétés pétrolières et gazières, par exemple, aimeraient investir dans la technologie en tant que service, selon Alex West, analyste principal chez Omdia. « Idéalement, ils ne paieraient pas d'avance pour tous les systèmes de contrôle. Ils le sous-traiteraient à un fournisseur », a-t-il déclaré.

    

Les contraintes budgétaires sont également un élément dissuasif courant (sélectionné par 42 %) au déploiement de l'analyse dans les projets IoT. Mais ce chiffre ne signifie pas nécessairement que les programmes d'analyse et d'apprentissage automatique sont nécessairement coûteux, a déclaré Chris Kocher, co-fondateur de Grey Heron, un cabinet de conseil. Ce nombre relativement élevé indique également l'immaturité de nombreuses initiatives d'analyse et d'IA.

« Pour les projets IoT, deux des éléments les plus précieux sont les flux de données et les analyses », a-t-il déclaré. Une pierre d'achoppement est de ne pas budgétiser l'analyse dans une initiative IoT. « J'ai déjà vu cela où les organisations dépensent toutes sortes d'argent pour des appareils et mettent tout en place. Ils se rendent compte plus tard qu'ils doivent analyser les données du projet afin de pouvoir monétiser le projet ou prendre de meilleures décisions », a déclaré Kocher. « Ils se concentrent sur [l'analyse ou l'IA] après coup. » Cela dit, quelque 61 % des personnes interrogées prévoyaient d'augmenter leurs dépenses d'analyse IoT au cours des 24 prochains mois.

Compte tenu de la disponibilité de ressources d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle basées sur le cloud relativement peu coûteuses, les projets d'IA n'ont sans doute jamais été aussi faciles à lancer. Les fournisseurs de cloud computing proposent des unités de traitement graphique préemptives pour un apprentissage en profondeur pour des frais relativement insignifiants. Les fournisseurs de cloud ont "toutes sortes d'outils d'IA que vous pouvez utiliser", a déclaré Kocher. Un peu moins des deux tiers (65 %) des personnes interrogées ont déclaré effectuer des analyses dans le cloud.

Les dépenses liées à l'embauche de personnel à temps plein, qu'il s'agisse d'experts en science des données ou de professionnels de l'informatique chevronnés, sont considérables. Le manque d'accès aux talents reste un problème courant. Près de 40 % des personnes interrogées (37 %) ont signalé le manque de capacités internes pour prendre en charge les programmes d'analyse IoT comme un obstacle. Encore plus (43 %) ont signalé que les contraintes budgétaires avaient ralenti leurs déploiements d'analyses IoT.

Au fur et à mesure que les offres d'analyse et d'IA progressent, leur retour sur investissement deviendra plus évident. « L'adoption progresse au fur et à mesure que la technologie arrive à maturité. Quand il y aura plus d'outils et que les prix baisseront, les retardataires monteront à bord », a déclaré Kocher.

Plus de purgatoire pilote IoT ?

En outre, le problème du purgatoire pilote, où les responsables de la mise en œuvre de l'IoT lancent des séries de projets qui ne parviennent pas à s'étendre, semble s'atténuer. Seuls 8 % des personnes interrogées ont déclaré que les projets pilotes ne pouvaient pas démontrer un retour sur investissement (ROI) suffisant.

En 2017, une étude de Cisco a révélé que 60 % des initiatives IoT bloquaient au stade de la preuve de concept (PoC). En 2018, une étude de McKinsey a indiqué que 61 % des fabricants considéraient un retour sur investissement insuffisant comme un obstacle au lancement de projets de fabrication numérique compatibles avec l'IoT à grande échelle. L'année dernière, environ 30% des projets IoT étaient bloqués au stade PoC, selon une étude de Microsoft.

« L'époque des projets IoT n'étant essentiellement que des pilotes est révolue », a déclaré Damodaran. « Avant, c'était la norme. Mais toute la perspective est en train de changer et de devenir plus intégrée.

S'il est clair que le marché de l'IoT a mûri ces dernières années, compte tenu des défis économiques uniques de 2020, il est peut-être trop tôt pour tirer des conclusions définitives sur l'état actuel des dépenses de l'IoT.

"Je pense qu'au cours des neuf derniers mois avec COVID, tout est en mode réinitialisation", a déclaré Kocher. « Je soupçonne que, alors que de tout nouveaux ensembles de priorités sont apparus avec COVID, de nombreuses initiatives IoT ont été mises de côté, tuées,« rejetées » ou réorientées», a-t-il ajouté. À l'inverse, les projets IoT susceptibles d'améliorer les opérations dans l'environnement COVID ont été accélérés. « Par conséquent, le purgatoire a peut-être été vidé par un processus de prise de décision 'up or out'. "

Les chiffres en baisse constante reflètent probablement une tolérance au risque réduite ainsi qu'une technologie en constante évolution. "Toute technologie, qu'il s'agisse d'IA, d'IoT ou autre, si c'est au début de la phase de maturité, vous allez voir beaucoup de PoC échoués", a déclaré Kocher. "Mais s'il s'agit d'une technologie mature, vous avez des attentes très claires."

Méthodologie

Entre juin et août 2020, IoT World Today a interrogé 471 personnes interrogées sur leurs plans et leur budget d'adoption de l'IoT. Cinquante-neuf pour cent des personnes interrogées venaient des États-Unis, 14 % d'Europe, 10 % d'Asie et 17 % d'autres régions. Cinquante-huit pour cent provenaient d'entreprises de moins de 500 employés, 17 % d'entreprises de plus de 10 000 employés, 29 % d'entreprises de 1 000 à 9 999 employés et 7 % d'entreprises de 500 à 999 employés.