IoT industriel :obtenir un retour sur investissement maintenant et plus tard

Vibhoosh Gupta s'inspire de Tesla. En tant que leader de la gestion des produits de la division GE Automation &Controls, qu'Emerson envisage d'acquérir, Gupta considère que le constructeur automobile innove dans la conception de produits capables de répondre aux besoins actuels et d'évoluer pour répondre aux demandes futures. Il pense que les responsables de la mise en œuvre de l'IoT industriel devraient suivre le même principe.

Tesla "a sorti une voiture électrique avec le processus de pensée que le véhicule pourrait potentiellement évoluer vers le transport en tant que service dans les cinq à 10 prochaines années", a-t-il déclaré dans une interview à Industrial IoT World. L'entreprise a intégré une infrastructure dans ses véhicules pour prendre en charge des mises à niveau telles qu'une accélération améliorée (connue sous le nom de « mode ridicule »), le stationnement automatique et une conduite autonome limitée (connue sous le nom de « pilote automatique »). Tesla, cependant, n'a pas commercialisé ces fonctionnalités jusqu'à ce qu'elles soient disponibles dans le commerce. Cette décision est louable, selon Gupta. « Pourquoi vendre quelque chose que je n'ai pas aujourd'hui ? Pourquoi définir ces attentes ? Vendez-leur ce que vous avez aujourd'hui et donnez-leur ce qu'ils veulent demain », a-t-il déclaré. « Le concept est le suivant :vous devez apprendre du client et les clients apprendront avec vous. »

Une unité distincte de GE Digital, qui recherche un « partenaire d'investissement », la division GE Automation &Controls a adopté un état d'esprit consistant à aider ses clients à atteindre un retour sur investissement à court terme et à optimiser les résultats par la suite. "Nos clients doivent s'attendre à ce que les OEM leur fournissent des machines qui peuvent évoluer au fil du temps", a déclaré Gupta. « Vous avez besoin de systèmes de contrôle évolutifs. »

Dans cette veine, la société a récemment présenté ce qu'elle qualifie de " tout premier contrôleur ouvert optimisant les résultats ", le CPL410 (photo ci-dessus). Il a également dévoilé Equipment Insight 2018, une plate-forme de surveillance à distance en tant que service. Les deux ont été créés avec le potentiel d'évoluer en fonction des besoins de leurs utilisateurs.

"Si vous regardez les systèmes de contrôle aujourd'hui, qu'ils soient de GE, Emerson ou d'autres acteurs actuels, les systèmes de contrôle sont pour la plupart des choses statiques", a déclaré Gupta. Ils remplissent une fonction donnée et le font souvent de la même manière pendant des décennies. « Les contrôleurs ne sont généralement pas liés au résultat commercial. Si une centrale électrique fait fonctionner une turbine et que le prix de l'électricité a explosé, cette turbine - la façon dont elle fonctionne aujourd'hui - n'est pas liée en temps réel à ce qui se passe sur le marché - quel est le résultat commercial. ”

De l'avis de Gupta, un système de contrôle devrait non seulement offrir un contrôle déterministe traditionnel en temps réel, mais également tirer parti de l'analyse des données à la périphérie pour s'adapter au fil du temps. "C'est là que les concepts de ce que nous appelons les "contrôleurs d'optimisation des résultats" ont vu le jour", a-t-il déclaré. Les appareils IoT industriels devraient fournir un retour sur investissement à court terme tout en évoluant pour optimiser ce retour sur investissement à long terme, a déclaré Gupta.

Le message d'Emerson autour de l'IoT industriel s'est également concentré sur « commencer par un problème commercial défini » et sur la réalisation de « gains d'amélioration précoce des performances », comme l'observe un publireportage d'IndustryWeek et Emerson.

Gupta a déclaré que GE allait également dans la même direction. "Au départ, [GE] est sorti avec une plate-forme générique", a déclaré Gupta, se référant à Predix - la pièce maîtresse des efforts de GE Digital, qu'il a commercialisé avec le slogan "Votre transformation numérique commence ici". Mais la transformation numérique prend généralement du temps et de la patience. Alors que des entreprises telles qu'Apple, Google, Airbnb, Uber et Amazon ont montré que la transformation numérique est possible avec une approche de plate-forme ciblant les consommateurs, les entreprises axées sur les entreprises et l'industrie comme IBM et GE ont eu moins de succès avec IBM Watson et Predix respectivement. "Nous avons appris que les clients veulent non seulement une plate-forme, mais ils ont besoin d'une application qui peut obtenir un résultat à court terme", a déclaré Gupta, soulignant que sa division exploite toujours la plate-forme Predix. « Nous avons en quelque sorte commencé à nous concentrer moins sur la plate-forme et plus sur les applications. Vous devez disposer d'une application qui fournit un résultat immédiatement afin que vos clients puissent faire approuver leur analyse de rentabilisation. »