HPE :Les projets IoT industriels exigent une approche de bout en bout

Il y a eu beaucoup de discussions ces derniers temps suggérant la le marché de l'IoT industriel est à la traîne des attentes. Volkhard Bregulla, qui dirige la fabrication et la distribution des industries mondiales de HPE, ne l'achète pas. D'une part, le terme « Internet des objets » lui-même a eu une définition de ballon au fil des ans. La communauté technologique qui a contribué à populariser des termes tels que « IoT » et ses cousins ​​industriels IIoT, Industrie 4.0 et autres « a eu une idée et a ensuite créé tout un écosystème autour d'elle », a expliqué Bregulla dans une interview à HPE Discover. « Ils ont créé une grande histoire autour de ça. Et parfois, il devient plus gros que ce pour quoi il a été conçu. »

Au début, les premiers visionnaires de l'IoT tels que Kevin Ashton avaient prévu l'utilisation de capteurs connectés imprégnés de puissance de traitement. Des appareils connectés comme l'a écrit Ashton en 1999, viendraient à fournir des informations utiles sur le monde qui nous entoure. La technologie libérerait les humains de la saisie d'informations dans les ordinateurs. C'est important parce que nous « ne sommes pas très doués pour capturer des données sur des choses dans le monde réel », comme l'écrivait Ashton en 2009. De plus, les appareils IoT pourraient être programmés pour prendre des décisions sans interaction humaine.

Au fil des ans, la définition du terme gonfle et, en Allemagne, le terme « Industrie 4.0 » est apparu en 2011 pour suggérer que l'IoT jouerait un rôle dans la conduite de la prochaine révolution industrielle.

Il y a environ deux ans et demi, HPE a réfléchi à la recherche tourbillonnant autour des termes tels que IoT, IIoT, Industrie 4.0 et a vu une pléthore de théories. « Nous venons de dire :‘Hé, il y a trop de rumeurs. Faisons en sorte que cela soit systématique », a-t-il déclaré.

L'entreprise a donc commencé à identifier des cas d'utilisation, à étudier le taux d'adoption de la technologie dans des secteurs spécifiques et à proposer un plan pour identifier les projets IoT industriels qui représentent des solutions à des problèmes réels plutôt que des technologies à la recherche de problèmes.

Un autre défi est le manque de fournisseurs capables d'offrir une assistance de bout en bout pour les projets IoT. « Il y a toutes ces conférences où vous avez des [vendeurs] qui disent :« J'ai une technologie. Voici la réponse », a déclaré Bregulla. "Devinez quoi? Ce n'est pas la réponse. C'est un élément de celui-ci. Et puis vous avez l'intégrateur classique qui dit :« D'accord, je vais jeter une tonne de personnes sur le problème. »"

À l'inverse, HPE préfère travailler avec les clients sur une base plus consultative. « Le marché recherche des personnes qui s'engagent à commencer dès le début, à investir du temps et à dire : Je comprends vraiment où vous en êtes. Regardons la technologie. Soyons critiques. Et puis nous aurons le processus de transformation », a déclaré Bregulla.

Le processus de HPE commence par l'idéation. Cela signifie travailler conjointement avec un client pour identifier les projets possibles. "Nous disons :OK, voici les 100 choses que nous pourrions faire", a déclaré Bregulla. Cela implique de définir la portée de chacun des projets de la liste, le résultat commercial potentiel et la période de récupération de chacun. « Il faut instaurer la confiance. Si vous avez un PDG qui a hérité d'installations qui ont été construites au fil des générations, qui aime ce qu'il fait, vous ne pouvez pas simplement entrer et dire :"Détruisons et remplaçons tout", a-t-il ajouté.

Le processus de HPE pour passer au crible les concepts développés dans la phase d'idéation donne la priorité à la transparence. « Il faut être très ouvert et expliquer :« Cette technologie fonctionne-t-elle vraiment. Est-ce prouvé ? Êtes-vous le cobaye ou non ?’ », a déclaré Bregulla.

Et lorsqu'un client peut voir qu'un projet de numérisation industrielle tient ses promesses, l'organisation peut passer à l'exploration de cas d'utilisation supplémentaires.

Par exemple, lorsque Texmark Chemicals a demandé l'aide de HPE pour l'aider à créer un plan pour une raffinerie du futur près de Houston, au Texas, HPE a identifié l'analyse prédictive comme un type d'application à portée de main. HPE a identifié une pompe qui, si elle se brise, fait tomber toute l'usine.

HPE a identifié un plan pour installer une technologie d'analyse prédictive sur la pompe, établissant un centre de données sur site pour accepter les données de celle-ci tout en développant un boîtier pour la technologie de la pompe qui empêcherait un nouvel appareil électronique de provoquer une explosion. "Nous devions faire beaucoup d'inventions pour créer ce cas d'utilisation", se souvient Bregulla. « Nous ne voulions pas simplement faire un POC pour lui-même. Nous voulions prouver la valeur. »

En fin de compte, une fois le projet terminé, Texmark a pu voir les données de la pompe sur un écran dans son propre centre de contrôle, offrant aux travailleurs une compréhension à plus haute résolution d'un composant qui, s'il était cassé, pouvait paralyser l'ensemble de l'installation. Les employés de l'entreprise ont été formés pour lire cet écran et en tirer des conclusions. "Le PDG de l'entreprise peut mettre ce genre d'informations dans le bilan du compte de résultat", a déclaré Bregulla.

Atteindre un tel résultat n'aurait pas été possible sans établir la confiance dès le début, a expliqué Bregulla. "Vous vous asseyez au début et commencez à penser à l'art du possible", a-t-il déclaré. « Beaucoup de fournisseurs ignorent cela. Ils disent :« Jetons [notre solution] au problème. » Mais vous devez travailler pour élever l'activité du client dès le début. »