Pourquoi la connexion directe est la prochaine phase de l'IoT industriel

Carsten Gregersen de Nabto

L'usine a certainement parcouru un long chemin. Plutôt que des lignes de production traditionnelles fonctionnant en silos, l'industrie utilise aujourd'hui des appareils connectés au cloud pour permettre la collecte de données et des informations commerciales à grande échelle.

Alors que dans le passé, les entreprises se demandaient comment créer une plate-forme IoT, c'est maintenant plus facile que jamais, déclare Carsten Rhod Gregersen, PDG et fondateur de Nabto .

En conséquence, des milliards d'appareils, des capteurs en réseau aux appareils portables et aux assistants robotiques, génèrent désormais des quantités incroyables d'informations pour améliorer l'efficacité de l'entreprise et les performances globales en utilisant la puissance de l'Internet des objets.

Mais dans le même temps, cette révolution industrielle intelligente est plus réactive que proactive. La grande majorité des appareils ne permettent qu'une communication unidirectionnelle entre l'utilisateur et l'appareil, ce qui signifie que les appareils peuvent rendre compte à l'utilisateur mais que l'utilisateur ne peut pas répondre en nature. Bien sûr, les appareils aident à fournir des informations sur les mégadonnées, mais seulement après une analyse approfondie et précise, et même dans ce cas, ils ne permettent pas d'ajustements en temps réel.

Cela n'a pas besoin d'être ainsi. L'accès à distance aux appareils est possible dans la prochaine étape de l'IoT industriel et promet de nombreux avantages, du dépannage ou de la mise à jour des appareils sans les visiter physiquement à l'action immédiate sur les recommandations de maintenance prédictive.

De plus, vu le contexte de la pandémie, les connexions à distance permettent aux chefs d'entreprise non seulement de voir les données de leurs appareils industriels intelligents, mais aussi de répondre en temps réel depuis n'importe où dans le monde. Si la première étape de l'IoT industriel consistait à collecter des données pour des informations exploitables, la prochaine étape consiste certainement à établir une connexion directe utilisateur-appareil pour améliorer les capacités.

Première étape :Les avantages du Big Data

Les usines alimentées par les données d'aujourd'hui, principalement dans les secteurs de la fabrication, de la santé et de la vente au détail, offrent une visibilité sur l'efficacité des processus et des performances des usines au fil du temps en collectant des données pour stimuler l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive. Débloquer ces informations à partir d'appareils industriels intelligents n'est toutefois pas une mince affaire.

Les appareils connectés dans tous les secteurs génèrent des quantités astronomiques d'informations (79,4 milliards de téraoctets d'ici 2025, l'équivalent des données générées par le télescope Hubble s'il fonctionnait pendant environ 8 milliards d'années) et le traitement de ces données en informations exploitables nécessite plusieurs étapes.

L'apprentissage automatique, par exemple, est utile pour prédire les résultats à partir des données et trouver des modèles cachés, tandis que les outils de visualisation aident à simplifier les résultats en les présentant de manière graphique et plus facile à comprendre. Ces étapes permettent de trier les données exploitables des non exploitables, les chefs d'entreprise inspectant généralement la pertinence, le contexte et l'adéquation.

Lorsqu'il est bien fait, le résultat final peut améliorer les performances à long terme avec des analyses prédictives, des mises à jour du comportement des clients et des informations sur les tendances futures. Dans le même temps, cependant, les avantages immédiats des efforts de collecte de mégadonnées restent limités à court terme en raison des limitations de la plupart des configurations de connexion contemporaines.

Étape deux :Communication directe entre les appareils

L'industrie s'est jusqu'à présent concentrée sur la simple collecte des données des appareils industriels, et non sur l'action immédiate sur les données. De nouvelles configurations d'appareils commencent à changer cela. Les plates-formes de communication directe entre l'appareil et l'utilisateur, et entre l'utilisateur et l'appareil, permettent aux chefs d'entreprise d'agir immédiatement sur les données. Il s'agit d'une amélioration importante à trois égards.

Premièrement, la communication directe entre les appareils permet aux entreprises de se déplacer entièrement à distance. Les connexions bidirectionnelles permettent des actions qui seraient normalement effectuées sur site, telles que les diagnostics, le dépannage, la programmation et la mise à jour, pour gagner du temps et améliorer les performances.

Plutôt que d'envoyer une équipe d'ingénieurs pour mettre à jour manuellement chaque appareil IoT, cette prochaine étape de l'IoT industriel intelligent permet tout changement en temps réel, réduisant considérablement le temps et l'argent consacrés aux opérations. Cela peut jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de la disponibilité et des performances globales de tout projet.

Deuxièmement, les informations en temps réel sur les appareils amènent les entreprises à réagir immédiatement aux suggestions de maintenance prédictive. Par exemple, si les entreprises constatent des vibrations inhabituelles sur un compresseur, elles peuvent demander à l'appareil de réduire la puissance de sorte que la probabilité d'une panne totale avant la maintenance soit minimisée. De même, si les lectures montrent que quelque chose comme un réfrigérateur commence à tomber en panne, l'utilisateur peut intervenir avant que cela ne se produise et définir des cycles de température pour offrir des performances optimales.

Troisièmement, et certainement lié aux deux points précédents, le potentiel d'efficacité maximale. Qu'il s'agisse de moins de dépenses manuelles pour apporter des modifications aux appareils ou des avantages financiers qui en résultent, la possibilité de se connecter directement à des appareils individuels facilite simplement la vie des chefs d'entreprise industriels intelligents. Et, surtout à l'ère du coronavirus, la valeur commerciale de l'efficacité est difficile à sous-estimer.

Troisième étape :L'avenir de l'industrie intelligente

L'ajout d'appareils connectés dans les usines et dans les processus industriels modernes a été une évolution rapide. En quelques décennies à peine, les chefs d'entreprise peuvent désormais utiliser des capteurs et des appareils pour approfondir les données et améliorer leurs opérations.

Cependant, le statu quo est loin d'être parfait. La technologie est une évolution éternelle, et il est évident que les chefs d'entreprise industriels intelligents à l'avenir seront mieux servis avec une couche supplémentaire de fonctionnalités.

Ce qui est également clair, cependant, c'est qu'il y a des mises en garde importantes que les chefs d'entreprise doivent prendre en compte lors de la mise en œuvre de dispositifs avec communication bidirectionnelle. La sécurité, par exemple, devra être une priorité lors de l'activation d'appareils pouvant être commandés à distance.

La latence est un autre astérisque. Pour résoudre ce problème, les chefs d'entreprise devront décider de leur position dans le débat entre RTOS et OS et être sûrs que toutes les instructions de l'appareil seront relayées immédiatement. Cela est vrai surtout si l'appareil lui-même sera endommagé ou cassé si la commande n'est pas exécutée tout de suite.

Dans l'ordre des choses, cependant, ces éléments peuvent être protégés de manière adéquate et ne devraient pas empêcher les chefs d'entreprise d'enquêter sur les appareils dotés de capacités de communication directe. Après tout, la promesse d'un accès à distance offre moins de dépenses physiques, des commandes en temps réel et une efficacité maximale.

L'auteur est Carsten Rhod Gregersen, PDG et fondateur de Nabto, un fournisseur de connectivité IoT P2P qui permet le contrôle à distance de IoT industriel intelligent appareils avec chiffrement sécurisé de bout en bout.