Les outils de réalité augmentée et virtuelle peuvent vraiment bénéficier d'une formation

Qu'est-ce que la réalité ? Certains médecins disent que si vous le percevez comme réel, votre corps remplira les blancs pour en faire une réalité. À présent, nous avons tous vu cela, dit Joseph Zulick, écrivain et directeur chez MRO Electric and Supply .

Malheureusement, ce n'est pas tout à fait vrai et fait de nombreuses hypothèses, il y a de la science derrière cela. Notre cerveau interprète ce qu'il « s'attend » à voir.

La réalité virtuelle (VR) est similaire à certains égards, nous acceptons que ce monde virtuel comporte des éléments omis, mais cela n'enlève rien à l'expérience. Mon père tombait malade à IMAX films parce que c'était immersif et vous donnait l'impression de voler ou de conduire, etc. Pour lui, la perception était la réalité !

La réalité virtuelle peut nous donner la même interaction avec l'Internet des objets (IoT). De l'expérience! Lorsque nous vivons des choses, nous réagissons. Nos pupilles se dilatent, nos muscles se contractent, notre respiration et notre rythme cardiaque changent. Sur la base de ces mécanismes de rétroaction, nous pouvons relire les sensations d'une personne à une expérience virtuelle.

À l'aide de capteurs, nous pouvons dire comment quelqu'un réagit. Cela s'étend sur la façon dont l'expérience VR/AR (réalité augmentée) s'améliore. La dernière version n'est pas seulement un affichage, elle suit également nos mouvements oculaires et la réaction à ce que nous voyons. Cela aide les programmeurs et les systèmes d'intelligence artificielle (IA) à reconnaître que leur représentation à l'écran est déroutante ou trompeuse.

Si l'utilisateur regarde vers la droite mais que la direction doit l'amener vers la gauche, nous savons que les graphiques doivent être corrigés. Nous utilisons les commentaires de l'IoT via la caméra frontale pour nous indiquer la réaction de l'individu. Si les instructions deviennent confuses, nous pouvons sentir à travers les expressions et les réactions des élèves que l'utilisateur devient frustré. Nous pouvons également les positionner à l'aide du GPS et de la caméra orientée vers l'avant, là où se produit la frustration.

Programmes évolutifs

Les programmes évoluent désormais automatiquement pour déterminer que ce qui est transmis via le cloud à l'utilisateur ne produit pas la réponse souhaitée. Si un technicien utilise des lunettes AR pour les guider lors d'une réparation à l'aide d'étiquettes sur un équipement ainsi que d'un positionnement global, nous pouvons alors dire si les étiquettes AR sont aux bons endroits ou si elles se perdent.

Le retour des capteurs indique des actions répétitives car ils parcourent les étapes de nombreuses fois. Les systèmes d'assemblage et d'entrepôt améliorent leur efficacité et leur précision grâce à des outils tels que Google Glass intégrés aux systèmes de chaîne d'approvisionnement qui contribuent à améliorer les résultats en réduisant les erreurs et en accélérant le processus.

Certains des systèmes tels que le pick-by-vision cherchent à montrer des métriques qui profitent à l'entreprise dans les deux principaux facteurs, la précision et la vitesse. Les systèmes dépendent bien entendu des systèmes de gestion des stocks et du système de localisation des entrepôts dans lesquels vous allez vous intégrer.

Les systèmes pick-by-vision utilisent la réalité augmentée qui permet la vision réelle de l'individu, sera la base pour laquelle tous les autres systèmes d'information se superposeront. Il superpose des informations cartographiques, des directions, des photos de l'article à prélever et des codes à barres à comparer. La grande partie des systèmes est qu'ils peuvent être en temps réel et améliorés grâce à l'IA.

Compromis de qualité

Une grande partie du succès et de l'échec de ces systèmes vient de la qualité du système de vision et des caméras. Bien sûr, plus la qualité est élevée, plus il y a de données et plus le temps de réponse peut être lent, à moins que votre système complet ne soit mis à niveau pour utiliser les données de la caméra. C'est aussi pourquoi de nombreux systèmes optent pour une technologie GPS et des balises de numérisation moins chères. Ceux-ci peuvent permettre une résolution inférieure, mais le compromis est l'analyse finie que les systèmes de vision de meilleure qualité offriront.

Les systèmes de vision vous offrent l'avantage de reconnaître et de comparer l'emplacement en fonction de repères visuels. Les versions les plus simples utilisent des balises similaires aux balises QR. Ceux-ci mettent à l'échelle la distance en fonction d'un emplacement connu et de la taille de l'étiquette. Cela peut être déroutant car la distorsion angulaire et le changement de position peuvent nuire à la précision.

La détermination de l'ordre de prélèvement ou de l'ordre d'assemblage est l'endroit où la plupart de ces outils excellent vraiment et font de ces outils plus qu'un ordinateur portable, une tablette ou un smartphone glorifié ; Les programmes de haute technologie qui prennent des informations de l'IoT et utilisent ensuite les données de positionnement pour déterminer le flux optimisé capitalisent vraiment sur le système d'outils, mais ils peuvent ensuite utiliser l'IA pour apprendre la meilleure séquence de flux.

La clé pour la plupart de ces systèmes est que vous avez besoin de la boucle de rétroaction de l'IoT, des capteurs ou des balises. Cela doit être communiqué ailleurs pour comparer et commenter les informations.

Entrepôts et usines

Dans les systèmes d'entrepôt, les clés garantissent principalement que vous choisissez la bonne pièce, mais combien de temps cela a-t-il pris ? Dans les systèmes d'assemblage, ces outils AR et VR peuvent s'intégrer pour produire une obstruction qui n'est pas là mais qui devrait être installée. De cette façon, vous pouvez effectuer des contrôles d'analyse et des évaluations ergonomiques avant d'installer l'équipement qui causera l'obstruction.

Ces outils peuvent vraiment bénéficier d'une formation. La réalité virtuelle crée un environnement similaire à celui sur lequel le stagiaire travaillera sans investir des millions dans des équipements et des machines de formation. Cela peut réduire considérablement la courbe d'apprentissage.

Ces jumeaux numériques vous permettent de vous entraîner, mais plus important encore, de créer un environnement en double pour simuler des conditions sans le coût ni les niveaux d'ingénierie. De nombreuses entreprises produisent ces simulations de réalité virtuelle avant l'assemblage final et les tests. Cela permet de peaufiner les systèmes finaux avant qu'un outil dur ne soit produit, ce qui peut prendre des semaines ou des mois et coûter des milliers de dollars.

L'auteur est Joseph Zulick, écrivain et directeur de MRO Electric and Supply.