Quand l'IoT rencontre la 5G :le défi de l'intégration des données

Les entreprises exploitent déjà les informations en temps réel de l'Internet des objets (IoT). Alors que la 5G entre en production, déclare Patrick Callaghan, architecte d'entreprise, conseiller commercial stratégique, DataStax , le volume de données de milliards d'appareils IoT va exploser. Ceux qui construisent une architecture apte à intégrer les données - de manière flexible et rapide - gagneront un avantage concurrentiel.

Selon Gartner, environ 20 milliards d'« objets » seront connectés à Internet d'ici 2020 , tous crachant des volumes de données sans précédent. Dans le même temps, les déploiements de la 5G s'intensifieront de 2020 à 2022, entraînant la création de davantage de données. La question est :que feront les organisations de toutes ces données ?

Pour créer des applications modernes efficaces, les entreprises ont besoin de données non seulement à partir de leurs appareils IoT, mais aussi à partir d'autres sources à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de leur organisation. Le défi sera de construire une architecture capable d'intégrer toutes ces sources de données ensemble d'une manière adaptée à l'explosion des données 5G. Cette architecture devra être suffisamment rapide et flexible pour s'adapter aux nouveaux cas d'utilisation à mesure qu'ils émergent.

Défis de la croissance des cas d'utilisation de l'IoT

Gartner prédit que les réseaux de données mobiles 5G pourraient prendre en charge jusqu'à un million de capteurs par kilomètre carré. Ce niveau de connectivité créera deux types de demande sur l'architecture de données des organisations qui souhaitent améliorer leurs opérations, accroître leur efficacité et mieux servir leurs clients.

Premièrement, certaines données nécessiteront une réponse immédiate à la périphérie :les déploiements pour la robotique et l'automatisation entrent dans cette catégorie. Deuxièmement, l'analyse en temps réel déterminera toute réponse à court terme nécessaire lorsqu'un ensemble de conditions sont remplies. Un bon exemple de chaîne d'approvisionnement pourrait être de contacter automatiquement et de manière proactive un client si sa commande risque d'être retardée. Dans le même temps, ces ensembles de données seront rassemblés et stockés pour une analyse à plus long terme.

Pour faire face à ce déluge de données, les modèles informatiques ont évolué. Peu d'organisations souhaitent développer et gérer leurs propres centres de données à l'échelle requise ; à la place, ils s'appuieront sur des fournisseurs de cloud public et utiliseront des déploiements hybrides ou multi-cloud.

Défi de l'intégration avec les applications traditionnelles

Ce passage au multi-cloud est la raison pour laquelle les entreprises ne devraient pas considérer leur stratégie de données IoT de manière isolée. Pour bénéficier des données IoT, les entreprises devront les intégrer à d'autres sources de données, des applications traditionnelles, telles que les systèmes de gestion des ressources d'entreprise ou les logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement jusqu'aux nouveaux services cloud ou applications SaaS.

Ces applications peuvent être installées et exécutées dans plusieurs endroits différents. Certaines applications ont tendance à rester sur site simplement parce que le coût de leur déplacement (et de la suppression de toutes les couches d'intégration et de personnalisation) est trop élevé.

Outre la prise en charge de plusieurs applications différentes, ce n'est pas seulement l'emplacement des données qui est important, mais la vitesse à laquelle les applications IoT génèrent des données - et nécessitent une réponse - est également critique. Les usines automatisées qui nécessitent une prise de décision en temps quasi réel ne peuvent pas se permettre de s'appuyer sur des sources de données distantes lentes pour fournir un résultat. Avec la vitesse de la 5G, cette connexion entre services devrait pouvoir faire face à des situations et des cas d'utilisation plus complexes.

Défi de la création d'applications hybrides utilisant l'IoT

Si une organisation ne peut pas déplacer ou répliquer les données dans son architecture de manière suffisamment rapide et fiable, elle aura du mal à créer le modèle d'application hybride nécessaire pour exploiter les données IoT en combinaison avec d'autres sources de données. Bien qu'il puisse être nécessaire de travailler à partir de plusieurs copies de données d'application, en raison de la nature distribuée des applications, la mise à jour instantanée de toutes les copies est le défi auquel les entreprises sont confrontées si elles veulent tirer le meilleur parti des données IoT.

Les avantages à long terme de la création d'une base de données cloud hybride qui réplique les données en temps réel sont qu'elle offre de nouveaux cas d'utilisation pour des données auparavant enfouies dans des applications vieillissantes.

L'objectif ici est de fournir une interopérabilité qui ne serait pas possible autrement en raison des silos de données et des fonctions réparties sur plusieurs fournisseurs ou emplacements de cloud. L'adoption d'un modèle informatique distribué - où toutes les données sont répliquées indépendamment vers plusieurs emplacements - peut aider les applications à fonctionner plus efficacement, car les ensembles de données peuvent être stockés et traités plus près de l'endroit où la charge de travail existe.

De même, adopter une approche multi-modèle - où les mêmes ensembles de données peuvent être manipulés et utilisés de différentes manières en fonction des besoins de l'entreprise et de la manière dont les données seront utilisées - peut aider ici. Par exemple, l'examen d'un ensemble de données opérationnelles pour l'analyse à court terme permettra d'atteindre certains objectifs, mais d'autres modèles de données peuvent également être nécessaires. La recherche et l'analyse sont des cas d'utilisation simples pour ces ensembles de données, mais d'autres modèles de données peuvent également être utilisés, tels que l'analyse graphique. En examinant différentes approches pour intégrer et utiliser ces données, davantage de cas d'utilisation peuvent être rencontrés.

L'adoption d'une solution de base de données cloud hybride préparera, à court terme, les entreprises à l'augmentation massive de la capacité de données requise par l'IoT. Cela aidera également à intégrer les données dans des applications plus proches des utilisateurs et des clients grâce à des déploiements dans le cloud. À plus long terme, sa capacité à dupliquer les données en temps réel aidera à gérer la migration vers de nouvelles applications basées sur le cloud au fil du temps sans affecter l'expérience client ou les performances des applications.

Bien que le déploiement de masse de la 5G soit encore dans quelques années, 2019 offre une opportunité de commencer à planifier la conception et les technologies qui permettront à une architecture de données d'entreprise de s'adapter à l'avenir d'un monde nettement plus connecté.

Les entreprises qui se préparent à l'avance à la 5G et à la croissance des données verront un avantage concurrentiel, car elles pourront plus facilement évoluer pour répondre aux demandes de l'organisation. Avec plus de données disponibles, la prise en charge de l'évolutivité, de la disponibilité et de l'informatique distribuée sera essentielle au succès de ces applications.

L'auteur est Patrick Callaghan, architecte d'entreprise, conseiller commercial stratégique, DataStax