Les « choses » industrielles produisent des résultats « de taille industrielle »

Kareem Yusuf d'IBM

Les entreprises instrumentent et connectent leurs équipements industriels, leurs bâtiments, leurs installations et leurs véhicules avec des milliards de capteurs pour créer ce que l'on appelle l'Internet industriel des objets (IIoT), explique Kareem Yusuf, Ph.D. directeur général d'IBM Watson IoT

L'Internet industriel des objets génère des quantités exponentielles de données qui créent des opportunités pour identifier des modèles qui ouvrent de nouvelles façons de travailler et une nouvelle valeur commerciale. Selon l'étude de 2017 d'IBM Institute of Business Value (IBV), Intelligent Connections, « 60 % [des entreprises industrielles] interrogées dans notre étude de 2017 mettent actuellement en œuvre des plans pour intégrer l'IoT dans leurs modèles d'exploitation. Ils disent que les principaux facteurs qui influencent l'investissement dans l'IoT visent à accroître l'efficacité. »

Mais étant donné que 80 % des données IIoT générées ne sont pas structurées, les entreprises sont dépassées par le fait de donner un sens à la grande quantité de données. L'intelligence artificielle (IA) est essentielle pour donner un sens à toutes ces données afin de permettre aux personnes et aux objets de travailler plus intelligemment et mieux. Selon la même étude IBM IBV, les deux tiers des réinventeurs, ceux identifiés comme ayant les niveaux les plus élevés d'adoption de l'IoT et adoptant une approche visionnaire d'une stratégie IoT intelligente, sont fortement d'accord  que le plein potentiel de l'IoT ne peut être réalisé qu'avec l'introduction des technologies d'IA.

Chez IBM, nous travaillons en partenariat avec nos clients pour tirer parti de l'IIoT, de l'analyse avancée et de l'IA afin de réduire les coûts opérationnels et d'augmenter le temps de disponibilité, de mettre de meilleurs produits sur le marché plus rapidement et de trouver une nouvelle valeur commerciale dans trois catégories d'actifs principales :équipements industriels, bâtiments et installations. , et les véhicules.

Équipement industriel

À une époque de concurrence mondiale intense, les fabricants sont confrontés à une variété de problèmes qui ont un impact sur la productivité, notamment l'attrition de la main-d'œuvre, les lacunes en matière de compétences et la hausse des coûts des matières premières. Tout cela est exacerbé par les défauts en aval et les temps d'arrêt des équipements. En combinant l'IoT et l'IA, les fabricants peuvent stabiliser les coûts de production en identifiant et en prédisant les zones de perte telles que le gaspillage d'énergie, les pannes d'équipement et les problèmes qui influent sur la qualité des produits.

IBM apporte de nouvelles capacités puissantes d'IA et d'analyse à notre portefeuille Maximo Enterprise Asset Management, notamment l'optimisation de la production, les informations sur la qualité de la production et l'assistant de maintenance des équipements. Ensemble, ces solutions aident nos clients à maximiser le débit de fabrication avec une qualité de maintenance prédictive, une inspection visuelle et acoustique, ainsi qu'une réparation normative.

Bâtiments et installations

Aujourd'hui, 70 % du coût total de possession d'un bâtiment est lié aux coûts d'entretien et d'énergie. En combinant l'IIoT et l'IA, les propriétaires de commerces de détail et les gestionnaires immobiliers peuvent désormais analyser les modèles d'utilisation de l'espace, de l'énergie, du trafic et des actifs, afin de créer des stratégies d'utilisation qui réduisent les déchets et optimisent les ressources afin de maximiser les investissements immobiliers.

Pour saisir cette opportunité, IBM étend son portefeuille de gestion des installations TRIRIGA pour inclure Building Insights, qui aide les entreprises à décoder les exaoctets de données générés par les bâtiments, à visualiser la consommation d'énergie et les abus, et à tirer parti des informations météorologiques, des performances historiques et des données d'autres tiers. -Party analytics pour optimiser les investissements immobiliers.

Véhicules

L'avènement de la conduite autonome, des véhicules électriques, l'évolution des préférences des consommateurs et la disponibilité quasi illimitée de données en temps réel sur les habitudes de conduite, l'utilisation et les performances transforment l'industrie automobile. Dans le même temps, à mesure que les véhicules deviennent plus complexes, les exigences techniques explosent, le véhicule type nécessitant aujourd'hui plus de 100 millions de lignes de code et des milliers d'exigences techniques.

Pour aider les ingénieurs système à gérer cette complexité, IBM étend son portefeuille d'ingénierie logicielle et système avec l'assistant de qualité des exigences. Cette nouvelle génération de solution de gestion des exigences basée sur l'IA évaluera la qualité des exigences et fournira des conseils sur la façon d'améliorer la qualité.

IBM est idéalement positionné pour aider les entreprises des secteurs à forte intensité d'actifs à se concentrer sur l'IoT industriel, grâce à nos connaissances approfondies de l'industrie et de l'IA, une base solide de solutions d'IoT industriel et la principale plate-forme d'IoT industriel du marché, comme IBM a récemment été nommé. un leader dans l'évaluation par Forrester des plates-formes logicielles « les plus importantes » de l'Internet des objets industriels (IoT), Q3 2018.

Notre plate-forme IBM Watson IoT aide les organisations à se connecter en toute sécurité et à collecter des données à partir de plusieurs sources disparates et utilise la puissance de la blockchain et de l'analyse basée sur l'IA en temps réel. S'appuyant sur la plate-forme IBM Watson IoT comme technologie sous-jacente, IBM Services lance une nouvelle offre de fabrication connectée qui comprend une méthode et une approche pour aider nos clients à accélérer leur transformation IoT, de la stratégie, la mise en œuvre et la sécurité aux services gérés et aux opérations en cours. Cette capacité combinée aidera nos clients à connecter tous leurs équipements de fabrication, capteurs et systèmes pour permettre l'amélioration de l'activité en termes de TRS, de qualité, de délais et de productivité.

L'auteur de ce blog est Kareem Yusuf, Ph.D, directeur général, IBM Watson IoT