Pourquoi l'IA est-elle l'avenir de la fabrication, mais les gens sont toujours nécessaires

L'industrie manufacturière connaît une pénurie croissante de talents. Les données de Deloitte montrent que d'ici 2025, l'écart de compétences dans le secteur de la fabrication se creusera, créant le besoin de 3,4 millions de travailleurs qualifiés, dont 2 millions ne seront pas remplis. Ce vide sera causé par les 2,7 millions de travailleurs qui prendront leur retraite ou quitteront l'industrie d'ici 2025, en plus des quelque 700 000 emplois qui seront créés par la croissance au sein de l'industrie.

Perception erronée :l'IA et l'automatisation se traduiront par moins d'emplois

Il existe encore une idée fausse largement répandue selon laquelle l'automatisation et les robots mettront en danger les emplois manufacturiers. Ce n'est pas le cas. Les êtres humains seront toujours une partie nécessaire du processus de fabrication. Alors que les installations continuent d'évoluer et de connecter davantage de leurs actifs, les gens devront digérer les vastes quantités de données générées à partir du sol afin de pouvoir construire des choses plus rapidement, mieux et moins cher. Pour ce faire, ces données devront être converties en informations digestibles par une personne. L'intelligence artificielle (IA) peut vous aider.

L'IA peut convertir de grandes quantités de données brutes en informations qu'un humain peut lire et interpréter. Sans cela, les utilisateurs devraient apprendre à collecter des données à partir de plusieurs systèmes de bases de données, à les connecter ensemble, à savoir quelles fonctionnalités rechercher, à les extraire manuellement à l'aide de feuilles de calcul, puis à interpréter les résultats. Ce processus serait lourd, fastidieux et très sujet aux erreurs. Au moment où les données ont été préparées pour l'analyse, ils auraient déjà manqué de temps et de patience pour effectuer l'analyse. Avec l'aide de l'IA, ces personnes peuvent passer leur temps à tirer des informations utiles de ces données et à les mettre en œuvre, au lieu de passer leur temps à calculer manuellement des chiffres.

Pour dissiper davantage la notion que l'IA et l'automatisation enlèvent des emplois aux gens, des recherches récentes d'AT Kearney et Drishti ont indiqué que 72 % des emplois de fabrication sont toujours effectués par des personnes, et ces mêmes personnes génèrent en fait trois fois plus de valeur que leurs homologues des machines. Même avec l'automatisation de plus en plus de parties du processus de fabrication, aucune machine ne pourra jamais remplacer le jugement et l'intuition humains.

Comme cohérentes avec les révolutions industrielles du passé, les innovations technologiques génèrent toujours de nouvelles positions. Un rapport de PwC a révélé que la robotique et l'IA produiront un gain net de 200 000 emplois au Royaume-Uni d'ici 2037. L'IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation créent des emplois en raison des compétences spécialisées nécessaires pour les soutenir et les maintenir. Une fois que les machines ont commencé à générer des trésors de données, un logiciel est nécessaire pour analyser ces données et les convertir en informations lisibles par l'homme. Afin d'exploiter ces informations, nous avons toujours besoin que les humains les utilisent de manière significative et prennent des mesures pertinentes.

Combler un vide

Pour remplir ces rôles, il sera essentiel d'attirer les talents des jeunes générations. Bien que cela soit possible, les profils d'emploi qui les attireront seront différents des emplois actuellement disponibles dans l'usine. La main-d'œuvre plus jeune, étant le produit de son environnement, s'est habituée à tout obtenir à la demande, y compris l'accès à l'information. Cela est vrai lorsqu'ils entrent sur le marché du travail. Par conséquent, la numérisation de l'activité de fabrication est une première étape importante.

Les jeunes générations manifestent un intérêt accru pour les carrières en sciences et en génie. Selon la National Science Foundation, environ 30 pour cent des diplômes de licence obtenus en 2012 étaient dans des majeures en sciences et en ingénierie. De plus, 58 % des doctorats décernés l'étaient également dans ces domaines.

Alors que de plus en plus d'étudiants manifestent un intérêt pour les sciences et l'ingénierie, poursuivre une carrière dans les technologies de pointe est une progression logique. L'IA et l'apprentissage automatique continueront de mûrir, et avec eux, nous commencerons à voir l'IA devenir une composante plus courante des programmes universitaires et des programmes de formation axés sur la technologie.

L'IA est un élément clé de l'avenir de la fabrication

Le volume de données générées au sein de la fabrication est immense, mais il ne sert à rien de les rassembler toutes si elles ne sont pas utilisées pour obtenir des informations. Par exemple, il est primordial que les installations sachent comment fonctionnent leurs machines, si elles consomment soudainement trop d'énergie ou si elles se dirigent vers un dysfonctionnement. Le fait de remarquer de manière proactive des indicateurs, tels que la température et la pression, et d'agir en conséquence peut éviter des temps d'arrêt coûteux.

Malheureusement, il y a tout simplement trop de données à analyser pour une personne ou une équipe de personnes, ce qui démontre encore une fois la nécessité pour l'IA et l'apprentissage automatique de travailler avec les humains. Ces technologies les renforceront, pas les remplaceront. L'IA et l'apprentissage automatique ont été conçus pour analyser les creux d'informations, identifier les tendances qui s'y trouvent et permettre aux chefs d'entreprise de prendre des décisions plus éclairées plus rapidement.

Les fabricants sont toujours à la recherche de moyens d'améliorer leurs marges. Les informations générées par l'IA sont essentielles pour exploiter une installation allégée et répondre de manière proactive aux problèmes potentiels. Plus une condition persiste, comme une machine fonctionnant à une capacité sous-optimale, plus un fabricant gaspille d'argent. L'IA aide déjà les organisations à garder une longueur d'avance sur les performances de leurs actifs et à avoir un impact sur leurs résultats. Cette tendance va se poursuivre. Cela contribuera également à créer plus d'emplois qui attireront la prochaine génération de talents, qui souhaite travailler avec les dernières technologies.

À mesure que l'industrie continue de changer, les rôles qui la soutiennent changeront également. La future main-d'œuvre ne se concentrera pas seulement sur le fonctionnement des machines, mais apprendra des données générées. Cela leur permettra de prendre de meilleures décisions pour leur entreprise.

À propos de l'auteur

Prateek Joshi est le fondateur et PDG de Plutoshift , qui fournit une solution logicielle de surveillance des performances à l'industrie de transformation, y compris l'eau, les aliments, les boissons et les produits chimiques. Joshi est un chercheur en intelligence artificielle, l'auteur de huit livres publiés et un conférencier TEDx. Il a été présenté sur Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch et plus encore.