Étapes simples pour intégrer l'IIoT

Alors que les progrès technologiques rendent plus rentable le déploiement de l'Internet des objets industriel (IIoT), les entreprises doivent formuler une approche stratégique pour intégrer les nouvelles données des capteurs aux environnements de données préexistants. L'IIoT peut unir les personnes et les systèmes de l'usine avec ceux du niveau de l'entreprise. Il peut également permettre aux utilisateurs de tirer le meilleur parti de leurs systèmes automatisés tout en réduisant les limitations technologiques et économiques.

Pour assurer un déploiement réussi de l'IIoT, les organisations peuvent bénéficier de l'adoption de nouvelles infrastructures de conception, y compris un cadre qui prend en charge les processus de travail collaboratifs entre les lignes fonctionnelles, ainsi qu'entre les ressources internes et externes.

Nouveaux systèmes pour intégrer l'IIoT

Les processus, les appareils numériques et les systèmes d'entreprise peuvent tous prendre en charge la mise en œuvre de l'Internet des objets industriel. Qu'il s'agisse de jeter les bases pour guider les futurs investissements technologiques ou de faciliter l'intégration des systèmes actuels avec de nouveaux avantages en matière de contrôles, d'automatisation et de traitement des données, il existe plusieurs façons de faciliter la transition et d'obtenir les résultats souhaités. Lors de l'évaluation de nouveaux systèmes pour la mise en œuvre de l'IIoT, tenez compte des facteurs suivants :

Évaluer la ligne de base

Examinez les actifs, les processus, la collecte de données, les analyses et la visibilité en temps réel pour évaluer la capacité à prévoir et à détecter les problèmes et les opportunités. Par exemple, quels types de capteurs, caméras et autres instruments sont disponibles pour utiliser les potentialités de suivi des données disponibles ?

Augmenter les capacités

Utilisez l'apprentissage automatique, les mégadonnées et les technologies d'automatisation pour créer un système capable de capturer, d'analyser et de transmettre des données de manière précise et cohérente avec des tableaux de bord visualisés pour la gestion des opérations.

Intégrer le potentiel

L'utilisation de technologies d'intégration et de communication ouvertes peut aider à connecter des données provenant de sources variées afin d'extraire une valeur significative pour la prise de décision. Cela peut inclure un logiciel qui apporte des données haute fidélité provenant de sources opérationnelles disparates aux personnes dans tous les coins de l'entreprise - où, quand et comme cela est nécessaire.

Consolider les données

Cherchez à centraliser les données dans le cloud avec de nouvelles applications qui connectent plusieurs systèmes disparates, en appliquant des analyses de niveau supérieur et en tirant parti de l'expertise avec les avantages d'être physiquement éloigné du site d'exploitation.

Rendez-le visuel

Envisagez d'utiliser des applications basées sur le cloud qui ajoutent de la valeur, telles que la surveillance du contrôle de processus avancé (APC), la surveillance basée sur les conditions (CBM), les historiens des données d'entreprise, les solutions de mobilité et les outils de planification et de planification. Cette nouvelle instrumentation peut aider à faciliter la prise de décision en temps réel et permettre un suivi des données à long terme pour des ajustements précis

Redéfinir le travail d'équipe

Avec ces nouveaux contrôles et outils d'automatisation, cherchez à définir comment les groupes fonctionnels peuvent travailler ensemble et comment permettre une collaboration intelligente dans toute l'organisation en utilisant les avantages de l'IIoT. Cela peut inclure le partage de données dans les opérations, la maintenance, la fiabilité du système, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et d'autres synergies potentielles.

Faire des alliances avec des experts

Restez flexible avec les nouvelles mises à jour et les changements démographiques en utilisant des outils technologiques et des collaborations avec des experts tiers qui comprennent l'automatisation industrielle, les données de processus et les problèmes liés au contrôle. Les fournisseurs traditionnels de technologies de l'information (TI) n'offrent peut-être pas cette profondeur, et le potentiel des consultants en intégration de niche est mûr pour la croissance.

Défis et obstacles potentiels

L'intégration de nouvelles technologies dans des environnements existants peut présenter des défis uniques. Bien que la connexion d'équipements et de systèmes existants offre des avantages potentiels et constitue une étape importante dans les initiatives IIoT de nombreuses entreprises industrielles, les obstacles à la mise en œuvre peuvent être notables dans le processus.

Cependant, de nombreuses entreprises font des progrès importants dans ce domaine. Comment font-ils ? L'un des défis des machines existantes est le manque de connectivité intégrée à l'équipement. Les organisations ajoutent désormais des capteurs et des caméras autonomes aux environnements et appareils existants pour surveiller et collecter des données sur les performances et la santé de nouvelles manières, telles que la connexion de capteurs directement aux appareils existants et la connexion de nouvelles passerelles pour collecter et transmettre en toute sécurité des données, qui sont ensuite analysé et utilisé pour aider à stimuler divers domaines de l'entreprise.

Une question persistante demeure :si les machines existantes n'ont pas de capteurs et de commandes d'automatisation intégrés aujourd'hui, comment peuvent-elles être connectées de manière rentable ? La réponse permettrait aux équipes de commencer à mesurer des éléments tels que les vibrations, la température, le climat, la poussière dans l'air et d'autres facteurs, ce qui serait utile pour les environnements de qualité où les machines sont déployées. Les caméras peuvent également jouer un rôle majeur, en améliorant la capacité de surveillance des membres de l'équipe via une plate-forme commune pour ouvrir une vidéo et obtenir une idée en temps réel de l'emplacement d'une machine et de son fonctionnement.

Stratégies de plate-forme

Avec l'intégration accrue de la fabrication intelligente mondiale, les entreprises se tournent vers l'architecture IIoT comme noyau de la stratégie de plate-forme pour faciliter l'intégration. Diverses organisations conçoivent des solutions sous la forme d'une architecture à trois couches, n'offrant ni une plate-forme IIoT ni simplement une plate-forme de cloud industriel, mais un système entièrement connecté. Le système fonctionne ensemble en trois couches :La couche inférieure comprend divers produits matériels avec une capacité d'interconnectivité, comme des passerelles et plus encore. Une couche intermédiaire s'occupe du contrôle des points de contour. La couche supérieure comprend diverses applications, analyses et services pour les capacités de prise de décision.

Ces trois couches ne sont pas indépendantes l'une de l'autre. La réalité est que l'IIoT ne peut être réalisé que par l'intercommunication de ces couches concernant les informations, les données, les communications et les applications. Dans ces cas, des plates-formes logicielles au niveau du système d'exploitation sont nécessaires pour prendre en charge et connecter l'architecture à trois couches.

Prochaines étapes

À mesure que de plus en plus de périphériques matériels sont mis en ligne, les ingénieurs ont de plus en plus d'opportunités d'aider à l'intégration et à l'utilisation novatrice des commandes, de l'automatisation et de l'instrumentation dans tous les secteurs. En suivant les étapes simples d'évaluation des actifs et des capacités de l'entreprise, ainsi qu'en examinant les avantages potentiels et les meilleurs moyens de faciliter l'intégration de l'IIoT, l'entreprise dans son ensemble en bénéficiera.

À propos de l'auteur

Joseph Zulick est directeur, rédacteur et éditeur pour MRO Electric and Supply.